FindMultiLine

This parameter must reference a spreadsheet cell that contains an 图像 data structure; by default, this parameter references A0, the cell containing the data structure. This parameter can also reference other Image data structures, such as those returned by the 图像 Vision Data Access functions or 坐标变换函数.

定义相对于固定输入或视觉工具函数的图像坐标系输出的关注区域 (ROI)。根据“固定坐标”来设置的 ROI 可以确保如果“固定坐标” 被旋转或转换，相应的 ROI 也会根据“固定坐标”而旋转或转换。

默认设置为(0,0,0)，图像的最左上方。

也称为关注区域 (ROI)，指定要进行分析的图像区域。双击区域参数以创建可以变换和旋转的交互图形模式。选择此参数并按属性表的作业编辑工具栏上的最大化区域按钮，自动拉伸区域以覆盖整个图像。

指定函数将返回的最大边缘数（1 到传感器的图像宽度，负 1；默认值 = 3） 。可以检测到的最大边缘数比捕获图像的特定 In-Sight 相机的图像宽度小一（即，ISC 8402 相机的最大值为 1599，或比视觉系统的 1600 x 1200 图像分辨率小一）。

指定可接受的最小黑白边缘对比度分数（0 到 100；默认值 = 25） 。FindMultiLine 将拒绝对比度分数低于阈值 B2W 的任何黑白边缘。边缘对比度通过扫描区域的灰度直方图进行归一化。

指定可接受的最小白到黑边缘对比度分数（0 到 100 默认 = 25） 。FindMultiLine 将拒绝对比度分数低于阈值 W2B 的任何白到黑边缘。边缘对比度通过扫描区域的灰度直方图进行归一化。

指定边缘分数是否将通过区域的灰度直方图进行归一化。启用归一化分数后，原始边缘分数通过使用以下公式在图像区域内找到的最大对比度进行归一化：

分数 =（原始边缘分数）x（100/最大对比度）

其中，原始边缘分数是边缘的灰度差，而最大对比度是图像区域内最大和最小灰度（0 到 255）之间的差。

当归一化分数被禁用时，低对比度边缘的得分将低于高对比度边缘。使用以下公式：

分数 =（原始边缘分数）x (100/255)

指定函数将用于在多个候选边缘中选择边缘的边缘选择技术。

指定函数对边缘旋转的容差（0 到 10；默认值 = 0） 。该函数仍然会查找超出指定范围的边缘，但准确度可能不会那么高。

指定发生边缘过渡的像素距离（1 到 50；默认值 = 3） 。边缘宽度用于在提取边缘之前对图像进行筛选。

指定图像顶部 FindMultiLine 图形叠加的显示模式。