发行历史

本主题列出了 VisionPro Deep Learning 先前版本的功能和已解决的问题。

 

VisionPro Deep Learning 3.1.2

• VisionPro Deep Learning3.1 的修补程序版本。

已解决的问题

• 修复了在 VisionPro Deep Learning 3.0 中使用 绿色分类高细节 工具的“大”模式训练的工具未在 VisionPro Deep Learning 3.1.1 中处理的问题。

• 通过使用 CLIP，您现在可以将包含“不良”标记且不含区域的 JSON 文件导入 红色分析。

• 使用 CLIP，修复了标签导出和导入期间 红色分析聚焦监督 中的“不良”标签的区域名称显示为“不良”而不是“缺陷”的问题。

• 使用 CLIP，修复了 绿色分类 中 JSON 文件格式标签的问题。

• 高细节 参数中“模式”参数的工具提示已更新。

 

VisionPro Deep Learning 3.1.1

• 现已支持 Windows 11

• VisionPro Deep Learning 3.2 现在支持 Windows 11

• RTX™ 40 系列已经过测试

• VisionPro Deep Learning 支持用于 RTX™ 40 系列（包括 RTX 4070 Ti、RTX 4080 和 RTX 4090）。它已经在 RTX4080 和 4090 上经过测试。

• 小的改进

• 通过优化内部逻辑，包括遮蔽功能，提高了 高细节 工具的处理速度。

• 由于内部逻辑改进，红色分析高细节 工具的训练速度已得到部分提高。

• 在参数搜索的自动模式下，现在在搜索期间会显示剩余和实耗时间。

已解决的问题

• 修复了 红色分析高细节 中的以下问题：在应用遮蔽并使用 API 处理后，视图分数显示为 0。

• 修复了 红色分析高细节 中的以下问题：使用整体图像处理时处理结果存在差异，而且在可接受的误差范围内仍可能出现差异。

• 修复了以下问题：在 红色分析高细节 中完成对整体图像处理的训练后，在处理期间出现内存不足弹窗，阻止用户保存模型。现在如果该工具无法执行这一功能，它会自动关闭整体图像处理并继续进行处理。

• 修复了以下问题：在加载具有多个 高细节 的运行时工作区和使用多 GPU 时，应用程序会间歇性地崩溃。

• 修复了以下问题：当 红色分析 是前一个工具时，在下游工具的 ROI 设置中没有应用“重新使用遮蔽”选项。

• 修复了以下问题：使用具有超过三个标记的 绿色分类 时，标签检查不运行。

• 恢复了图像查看器中缺少的平移功能。

• 修复了以下问题：在图像列表中点击空列时，Cognex Deep Learning Studio 异常终止。

• 修复了以下问题：在 绿色分类 中设置标记后，在为该标记输入无效颜色值时，Cognex Deep Learning Studio 异常终止。

• 更新了与 Cognex Deep Learning Studio 上显示的处理时间有关的工具提示说明，该说明以前显示在视图单元而不是图像单元中。

• 修复了以下问题：在命令行中输入 -1 不能正确停用服务客户端中的自动保存功能

• 修复了以下问题：C++ 示例代码 Example.AdaptationMode.HD 不能正常运行。

• 修复了以下问题：在参数搜索中尝试从自动模式切换到手动模式时，如果标记中有空格，就会出现错误。

• 修复了以下问题：在参数搜索中，使用下游的工具以自动模式进行搜索后，系统不显示结果。

VisionPro Deep Learning 3.1.0（测试版）

• Window 11 测试版

 

VisionPro Deep Learning 3.0.1

• 高细节工具的适应模式

• 适应模式仅支持红色分析高细节和绿色分类高细节工具。请参阅适应模式：适应生产线变化请参阅适应线变化。

• 红色分析高细节和绿色分类高细节架构升级

• 已在VisionPro Deep Learning 3.2 中更新红色分析高细节和绿色分类高细节的神经网络架构。

• 无“跨度”采样

• 红色分析高细节训练的采样逻辑不断发展，它可以在没有基于跨度的采样的情况下提供相同的性能。由于此升级，红色分析高细节的训练参数中的“跨度”从 VisionPro Deep Learning 3.0 起已被弃用。

• 向后兼容性

• 有关详细信息，请参阅迁移到本版本。

• 验证损失计算的更改

• 此架构更新的另一个更改是红色分析高细节的新验证损失计算，这会用于在验证期间选择最佳神经网络。有关更多详细信息，请参阅验证集和验证损失。

• 自动参数搜索

• 手动模式测试所列参数及其取值范围的所有组合，而自动模式根据性能标准删除不必要的测试，因此可以节省更多时间来获得所提供参数的最佳值。只对工具支持自动模式。有关详细信息，请参阅参数搜索。

