検証セットは、分類 (緑) と解析 (赤) の高詳細モードでのみ使用されます。
検証セットは、特定の反復期間に学習セットから作成されたモデルを評価するために使用されます。これは、ディープラーニングモデルが本試験の目に模擬試験を受けるようなものです。検証セットによる評価結果に基づき、高詳細アーキテクチャは検証セットの損失値を計算し、損失値が最も低い最終モデルを選択します。
検証損失の詳細については、「検証損失」を参照してください。
検証セット比の詳しい設定方法については、「検証セット比」を参照してください。
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Cognex Deep Learning Help | 2021年 04月 30日 |