Cognex ViDi のツールおよび概念

Cognex ViDi ディープラーニングソフトウェアは、ラベル付き画像セットに基づいてビジョン最適化ディープニューラルネットワーク (VODNN) に学習させるために使用されます。学習済みネットワークでは、以下を実行できます。

• 画像内の特徴を見つけて識別する。
• 画像内の文字および文字列を見つけて読み取る。
• 画像内の欠陥を識別して見つけ、特徴付ける。
• 画像を分類する。

ViDi ツールの操作は、2 つのフェーズに分けられます。

1. 学習フェーズ: ツールがラベル付き学習画像セットを解析して、ネットワークに学習させます。
2. ランタイムフェーズ: ツールが入力画像で実行され、学習データに基づいてマーキングを生成します。

ViDi グラフィカルユーザインタフェース (GUI) は、以下を行うために使用されます。

• 学習セットを構成する画像を管理する。
• すばやく正確に画像にラベルを付ける。
• 複数の ViDi ツールをツールチェーンにリンクする。
• 学習済みのツールのパフォーマンスを検証する。
• ランタイムで使用するために学習済みのネットワークとツールチェーンをエクスポートする。

このセクションのトピックでは、ViDi ツールのプログラミングに使用される ViDi GUI の概要、およびツールの基盤となる概念について説明します。