FindSegment

이미지 영역 내에서 가장자리 쌍을 찾아 둘 사이의 호 거리를 계산합니다. FindSegment는 영역의 x 방향으로 픽셀 값을 합산하여 이미지 영역의 1차원 프로젝션을 형성합니다. 가장자리 전환은 프로젝션된 이미지 데이터에서 추출됩니다. 가장자리 사이의 거리를 계산하는 호 세그먼트는 가장자리를 추출하는 데 사용되는 영역에서 파생됩니다.

FindSegment 입력

매개 변수 설명

이미지

이 매개 변수는 이미지 데이터 구조를 포함하는 스프레드시트 셀을 참조해야 합니다. 기본적으로 이 매개 변수는 데이터 구조를 포함하는 셀인 A0을 참조합니다. 이 매개 변수는 Image 비전 데이터 액세스 함수 또는 좌표 변환 함수에서 반환되는 값 등 다른 Image 데이터 구조를 참조할 수도 있습니다.

Fixture

Fixture 입력 또는 비전 도구 함수의 결과 이미지 좌표계를 기준으로 관심 영역(ROI)을 정의합니다. ROI를 Fixture 기준으로 설정하면 Fixture가 회전하거나 변환된 경우에도 ROI가 Fixture 기준으로 회전하거나 변환됩니다.

기본 설정은 이미지의 왼쪽 상단 모서리인 (0, 0, 0)입니다.

X

이미지 좌표계에서의 X 오프셋.

Y

이미지 좌표계에서의 Y 오프셋.

세타

이미지 좌표계 내에서 이미지 X축으로부터의 회전(+/-360도 시계 방향).

영역

관심 영역(ROI)이라고도 하며, 이미지 중 분석 대상이 되는 영역을 지정합니다. 영역 매개 변수를 두 번 클릭하면 변환하고 회전할 수 있는 대화형 그래픽 모드를 만듭니다. 이 매개 변수를 선택하고 속성 시트의 작업 편집 도구 모음에서 영역 최대화 버튼을 누르면 영역이 자동으로 확대되어 전체 이미지가 포함됩니다.

X

Fixture 좌표에서 원점으로부터의 x 오프셋.

Y

Fixture 좌표에서 원점으로부터의 y 오프셋.

높이

영역의 x 축 방향 크기.

영역의 y 축 방향 크기.

각도

Fixture 좌표에서의 방향.

곡률

영역의 x 축과 반대 가장자리선 사이의 각 편차.

참고: Fixture영역 매개 변수는 이미지의 경계 내에서 정의되어야 합니다. 그렇지 않으면 함수가 #ERR을 반환됩니다.

세그먼트 색상

찾을 세그먼트의 색상을 지정합니다. FindSegment는 지정된 극성의 가장자리 쌍만 보고합니다.

0 = 검은색(기본값)

검은색에서 흰색 극성에 이어 검은색 또는 흰색에서 검은색을 지정합니다.

1 = 흰색

흰색에서 검은색 극성에 이어 흰색 또는 검은색에서 흰색을 지정합니다.

찾기 기준

가장자리 선택 기법을 지정합니다.

0 = 가장 넓은 세그먼트(기본값)

지정된 세그먼트 색상의 세그먼트를 식별할 수 있으면서 가장 멀리 떨어진 두 개의 가장자리를 찾습니다.

1 = 가장 강한 가장자리

지정된 세그먼트 색상의 세그먼트를 식별할 수 있으면서 응답 점수가 가장 강한 두 개의 가장자리를 찾습니다.

2 = 가장 넓은 연속 세그먼트

지정된 세그먼트 색상의 세그먼트를 식별할 수 있으면서 둘 사이에 다른 가장자리가 없는 두 개의 가장자리를 찾습니다.

3 = 가장 좁은 세그먼트

지정된 세그먼트 색상의 세그먼트를 식별할 수 있으면서 가장 가까운 두 개의 가장자리를 찾습니다.

수락 임계값

수락 가능한 최소 가장자리 대비 (0 - 100, 기본값 = 25)를 지정합니다. 대비 값은 영역 내의 회색조 히스토그램에서 0 - 100까지의 배율로 정규화됩니다. 이 함수는 이 값보다 대비 점수가 낮은 가장자리를 거부합니다.

점수 정규화

영역의 회색조 히스토그램에 의해 가장자리 점수를 정규화할지 여부를 지정합니다. 점수 정규화를 활성화하면 다음 수식을 사용하여 이미지 영역 내에서 발견된 최고대비로 원시 가장자리 점수가 정규화됩니다.

점수 = (원시 가장자리 점수) x (100/최고대비)

원시 가장자리 점수는 가장자리에 걸친 회색조 차이이지만 최고대비는 이미지 영역 내에서 최대 회색조 및 최소 회색조(0 - 255) 사이의 차이입니다.

점수 정규화를 비활성화하면 대비가 낮은 가장자리는 대비가 높은 가장자리보다 점수가 낮게 됩니다. 다음 수식이 사용됩니다.

점수 = (원시 가장자리 점수) x (100/255)

0 = 꺼짐

점수를 정규화하지 않습니다.

1 = 켜짐(기본값)

점수를 정규화합니다.

: 이 매개 변수는 저대비 영역에서 가장자리를 찾는 데 유용합니다. 감지할 가장자리가 고대비인 경우만 있다고 예상되면 이 매개 변수를 비활성화합니다.

각도 범위

가장자리 회전에 대한 함수의 허용 오차 (0 - 10, 기본값 = 0)를 지정합니다. 함수는 여전히 지정된 범위를 넘어선 가장자리를 찾을 수 있지만 정확도가 높지 않을 수 있습니다.

참고: 이 매개 변수를 0보다 큰 값으로 설정하면 함수 속도가 줄어듭니다.

가장자리 폭

가장자리 전환이 발생하는 픽셀 거리(1 - 50, 기본값 = 3)를 지정합니다. 가장자리 폭은 가장자리를 추출하기 전에 이미지를 필터링하는 데 사용됩니다.

표시

이미지에서 FindSegment 그래픽 오버레이를 표시하는 모드를 지정합니다.

0 = 모두 숨기기(기본값)

FindSegment 함수를 포함하는 셀이 스프레드시트의 활성 셀인 경우를 제외하고 모든 그래픽이 표시되지 않습니다.

1 = 결과 그래픽만

가장자리 세그먼트를 정의하는 두 개의 가장자리가 항상 표시됩니다.

2 = 입력 및 결과 그래픽

입력 이미지 영역과 두 개의 가장자리가 항상 표시됩니다.

3 = 모두 표시: 입력, 결과, 차트

입력 이미지 영역, 두 개의 가장자리, 가장자리의 응답 차트가 항상 표시됩니다.

참고: 가장자리 응답 차트는 도킹 가능 창입니다. 자세한 내용은 스프레드시트 편집기 – 차트 항목을 참조하십시오.

FindSegment 출력

반환

일치하는 직선 가장자리 쌍을 포함하는 Edges 데이터 구조. 입력 매개 변수가 유효하지 않은 경우 #ERR.

결과

FindSegment가 처음으로 셀에 삽입되면 스프레드시트에 결과표가 만들어집니다.

두 개의 Edges 비전 데이터 액세스 함수가 스프레드시트에 자동으로 삽입되어 결과표가 생성됩니다.

레이블 함수 설명

거리

PairDistance(Edges, 0, 1)

세그먼트 거리.

점수

GetScore(Edges, 0)

세그먼트의 대비 점수.

Edges 비전 데이터 액세스 함수를 이용하여 추가적인 데이터 요소에 액세스할 수 있습니다.