FindCurve
在弯曲图像区域内定位单个圆弧边缘段。FindCurve 通过对在相对于区域局部坐标系的正 x 方向上扫描的同心弧段上的像素值求和来形成图像区域的一维投影。从投影图像数据中提取边缘变换。
FindCurve 输入
| 参数 | 说明 | ||||||||||||
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图像 |
This parameter must reference a spreadsheet cell that contains an 图像 data structure; by default, this parameter references A0, the cell containing the data structure. This parameter can also reference other Image data structures, such as those returned by the 图像 Vision Data Access functions or 坐标变换函数. |
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固定 |
定义相对于固定输入或视觉工具函数的图像坐标系输出的关注区域 (ROI)。根据“固定坐标”来设置的 ROI 可以确保如果“固定坐标” 被旋转或转换,相应的 ROI 也会根据“固定坐标”而旋转或转换。 默认设置为(0,0,0),图像的最左上方。
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区域 |
也称为关注区域 (ROI),指定要进行分析的图像区域。双击区域参数以创建可以变换和旋转的交互图形模式。选择此参数并按属性表的作业编辑工具栏上的最大化区域按钮,自动拉伸区域以覆盖整个图像。
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注意:固定和区域参数必须在图像的范围内定义;否则,该函数将返回 #ERR。
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极性 |
指定要定位的边缘的极性,相对于边缘区域的扫描方向;该函数将仅报告指定极性的边沿。
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查找依据 |
指定函数将用于在多个候选边缘中选择边缘的边缘选择技术。
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合格阈值 |
指定可接受的最小边缘对比度(0 到 100;默认值 = 25);对比度值从区域内的灰度直方图归一化为 0 到 100 的范围。该函数将拒绝对比度分数低于此值的任何边缘。 |
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归一化分数 |
指定边缘分数是否将通过区域的灰度直方图进行归一化。启用归一化分数后,原始边缘分数通过使用以下公式在图像区域内找到的最大对比度进行归一化: 分数 =(原始边缘分数)x(100/最大对比度) 其中,原始边缘分数是边缘的灰度差,而最大对比度是图像区域内最大和最小灰度(0 到 255)之间的差。 当归一化分数被禁用时,低对比度边缘的得分将低于高对比度边缘。使用以下公式: 分数 =(原始边缘分数)x (100/255)
提示:此参数对于在低对比度区域中查找边缘很有用。如果预计要检测的边缘只有高对比度,请禁用此参数。
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角度范围 |
指定函数对边缘旋转的容差(0 到 10;默认值 = 0) 。该函数仍然会查找超出指定范围的边缘,但准确度可能不会那么高。 注意:
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边宽度 |
指定发生边缘过渡的像素距离(1 到 50;默认值 = 3) 。边缘宽度用于在提取边缘之前对图像进行筛选。 |
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显示 |
指定图像顶部 FindCurve 图形叠加的显示模式。
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FindCurve 输出
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返回 |
包含单个弯曲边缘段的边缘数据结构,如果任何输入参数无效,则为 #ERR。 |
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结果 |
最初将 FindCurve 插入单元格时,系统会在电子表格中创建一个结果表。 以下边缘 Vision Data Access functions自动插入到电子表格中以创建结果表:
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