Markings

Les markings sont les éléments graphiques que les outils placent sur les caractères, les caractéristiques et/ou les zones de l’image que l’outil a identifiés, sur la base de l’Étiquetage effectué avant le training.

Pour fournir plus de données étiquetées au système à des fins de training, vous pouvez convertir certains markings en labels. Pour ce faire, vous devez étudier les markings appliqués par l’outil. Si vous confirmez l’utilisation appropriée du marking, vous devez ensuite accepter la Vue et convertir le marking en label.

Par exemple, l’Outil de localisation Bleu exige qu’un nombre N de caractéristiques soit étiqueté sur la vue. Une fois l’outil entraîné, le résultat se traduit sous la forme d’un marking, un élément graphique superposé vis-à-vis de la Vue. Pour chaque marking approprié, effectuez un clic droit sur la Vue et sélectionnez l’option Accepter la vue pour convertir le marking en label.

Une fois l’outil entraîné, il peut traiter les images de la base de données, ainsi que les images récemment obtenues, puis placer des marques sur les caractéristiques qu’il détecte.

Pour l’outil de localisation Bleu, le marking contient une liste de caractéristiques et de correspondances de modèles.
Pour Outil de lecture Bleu, le marking contient une case décrivant le caractère et un caractère représentant ce que l’outil pense avoir détecté.
Pour Outil d’analyse Rouge, le marking consiste en un score d’anomalie, une carte thermique (aussi appelée « carte de déviation ») et des régions polygonales qui délimitent les défauts et/ou les anomalies.
Outil de classification Vert fournit une liste des balises de classe disponibles ainsi que leurs correspondances probables.