FindCircle
在环形(圆形或环形)图像区域内定位单个圆形边缘。FindCircle 通过对同心圆上的像素值求和,沿半径增加的方向扫描,形成图像区域的一维投影。从投影图像数据中提取边缘变换。
FindCircle 输入
| 参数 | 说明 | ||||||||
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图像 |
This parameter must reference a spreadsheet cell that contains an 图像 data structure; by default, this parameter references A0, the cell containing the data structure. This parameter can also reference other Image data structures, such as those returned by the 图像 Vision Data Access functions or 坐标变换函数. |
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固定 |
定义相对于固定输入或视觉工具函数的图像坐标系输出的关注区域 (ROI)。根据“固定坐标”来设置的 ROI 可以确保如果“固定坐标” 被旋转或转换,相应的 ROI 也会根据“固定坐标”而旋转或转换。 默认设置为(0,0,0),图像的最左上方。
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环形 |
也称为关注区域 (ROI),指定要进行分析的图像区域;创建可以平移和旋转的环形图像区域。如果选择了该参数,在属性表的工具栏中按“最大化区域”
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注意:固定和环形参数必须在图像范围内定义;否则,该函数将返回 #ERR。
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极性 |
指定要定位的边缘的极性,相对于边缘区域的扫描方向;该函数将仅报告指定极性的边沿。
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查找依据 |
指定函数将用于在多个候选边缘中选择边缘的边缘选择技术。
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合格阈值 |
指定可接受的最小边缘对比度(0 到 100;默认值 = 25);对比度值从区域内的灰度直方图归一化为 0 到 100 的范围。该函数将拒绝对比度分数低于此值的任何边缘。 |
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归一化分数 |
指定边缘分数是否将通过区域的灰度直方图进行归一化。启用归一化分数后,原始边缘分数通过使用以下公式在图像区域内找到的最大对比度进行归一化: 分数 =(原始边缘分数)x(100/最大对比度) 其中,原始边缘分数是边缘的灰度差,而最大对比度是图像区域内最大和最小灰度(0 到 255)之间的差。 当归一化分数被禁用时,低对比度边缘的得分将低于高对比度边缘。使用以下公式: 分数 =(原始边缘分数)x (100/255)
注意:提示:此参数对于在低对比度区域中查找边缘很有用。如果预计要检测的边缘只有高对比度,请禁用此参数。
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边宽度 |
指定发生边缘过渡的像素距离(1 到 50;默认值 = 3) 。边缘宽度用于在提取边缘之前对图像进行筛选。 |
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显示 |
指定图像顶部 FindCircle 图形叠加的显示模式。
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FindCircle 输出
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返回 |
包含单个圆形边缘的 边缘 数据结构,如果任何输入参数无效,则为 #ERR。 |
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结果 |
最初将 FindCircle 插入单元格时,系统会使用以下边缘 Vision Data Access functions在电子表格中创建结果表
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按钮时,区域会被自动拉伸并覆盖整个图像。