FindCircle
고리(원 또는 반지 모양) 이미지 영역 내에서 하나의 원형 가장자리를 찾습니다. FindCircle은 반지름이 증가하는 방향으로 스캔한 동심원의 픽셀 값을 합산하여 이미지 영역의 1차원 프로젝션을 형성합니다. 가장자리 전환은 프로젝션된 이미지 데이터에서 추출됩니다.
FindCircle 입력
| 매개 변수 | 설명 | ||||||||
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이미지 |
이 매개 변수는 이미지 데이터 구조를 포함하는 스프레드시트 셀을 참조해야 합니다. 기본적으로 이 매개 변수는 데이터 구조를 포함하는 셀인 A0을 참조합니다. 이 매개 변수는 Image 비전 데이터 액세스 함수 또는 좌표 변환 함수에서 반환되는 값 등 다른 Image 데이터 구조를 참조할 수도 있습니다. |
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Fixture |
Fixture 입력 또는 비전 도구 함수의 결과 이미지 좌표계를 기준으로 관심 영역(ROI)을 정의합니다. ROI를 Fixture 기준으로 설정하면 Fixture가 회전하거나 변환된 경우에도 ROI가 Fixture 기준으로 회전하거나 변환됩니다. 기본 설정은 이미지의 왼쪽 상단 모서리인 (0, 0, 0)입니다.
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고리 |
관심 영역(ROI)이라고도 하며, 가장자리 분석의 대상인 이미지 여역을 지정합니다. 변환하고 회전할 수 있는 고리형의 이미지 영역을 만듭니다. 이 매개 변수를 선택하고 속성 시트의 도구 모음에서 영역 최대화
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참고: Fixture 및 고리 매개 변수는 이미지의 경계 내에서 정의되어야 합니다. 그렇지 않으면 함수가 #ERR을 반환합니다.
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극성 |
가장자리 영역의 스캔 방향에 대해 위치할 가장자리의 극성을 지정합니다. 함수는 지정된 극성의 가장자리만 보고합니다.
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찾기 기준 |
함수가 다수의 가장자리 후보 중에서 가장자리를 선택하는 데 사용할 가장자리 선택 기법을 지정합니다.
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수락 임계값 |
수락 가능한 최소 가장자리 대비 (0 - 100, 기본값 = 25)를 지정합니다. 대비 값은 영역 내의 회색조 히스토그램에서 0 - 100까지의 배율로 정규화됩니다. 이 함수는 이 값보다 대비 점수가 낮은 가장자리를 거부합니다. |
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점수 정규화 |
영역의 회색조 히스토그램에 의해 가장자리 점수를 정규화할지 여부를 지정합니다. 점수 정규화를 활성화하면 다음 수식을 사용하여 이미지 영역 내에서 발견된 최고대비로 원시 가장자리 점수가 정규화됩니다. 점수 = (원시 가장자리 점수) x (100/최고대비) 원시 가장자리 점수는 가장자리에 걸친 회색조 차이이지만 최고대비는 이미지 영역 내에서 최대 회색조 및 최소 회색조(0 - 255) 사이의 차이입니다. 점수 정규화를 비활성화하면 대비가 낮은 가장자리는 대비가 높은 가장자리보다 점수가 낮게 됩니다. 다음 수식이 사용됩니다. 점수 = (원시 가장자리 점수) x (100/255)
참고: 팁: 이 매개 변수는 저대비 영역에서 가장자리를 찾는 데 유용합니다. 감지할 가장자리가 고대비인 경우만 있다고 예상되면 이 매개 변수를 비활성화합니다.
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가장자리 폭 |
가장자리 전환이 발생하는 픽셀 거리(1 - 50, 기본값 = 3)를 지정합니다. 가장자리 폭은 가장자리를 추출하기 전에 이미지를 필터링하는 데 사용됩니다. |
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표시 |
이미지에서 FindCircle 그래픽 오버레이를 표시하는 모드를 지정합니다.
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버튼을 누르면 영역이 자동으로 확대되어 전체 이미지가 포함됩니다.FindCircle 출력
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반환 |
하나의 원형 가장자리를 포함하는 가장자리 데이터 구조. 입력 매개 변수가 유효하지 않은 경우 #ERR. |
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결과 |
FindCircle이 처음으로 셀에 삽입되면 다음 Edges 비전 데이터 액세스 함수를 이용하여 스프레드시트에 결과표가 만들어집니다.
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