分類 (緑) ツール

分類 (緑) ツールは、画像におけるオブジェクトまたはシーン全体を識別して分類するために使用されます。オブジェクトをソートしたり、さらに解析をしたりするために使用することもできます。分類 (緑) ツールに学習させたら、画像にタグを割り当てます。ツールはそのタグを使用して、画像にクラスを割り当てます。タグはラベルで表示され、ツールが割り当てた分類に対する確実性が割合で表示されます。

分類 (緑) ツールに使用されるアーキテクチャの種類には、高詳細モードとフォーカスモードの 2 つがあります。高詳細モードとフォーカスモードでは使用されるアーキテクチャが異なるため、ツールパラメータオプションにいくつかの違いがあります。また、アーキテクチャの違いにより、学習/処理の結果とそれらに要する時間は異なります。以下のチャートを参照して目的に合った正しいモードを使用してください。

次の方法でツールの分類機能を使用することができます。

• パート A、パート B、パート C など、画像のオブジェクトを分類するために使用できます。また、ゲートツールとして使用することができ、検査を実施する他の後に続くツールの前に使用します。たとえば、分類 (緑) ツールで部品 B であると決定したら、解析 (赤) ツールでさらなる検査を実行し、部品 C であった場合は、位置決め (青) ツールで特徴の数をカウントします。
• 解析 (赤) ツールのダウンストリームを使用して、検出された欠陥のタイプを分類したり、位置決め (青) ツールの後で、特定のビューを生成したモデルのタイプを分類したりすることができます。

ツールを使用するには、「学習セット」を提供し、適切なラベルを使用して画像にタグ付けします。画像にタグ付けしたら、ツールに学習させます。次に、学習中に使用されなかった画像を使用してツールを検証します。