はじめに

Cognex® VisionPro Deep Learning ソフトウェアには一連のマシンビジョンツールが用意され、ディープラーニングを通じてプログラミングが困難なさまざまな課題を解決します。

ディープラーニング技術では人間の知能をまねたニューラルネットワークを使用して、異常、部品、および文字を区別し、複雑なパターンにおける自然なばらつきを許容します。ディープラーニングは、見た目がとても似ている部品のばらつきや偏差の評価に四苦八苦している従来のマシンビジョンアプローチよりも優れています。

Cognex ディープラーニングに基づいたアルゴリズムは生産現場の実際の画像解析に合わせて最適化されており、必要な画像セットはごくわずかで、学習時間や検証を短縮できます。[解析 (赤)] ツール、[分類 (緑)] ツール、[位置決め (青)] ツール、[読み取り (青)] ツールから選択して、高度なスーパーバイズアプリケーションからアンスーパーバイズドアプリケーションまでトータルに対応します。

特徴を見つける	位置決め (青) ツールは、アノテーション付きの画像から学習することで、複雑な特徴やオブジェクトを見つけます。自己学習アルゴリズムにより、部品を見つけ、トレイ上の半透明医療ガラスビンを数え、キットやパッケージの品質管理チェックを行います。
画像の異常や外観上の欠陥を検出する	解析 (赤) ツールは、対象ゾーンのさまざまな外観を単に学習することで、欠陥やその他の対象領域をセグメント化します。ツールは、重大でも許容可能なばらつきを含むオブジェクトの標準の外観を単に学習することで、複雑な表面の傷、不完全または不適切なアセンブリ、および繊維の織りの問題を識別します。
オブジェクトまたはシーンを分類する	分類 (緑) ツールは、ラベル付き画像のコレクションに基づいてさまざまなクラスに分類します。許容可能な許容値を学習することで、ツールは、パッケージに基づいて製品を識別し、溶接線の品質を分類し、許容できる異常と許容できない異常を分類します。
テキストや文字を読み取る	読み取り (青) ツールは、光学文字認識 (OCR) を使用して、ひどく変形したコード、傾いたコード、エッチングが不十分なコードをも解読します。事前学習されたフォントライブラリにより、すばやく簡単な実装で、追加のプログラミングやフォント学習なしでほとんどのテキストが識別されます。この堅牢なツールは、特定の OCR アプリケーション要件に合わせた再学習が可能で、ビジョンの専門知識は不要です。

Cognex VisionPro Deep Learning を使用すると、技術者は少量のサンプル画像セットに基づき、ニューラルネットワークモデルを数分で学習させることができます。アプリケーションの設定が完了したら、VisionPro Deep Learning は瞬時に正確な結果を提供し、画像を保存してプロセスコントロールを行うことができます。