检查标记

工具经过训练后，就可以处理数据库中的图像以及新采集的图像，并将标记放置在它找到的特征上。标记是 VisionPro Deep Learning 生成的输出，用于以图形方式显示神经网络模型的解释，同时生成统计结果。标记是工具基于在训练之前完成的标注而放置在工具识别图像的字符、特征和/或区域上的图形元素。绿色分类工具提供可用类别标记的列表以及可能的匹配。

 

可以使用 Alt + 左箭头键和 Alt + 右箭头键，或者从图像的右键菜单中切换标签和标记的显示。

 

您还可以通过在叠加复选框中启用“标记”来显示叠加。

 

标记和结果

应用分类标签并且训练工具后，您可以查看结果以确保工具正确标记图像。

白色文本的标签代表“实际”类，黄色标记代表工具返回的“预测”类。

 

已标注	未标注
这表示图像被标注为 Grizzly（白色文本），并且工具将其标记为 Grizzly，96.4% 确定正确的标记是“Grizzly”，3.6% 的确定正确的标记是“Bauble”。	这表示图像未标注的位置，而工具标记了图像。

已训练	不匹配
绿色文本表示图像被用作训练图像。	红色表示不匹配，标签（白色文本）和标记（黄色）不一致。该工具报告 98.3% 确定正确的标签是“Beef”，而标签是“Bauble”。

 

重叠复选框

当您按 Alt + 左/右箭头（处理图像时的键盘快捷键）或选中重叠复选框上的每个复选框（标签和标记），上述 2 个表将前后或并排显示，并带有标签和标记的重叠图形。

 

热度地图

绿色分类为每个视图提供热力图，而视图提供工具生成的分类线索。可以在视图检查器中查看热力图。

请注意，在同时选中“处理参数”中的“热力图”复选框和“重叠复选框”中的“热力图”复选框时，绿色分类高细节 和 绿色分类高细节快速 还将它们的热力图直接投影到图像查看器上。