• 标签检查

• 标签质量值的范围从 0 到 100.值越低，每个标签就越杂乱或越差。通过按标签质量值对图像进行升序排序，可以显著减少查看标签所花的时间。标签检查仅支持红色分析聚焦监督、红色分析高细节和所有绿色分类工具类型。有关详细信息，请参阅使用标签检查优化标注。

• Cognex 标签导入/导出插件 (CLIP)

• CLIP 是一个新插件，该插件支持以 VisionPro Deep Learning 内部和外部格式导入/导出 VisionPro Deep Learning 工作区的遮蔽和标签。您可以采用 VisionPro Deep Learning 内部格式和 png 文件格式导出 VisionPro Deep Learning 工作区中的遮蔽、标签或图像，而且还可以使用此插件以各种格式将遮蔽或标签导入 VisionPro Deep Learning。有关详细信息，请参阅 Cognex 标签导入/导出插件。

• 运行时支持 TensorRT

• NVIDIA TensorRT 是一个库，可以提高运行在 NVIDIA GPU 上的深度神经网络的推断速度。VisionPro Deep Learning现在支持运行时 TensorRT 使用 API，提高了每个工具的处理速度。适用于运行时的 TensorRT 仅支持高细节工具。有关 TensorRT 支持的详细信息，请参阅 API 更改日志。

• 运行时支持绿色分类高细节批处理

• 在运行时中使用批处理 API 可以通过 API 加快绿色分类高细节处理速度。有关批处理 API 的详细信息，请参阅 API 更改日志。

• 视图浏览器 - 列表模式

• 列表模式提供了一个信息表，该表提供有关视图状态的更多详细信息，包括标记、标签、集或视图索引。如果某个视图是重要视图，您还可以为它加星号，或者为每个视图编写和编辑备注。有关详细信息，请参阅视图浏览器 - 列表模式。

• 其他改进和更改

• 参数搜索中的 UI/UX 改进

• GUI 细化

• 针对绿色分类应用标签更改

• 绿色分类高细节的图像调整大小

• 验证集指示灯和验证集的筛选条件

• 验证损失的缩放变化

• 红色分析高细节的图像处理逻辑更改

• 绿色分类高细节的最小图像尺寸更改

• 容忍度时期数和最小时期数的训练逻辑的更改

• Designer插件支持

• 红色分析对视图浏览器中的筛选条件关键字 count(region!) 进行排序，这会通过将标注缺陷区域的数量更改为 count(region![area > 0]) 实现对视图进行排序。

 

VisionPro Deep Learning 2.1.1

• 修复了在使用 VisionPro Deep Learning 工具块时执行 VisionPro 10.1 C# API 方法 Cognex.Vision.Startup.Shutdown() 未完成的问题。

• 修复了聚焦工具（蓝色定位、蓝色读取、绿色分类聚焦、红色分析监督聚焦、红色分析无监督聚焦）在完全相同的配置下偶尔会显示不一致结果的问题。

• 修复了蓝色定位或蓝色读取处理速度很少变慢的问题。

  • 要解决此问题，我们允许在运行时 API 中访问名为 max_scan_iterations 的新处理参数。使用此参数，您可以限制最大搜索时间以加快处理速度。有关更多详细信息，请参阅 API 更改日志。

 

已解决的问题

• 修复了在使用 VisionPro Deep Learning 工具块时执行 VisionPro 10.1 C# API 方法 Cognex.Vision.Startup.Shutdown() 未完成的问题。

• 修复了聚焦工具（蓝色定位、蓝色读取、绿色分类聚焦、红色分析监督聚焦、红色分析无监督聚焦）在完全相同的配置下偶尔会显示不一致结果的问题。

• 修复了蓝色定位或蓝色读取处理速度很少变慢的问题。有关详细信息，请参阅 API 更改日志。

 

