# 工具参数

工具参数选择直接影响工具执行速度，但通常在工具速度和准确度或稳健性之间进行权衡。

工具参数 | 它如何影响速度 | 最有价值选项 | 注意...
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特征尺寸 | 在运行时，ViDi 工具需要对整个输入图像进行采样。特征大小确定给定图像大小所需的样本数。特征尺寸越大，样本越少。 | 特征尺寸越大，O(n2) 速度增加。 | 较大的特征尺寸可能导致工具遗漏特征或缺陷。 使用参数搜索参数优化实用程序来查找最佳特征大小。
采样密度 | 与特征尺寸类似，采样密度决定给定图像尺寸所需的样本数。 | 采样密度越小，O(n2) 速度增加。 | 特征或缺陷丢失风险。
细化参数 | 蓝色定位和红色分析工具包括以下可提供更精确结果的处理时间参数，但执行时间会增加。 蓝色定位工具：精度 红色分析工具：迭代 | 增加迭代值会线性增加处理时间。 |
低精度 | 如果您的系统满足某些特定要求（CUDA Compute Capability 6.1 或更高版本），则可以为红色分析工具和绿色分类工具使用低精度处理模式。启用低精度模式会将任何现有受训工具转换为在处理过程中使用低精度计算模式，并在将其禁用之前，为未来的所有训练操作生成低精度工具。 Note: 一旦将工具转换为使用低精度模式，必须重新训练该工具以禁用低精度模式。低精度工具的执行速度可比常规精度工具快 25% 至 50%。 | 采用 Turing Tensor 内核的系统可以对低精度工具提高运行时速度性能。 | 更改工具以使用低精度模式可能会较小程度地改变工具生成结果。一般而言，高级特征识别、缺陷分类和一般分类将保持不变，但具体特征和缺陷区域和分数可能稍有变化。