Outil de classification Vert
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L’outil de classification Vert est utilisé pour identifier et classer un objet, ou la scène entière, d’une image. Il peut également être utilisé pour trier des objets ou pour lancer une analyse plus approfondie. Une fois l’outil de classification Vert entraîné, il peut attribuer une balise à l’image afin de lui attribuer une classe. Cette balise est représentée par un label, avec un pourcentage correspondant au taux de confiance de l’outil vis-à-vis de la classification effectuée. |
Il existe plusieurs façons d’utiliser les capacités de classification de l’outil :
- Il peut être utilisé pour classer simplement un objet dans une image, tel que « Pièce A », « Pièce B », « Pièce C », etc. Il peut aussi servir d’outil de contrôle lorsqu’il utilisé en amont des autres outils effectuant des inspections. Par exemple, l’outil de classification Vert détermine qu’il s’agit d’une « Pièce B », une pièce qui sera inspectée de manière plus approfondie par outil d’analyse Rouge. S’il s’agissait d’une « Pièce C », un outil de localisation Bleu compterait les caractéristiques.
- Il peut être utilisé en aval d’un outil d’analyse Rouge pour classer les types de défauts rencontrés, ou en aval d’un outil de localisation Bleu pour classer le type de modèle qui a produit une vue particulière.
Pour utiliser l’outil, vous devez fournir un Set de training, puis étiqueter les images avec un label approprié. Une fois que les images sont étiquetées, lancez l’apprentissage de l’outil. Ensuite, validez l’outil avec des images qui n’ont pas été utilisées pendant le training.