Prise en main

Le logiciel Cognex® VisionPro® ViDi propose une collection d’outils de vision industrielle qui relèvent plusieurs défis complexes grâce à la technologie du Deep Learning.

La technologie du Deep Learning utilise des réseaux de neurones qui imitent l’intelligence humaine pour distinguer des anomalies, des pièces et des caractères tout en tolérant les variations naturelles des modèles complexes. Le Deep Learning est avantagé par rapport aux approches traditionnelles de la vision industrielle, qui ont toujours quelques difficultés à tenir compte des variations et des écarts entre des pièces présentant une grande ressemblance.

Un logiciel basé sur le Deep Learning et optimisé pour l’automatisation industrielle peut effectuer les opérations suivantes :

Résoudre des applications de vision trop difficiles à programmer avec des algorithmes basés sur des règles
Gérer les arrière-plans qui peuvent prêter à confusion et les mauvaises qualités d’image
Mettre à jour les applications et faire l’objet d’un nouveau training avec le sol de l’usine
S’adapter aux nouvelles données fournies sans reprogrammer les algorithmes de base
Être utilisé par des experts non spécialisés en vision industrielle

Dans l’automatisation industrielle, un logiciel basé sur le Deep Learning (tel que le VisionPro ViDi) peut désormais relever de nombreux défis en matière de localisation, d’inspection, de classification et de reconnaissance de caractères sur des pièces, avec une interprétation plus efficace que les humains ou les solutions de vision industrielle traditionnelles.

Contrairement aux systèmes de vision industrielle, avec filtrage pas-à-pas et algorithmes basés sur des règles, les logiciels d’analyse d’images basés sur le Deep Learning apprennent à partir d’exemples (comme le ferait un être humain) grâce à un set de données et d’images de training annotées qui représentent les caractéristiques, les anomalies et les classes connues d’une pièce. Pendant le training, le logiciel développe des réseaux de neurones qui peuvent modéliser l’aspect normal et les défauts d’une pièce. En cours d’exécution, le logiciel localise les pièces, extrait les anomalies, classifie les pièces, et même déchiffre les caractères difficiles à lire, le tout avec vitesse, robustesse et précision.

Cette nouvelle approche, qui tolère les déviations et les défauts imprévisibles, offre des performances supérieures aux meilleurs inspecteurs de la qualité et est parfaitement adaptée aux applications suivantes :

Détection de défauts
Classification des textures et des matériaux
Vérification de l’assemblage et localisation des pièces déformées
Lecture de caractères, même s’ils sont déformés

VisionPro ViDi combine la spécificité et la flexibilité de l’inspection visuelle d’un humain avec la fiabilité, la répétabilité et la puissance d’un système informatisé, le tout dans une interface facile à déployer.

Par rapport à l’inspection visuelle d’un humain	Par rapport à une solution de vision industrielle traditionnelle	Par rapport aux bibliothèques de Deep Learning open source
Plus constant – Fonctionne 24h/24, 7j/7 et maintient le même niveau de qualité sur tous les points de vue, quel que soit l’endroit.	Conçue pour les applications difficiles à résoudre – Résout les applications complexes d’inspection, de classification et de localisation impossibles ou difficiles avec les algorithmes classiques basés sur des règles.	Nécessite moins de données et de puissance de calcul – Le training ne nécessite « que » plusieurs centaines d’images, au lieu de plusieurs millions. Comme les images sont stockées en local et impliquent un minimum de ressources informatiques, le déploiement est rapide et abordable.
Plus fiable – Identifie tous les défauts en dehors de la plage de tolérance définie.	Plus facile à configurer – La configuration des applications est plus rapide, ce qui accélère la validation du concept et le développement.	Interface de training simplifiée – Le logiciel est conçu pour les conditions réelles en usine, sans qu’aucune expertise particulière ne soit nécessaire.
Plus rapide – Identifie les défauts en quelques millisecondes, compatible avec les applications à grande vitesse et améliore le débit.	Tolère les variations – Gère les variations de défauts pour les applications qui impliquent une plage spécifique de variations acceptables.	Support technique partout dans le monde – Le réseau d’ingénieurs et d’experts techniques de Cognex fournit une assistance technique de classe mondiale.

Les algorithmes Cognex ViDi basés sur le Deep Learning sont optimisés pour l’analyse industrielle d’images réelles, ce qui nécessite des sets d’images beaucoup plus petits et des durées de training et de validation plus courtes. Choisissez parmi les outils d’analyse Rouge, de classification Vert, de localisation Bleu et de lecture Bleu dans le cadre de vos applications supervisées et non supervisées.

Repère les caractéristiques

L’outil de localisation Bleu permet de trouver des caractéristiques et des objets complexes en apprenant à partir d’images annotées. Des algorithmes d’apprentissage automatique permettent de localiser des pièces, de compter les flacons médicaux en verre translucide sur un plateau et d’effectuer des contrôles de qualité sur les kits et les emballages.

Détecte les anomalies et les défauts esthétiques

L’outil d’analyse Rouge segmente les défauts ou d’autres régions d’intérêt en apprenant comment varie l’apparence d’un objet dans la zone ciblée. L’outil identifie les rayures sur les surfaces complexes, les assemblages incomplets ou incorrects, et même les défauts sur des textiles. Pour cela, il doit non seulement apprendre l’apparence normale d’un objet, mais aussi des apparences considérablement altérées.

Classifie les éléments ou les scènes

L’outil de classification Vert répartit les images dans différentes catégories sur la base d’une collection d’images étiquetées. Grâce à un training relativement tolérant, l’outil identifie les produits en fonction de leur emballage, classe la qualité des soudures et sépare les anomalies acceptables de celles qui sont inacceptables.

Lit le texte et les caractères

L’outil de lecture Bleu ViDi permet de déchiffrer des codes particulièrement déformés et mal gravés grâce à la reconnaissance optique de caractères (ROC). La bibliothèque de polices pré-apprise permet d’identifier la plupart des textes sans nécessiter de programmation supplémentaire ou l’apprentissage de nouvelles polices. Sa mise en œuvre est à la fois rapide et facile. Cet outil robuste peut être re-entraîné pour s’adapter aux exigences spécifiques des applications ROC, et aucune expertise en matière de vision industrielle n’est requise.

Cognex ViDi permet aux techniciens de former, en quelques minutes, un modèle basé sur le Deep Learning à partir d’un petit set d’images échantillonnées. Une fois l’application configurée, ViDi fournit des résultats rapides et précis et enregistre les images pour le contrôle du processus.

Remarque :

Les logiciels VisionPro, Designer et ViDi exigent un Dongle de sécurité Cognex valide pendant toutes les phases de fonctionnement. Toute tentative de suppression, de substitution ou de partage temporaire d’un Dongle de sécurité Cognex peut entraîner un mauvais fonctionnement de votre système et la perte de données.