# 监督模式 - 收回、精度和阈值

为了更好地理解监督模式下红色分析工具返回的结果，您需要知道如何解析工具使用的收回，精度和阈值。三者交织在一起，阈值将影响收回和精度。

- 收回是在所有正在处理标记图像上，被标记（也称为被发现）缺陷覆盖的总标记缺陷区域的百分比。

- 精度是在被处理的所有标注图像上，由标记缺陷区域覆盖的总标注缺陷区域的百分比。

  标记缺陷区域 | 标注缺陷区域 | 在这种情况下，收回是 60%（40% 的标记缺陷从标注缺陷缺失）。 精度为 99%，因为几乎所有标注的缺陷都被标记的缺陷覆盖。
  标签 | 标记

有两个阈值参数 T1 和 T2，并可以在数据库概述中以图形方式进行调整。

- 下阈值 (T1) 是缺陷像素包括在缺陷区域中的分数。阈值设置越低，缺陷区域越大。
- 上阈值 (T2) 简单地确定图像被标记为的坏的分数。调整此阈值会影响 ROC 和混淆矩阵，但不影响精度和收回。

阈值 T1 = 0.10 | 阈值 T1 = 0.50

如上所示，调整 T1 阈值将立即影响收回和精度。随着 T1 阈值的增加，标记的缺陷变小。这将减少带有相应缺陷的标注缺陷区域的数量，并降低收回评分。同时，精度将提高，因为较小的标记缺陷区域更可能被标注的缺陷区域完全覆盖。