VisionPro Deep Learning 2.1

• 红色分析高细节快速和绿色分类高细节快速
  • 在训练中比高细节模式快
  • 任务准确度保持稳定
  • 手动调整的工具参数更少，更为方便。
• 改进的参数搜索
  • 参数搜索的用户界面已全面更新，以增强该工具的可用性。
• 图像显示区域上绿色分类高细节和绿色分类高细节快速的热力图叠加
  • 对于绿色分类高细节和绿色分类高细节快速，热力图不仅可以通过视图检查器看到，还可以通过启用图像文件信息中的热力图复选框直接在图像显示区域中看到。有关详细信息，请参阅热度地图和 GUI 和 API。
• 更新了绿色分类 API 示例代码以用于从图像中获取标签信息 (RAPID XML)
  • C:\ProgramData\Cognex\VisionPro Deep Learning\2.1\Examples\c++\Example.Training.HDGreen
  • C:\ProgramData\Cognex\VisionPro Deep Learning\2.1\Examples\c++\Example.Training.Green
• 对于红色分析工具，加快了工具加载到工作区的速度，适合检测到大量区域（超过数百或数千个区域）或每个图像具有复杂形状的区域的情况。
• 增强了文档内容。有关详细信息，请参见文档更新。

 

已解决的问题

• 修复了一些运行时 API 示例代码由于缺少 DLL 文件而无法运行的问题。
• 修复了在高细节模式工具中依次训练多个高细节模式工具时，训练时间不断增加的问题。
• 修复了参数搜索中的一个问题，即搜索已在 VisionPro Deep Learning 中训练过的红色分析工具的参数会不必要地复制现有的 .vvb 文件，从而增加当前工作区的大小。
• 修复了 C API 中的一个问题，即通过 C API 添加到工作区的 32 位图像（8 位、4 通道）在 GUI 中查看时看起来有点奇怪的问题。
• 修复了损失图形中状态表中的实耗时间与进度条中的实耗时间不一致的问题。
• 修复了损失图形中状态表中的实耗时期和损失图形中的时期显示不正确的问题。
• 修复了 ViDi2.View.maskCache 的值不断增加并消耗内存的问题。
• 对于高细节模式，修复了调用 ISample.Process() 时无法使用 GPU 指定进行处理的问题。
• 对于 VisionPro Deep Learning 客户端/服务器环境，修复了 VisionPro Deep Learning 客户端/服务器无法接受“16位深度，png/tiff 格式”图像文件作为其输入图像的问题。
• 对于运行时工作区，修复了用户无法使用 Runtime.IGreenTool.KnownTags 获取绿色分类高细节标注信息的问题
• 对于红色分析，修复了更改工具操作模式（有监督、无监督）后，区域类显示不正确的问题。
• 对于红色分析，修复了更改工具操作模式（有监督、无监督）后，无法使用编辑区域修改区域的问题。
• 对于红色分析高细节，修复了如果将红色分析工具的模式更改为红色分析高细节、添加图像、设置 ROI 并使用默认工具参数进行训练，则不会生成视图分数的问题。

 

VisionPro Deep Learning 2.0

• VisionPro 10.0 集成

  • VisionPro Deep Learning 提供其工具（运行时工作区中的蓝色、红色、绿色工具）， 以便在其 QuickBuild 中作为 VisionPro 工具 (DLRuntimeTool) 之一直接使用 VisionPro 10.0。请参阅与 Cognex Vision Pro 集成和已知问题。

• Cognex Designer 支持终止

  • 由于 VisionPro Deep Learning 运行时工作区可以直接导入 VisionPro 10.0 QuickBuild，因此 VisionPro Deep Learning 2.0 不再支持与 Cognex Designer (Cognex Designer 插件) 的集成。

 

已解决的问题

• 修复了在示例 (C:\ProgramData\Cognex\VisionPro Deep Learning\2.0\Examples\c#\Example.Deep.Learning.Studio.GUI.Plugin) 中内置的插件未显示在插件管理器的“添加插件”窗口中的问题。

 

VisionPro Deep Learning 1.1

• 红色分析高细节

• 一种具有强大的新架构、用于监督分割任务的新解决方案，此任务以前仅由红色分析监督模式处理。添加红色分析高细节模式之后，红色分析工具现在被重新组织并分为以下类别：

