# 采样方法

虽然图像采样的确覆盖了整个图像范围，但 ViDi 工具不会均匀地对输入图像进行采样。在训练期间，这些工具可以使用特种技术，以更高的速度对确定为更有可能对网络提供附加信息的图像部分进行采样。

由于要使用采样区内的信息和采样区周围提供的背景信息进行网络训练，在图像边缘收集的样本会严重影响工具。如果您使用图像中的视图，在视图边缘收集的样本背景信息会使用视图外部的像素作为背景数据。如果样本位于图像本身的边缘，则该工具将生成合成像素作为背景信息使用。您可以通过使用遮蔽，边框和样本通道来控制用于此目的的特定方法。

使用这些工具，您还可以为采样提供遮蔽。这样，即使遮蔽区域也被视为背景，但依然可以可以明确从训练中排除部分图像。（您可以使用此属性作为处理图像边界的替代方法：将图像边框遮蔽后，可以防止工具收集需要为背景信息生成合成像素的图像样本。）

最后，如果您使用彩色图像（或具有多个平面或通道的任何图像），您可以明确指定采样的通道。使用多通道对训练和处理时间的影响很小，但对于颜色可提供图像重要信息的情况，使用多通道可提高工具的精确度。