  名称	架构	模式
  红色分析高细节	高细节	监督
  红色分析监督	聚焦	监督
  红色分析无监督	聚焦	无监督

• 损失检查器
• 训练期间监控验证损失变化的工具，指导您训练高细节模式（红色分析高细节和绿色分类高细节模式）。
• 用于红色分析工具的混淆矩阵的 F1 得分
  • 引入混淆矩阵的 F1 得分，以显示红色分析工具中混淆矩阵的结果汇总。有关混淆矩阵 F1 分数的示例，请参阅混淆矩阵。
  • 与区域面积矩阵中基于“像素”计算得出的精度、召回率和 F 得分不同，混淆矩阵的 F1 得分是根据每个“混淆矩阵表中的项目”计算得出的，旨在说明此工具在混淆矩阵结果方面的性能。
• 用于红色分析高细节和红色分析聚焦监督的自动阈值
  • T1 和 T2 阈值，通过遵循“计数”下拉菜单中的 4 个条件之一，使数据库概述上混淆矩阵的 F1 得分最大化。这些阈值是通过启用复选框自动计算得出的。有关自动阈值的示例，请参阅处理神经网络（推断）。
• 用于红色分析工具的区域列表
  • 引入区域列表可以帮助您更轻松方便地在视图中查找和检查缺陷区域（标注缺陷和标记），从而增强红色分析工具的可用性。
• 重叠复选框
  • 对于所有工具，在图像显示区域的右键单击弹出菜单中引入了重叠复选框，作为便于使用的“循环重叠”替代项。有关蓝色定位工具的重叠复选框示例，请参阅检查标记。
• 恢复参数
  • 对所有工具引入了恢复参数按钮，以便更轻松地在“工具参数”窗格中将参数值集“回滚”到上次训练会话中使用的参数值。有关蓝色定位工具的恢复参数示例，请参阅训练神经网络。

• Wibu CodeMeter Runtime 从 6.70a 更新为 7.20b，以解决已知的安全漏洞（WIBU-200521-01、WIBU-200521-02、WIBU-200521-03、WIBU-200521-05、WIBU-200521-06）。

 

已解决的问题

• 修复了参数搜索中数据库概述中部分文本相互重叠且显示不正确的问题。

• 高细节模式现在完全有效地支持多个 GPU。有关详细信息，请参阅配置多个 GPU。

• 修复了使用管理插件多次添加同一插件的错误。

• 修复了以下错误：当 nvml.dll (C:\\Windows\\System32\\nvml.dll) 的版本低于 NVIDIA 图形驱动程序版本时 VisionPro Deep Learning 不启动 。

• 修复了蓝色读取中标记和标签的重叠显示不正确这一错误。

• 修复了红色分析中的一个错误：ROC 曲线下的面积与数据库概述 - ROC 选项卡中的 AUC 值不同。

• 修复了 Designer 中的一个红色分析问题：由于处理热力图，红色分析 Deep Learning 运行时块的工作流变慢。此问题是通过添加“热力图”复选框来修复的，用户现在可以通过启用/禁用复选框来控制处理速度。

• 修复了 C:\\ProgramData\\Cognex\\VisionPro Deep Learning\\1.1\\Examples\\c# 中的一些命名不一致问题

  • Example.Training.HDRed.Console 的程序集名称已修改为正确的名称。

• 项目文件名“Example.ViDi.Suite.GUI.Plugin”更改为“Example.Deep.Learning.Studio.GUI.Plugin”

• 带空格分隔符的程序集名称更改为带“句点”分隔符的名称。

 

VisionPro Deep Learning 1.0.1

• 支持 NVIDIA GeForce® RTX™ 30 系列。

  • VisionPro Deep Learning 1.0.1 支持 RTX 3090、RTX 3080 和 RTX 3070 的所有任务。

  • 如果要使用多个 GPU，则所有 GPU 均应由相同类型和相同规格的 RTX™30 系列组成。有关详细信息，请参阅配置多个 GPU。

  • 目前存在一些与 NVIDIA 驱动程序版本和处理时间有关的已知问题。有关更多详细信息，请参阅已知问题。

• 支持在参数搜索中使用优化的 GPU 内存

• 如果在参数搜索中使用聚焦模式，则可以设置和使用优化的 GPU 内存。

• 如果在参数搜索中使用高细节模式，则会自动禁用优化的 GPU 内存以提高高细节模式的效率。

 

已解决的问题

• 解决了启用“低精度”时克隆的红色分析工具的预测结果不正确的问题。

• 解决了从上游工具接收视图后将标签错误地应用于图像而非视图的问题。

• 解决了“图像记录”之间的空格阻止您将 ImageRecord 功能与 Designer 中的 DeepLearningRuntimeBlock 一起使用的问题。

 

VisionPro Deep Learning 1.0

• 绿色分类工具的两种模式。

• 高细节模式（来自 SuaKIT）可在许多具有挑战性的应用中提供更高的分类准确性。

• 聚焦模式（来自 ViDi）适用于需要更快的训练或运行时执行速度的简单应用程序。

• 高细节模式的热力图，以可视方式表示图像的哪些部分在分类决策中最具影响力。

• 高细节模式的验证集。它们提供有关模型性能的反馈，可用于训练优化。

• 可以启用/禁用 GPU 内存优化，以便与高细节模式和其他工具结合使用。

• 更简单的标注控制，包括
• 在标注或接受视图、清除标记和标签、处理或管理图像集时选择多个样本。
• 默认情况下自动重用上一个标签名称，而不要求您明确地键入每个新标签。

 

已解决的问题

• 解决了在更改采样工具参数中的特征尺寸值后，特征尺寸指示符不发生变化的问题。

• 解决了工作区列表中的“保存新版本”在蓝色读取工具中不起作用的问题。

• 解决了集的名称在图像查看器中显示为原始名称（即使用户更改了该名称）的问题。

 

VisionPro ViDi 4.1.0

• 蓝色定位工具的其他增强功能包括：
  • 特征图形标签上的新手柄使尺寸调整变得更容易。
  • 选择矩形或圆形特征图形标签。
  • 显示或隐藏特征图形标签的名称。
  • 复制和粘贴特征标签图形，以及通过单击特征图形标签对其进行克隆。
  • 通过选择特征并选择“创建模型”，自动生成布局模型。
• 现在，可以从“选项”对话框（在“启动 Cognex ViDi Suite”启动对话框中提供）中设置用于分配 GPU 模式和内存的其他配置选项，以及自动保存功能和训练图像缓存路径。
• ViDi Suite GUI 已被本地化为六种语言：法语、德语、日语、韩语、简体中文和西班牙语。可以从“选项”对话框的“区域设置”下拉菜单中选择语言。

 

已解决的问题

• 为了提高确定视图是否被标注的能力，已将新属性 IView.IsLabeled 添加到 .NET API。
• 解决了大型图像和无监督模式下的红色分析工具的问题，该问题可能导致无效异常“数据库已锁定”错误。

 

VisionPro ViDi 3.4.1

• 蓝色定位工具
  蓝色定位工具经历了重大改革，包括以下内容：
• 创建布局模型，该模型提供图像区域中的特征的存在/不存在验证。
• 新标注、标记和模型图形提高标记特征清晰度来增强可见性和可用性，并且拖动点在移动和调整标签大小时可增强图形交互。
• 特征标识符现在最多可包含 140 个字符。
• 改进了用于定向和缩放特征的功能。
• 改进了标注图像/视图时的工作流程，工具可记住之前标注的特征，因此您可以从一个图像开始，创建标签，然后将该标签应用于其余图像。
• 改进了节点模型的性能，以及新的模型编辑器 GUI。
• 该工具现在可以基于特征、匹配或节点或布局模型为下游工具创建关注区域。
• 训练工作流
• 提供了一种新范例，用来定义将用于训练工具的图像/视图，通过与新图像样本集集成，使过程更加透明和可控。
• 图像样本集
• 添加了创建和管理图像/视图作为训练和测试样本集的能力，方便更好地管理用于训练和测试工具的图像/视图。
• 数据库概述筛选
• 在专家模式下，现在可以使用“显示”筛选条件的语法筛选“数据库概述”中的结果和统计信息。
• 蓝色读取工具
• 能够识别和读取旋转的字符。
• 红色分析工具
• 添加了橡皮工具，可以擦除缺陷区域和遮蔽。
• 除了上述新功能外，还有许多性能和稳定性改进。

 

已解决的问题

• 解决了导出或克隆大型工作区可能导致 ViDi Suite GUI 变得无响应或意外退出的问题。

• 解决了由于用户 PC 的语言设置而导致蓝色定位或蓝色读取工具的标记图形显示可能偏离其实际位置的问题。

• 解决了蓝色读取工具的“标签视图”对话框中不显示已创建的正则表达式模型名称的问题。

• 解决了红色分析工具的生成报告未在报告中显示标记的问题。

 

VisionPro ViDi 3.3.0

• 一般稳定性和性能改进。
• 通过启用低精度参数提升了用于红色分析和绿色分类工具的 NVIDIA® Turing™ Tensor Core 的支持。
• 蓝色读取工具新添了两种模型类型。
• 正则表达式模型，允许您基于正则表达式指定字符串匹配。这种类型的模型为具有线性文本排列的应用程序提供比现有节点模型更快、更灵活的模型匹配。
• 字符串模型，允许您根据文本字符串的长度匹配线性字符串。
• 改进了包含大量 (500+) 特征图形的图像显示的性能。
• 提高了在为绿色分类工具创建报告时，工具类标签的可读性。
• 简化了用于旋转工具的关注区域 (ROI) 的控件。
• 添加了对 Cognex VisionPro 版本 9.5 的支持。

 

已解决的问题

问题	说明
AIC-1861	更正了 NVIDIA 驱动程序 411.31 及更高版本的问题。有关更多信息，请访问 Cognex 支持网站 VisionPro ViDi 软件驱动程序支持页面。
AIC-1801	视图浏览器中的“设置组”选项已还原到“N 视图操作”菜单，这允许您在无监督模式下使用红色分析工具时创建一组图像。
AIC-1201	更正了流在名称中包含单引号则工作区无法正常运行的问题。
AIC-1223	更正了在为具有大量视图的红色分析工具应用区域时 ViDi Suite GUI 无响应的问题。
AIC-1387	更正了在尝试连接到仅运行时服务后 ViDi Suite GUI 无法正常终止的问题。

 

VisionPro ViDi 3.2.1

• 此版本介绍了 ViDi 客户端/服务器的功能，允许您通过使用服务器/客户端模型在多台 PC 上使用 ViDi 软件的训练和运行时实施。借助此功能，可以选择使用远程服务进行运行时推理和/或训练，而不是使用本地电脑的 GPU。如果服务器配有更强大的 GPU，或者您没有在本地安装 GPU，这可能很有用。
• 此功能最多支持 4 个客户端进行部署运行，最多支持 8 个客户端进行开发。
• 此版本为 ViDi 运行时提供了增强功能和速度改进：
• 添加了对 NVIDIA® Tensor Core 的支持，GPU 优化功能现在也支持 Tensor Core。
• 红色分析和绿色分类工具新添低精度参数，这些参数可优化工具在运行期间的速度。
• 特征过滤器已添加到蓝色定位和蓝色读取工具，允许您按 ID、X、Y、大小和方向过滤找到的特征。
• ViDi GUI 和 ViDi 帮助文件已翻译成简体中文。要以中文查看 GUI 和帮助，必须将 OS 语言设置设置为简体中文。
• 新增了对最大 32MP 图像（高度或宽度最大 16k）的支持。

 

VisionPro ViDi 3.1.0

工具和 GUI 变更

• 添加了 ViDi 蓝色读取工具，用于光学字符识别 (OCR) 应用。
• 匹配模型时，蓝色定位工具的速度和性能提升。
• 特征尺寸参数现在是交互式的，可以在 GUI 中以图形方式调整大小。
• 使用蓝色工具进行标注的功能得到改进，包括多特征选择和交互。
• 蓝色工具提高了模型优化的灵活性。
• 在结果中，为蓝色定位和蓝色读取工具添加了混淆矩阵。
• 添加了使用数据库浏览器时的新特征/匹配和区域焦点显示模式。
• 添加了检查以提供有关错误标注视图的反馈。
• 更新了示例，蓝色读取工具有一个新示例。
• 绿色分类工具现在包含独占参数，当禁用时，您可以使用多个标签标注单个图像（表示图像属于多个类）。
• 红色分析工具 - 统计数据已得到增强，以提高可读性。
• 解决了许多问题，并对 ViDi 软件进行了额外的增强和改进。

 

处理和支持变更

• 现在默认激活 GPU 内存优化（使用 Windows Display Driver Model 或 Tesla Compute Cluster 驱动程序时）。此功能可以通过命令行参数和 API 激活和/或禁用。
• 添加了命令行参数，以允许您选择在 ViDi 启动时使用的 GPU 数量，以及指定 GPU 模式和要预分配的 GPU 内存量。
• 新添了一个 Cognex VisionPro 封装器组件，提供 VisionPro 和 ViDi Suite 之间的数据转换，具有以下功能：
  • 高效的图像转换
  • 合并图形
  • 固定转换
  • 校准转换
• 添加了对 Cognex Designer 4.0 的支持，增加了 ViDi Sub Task 块，其中包含 ViDi Suite 工具以及在 Cognex Designer IDE 中对工具进行编程的功能。
• 增加了对 CognexVisionPro 9.3 的支持。
• 支持 Microsoft® Windows® 10 Professional（64 位）。
• 支持 Microsoft® Windows® 7 Professional（64 位）。
• 改进了加载训练工作区和利用按需工具加载时的性能。
• 实现了基于 ZIP 文件的新工作区存档格式。