# 应用标签

每个工具都需要手动标注（有关如何为每个工具执行标注的详细信息，请参见下文）。良好标注的最重要特征是图像之间、观察者和标注者之间的一致性。如果您将图像集提供给多个人进行标注，而他们的标签不一致，则工具可能无法正常工作。

每个工具的过程都有略微区别，但原理是相同的：标注完成后，即可训练工具，并检验工具提供的标记。

Tip:

执行以下操作可以加速标注过程：

1. 在您的训练集中标注一些图像。
2. 训练工具。
3. 审查图像，并接受工具标记准确的视图（右键单击并选择“接受视图”或“Ctrl + Shift + A”）。这会将标记更改为标签。对于监督模式下的红色分析工具，您可能必须编辑缺陷区域。
4. 对于不准确的标记，请从图像中移除（右键单击并选择“移除标记”或“Ctrl + C”）。添加正确的标签。

下面讨论了如何为每个工具执行标注的细节：

- 蓝色定位工具

  蓝色定位工具可定位和标识图像中的特征。蓝色定位工具标注过程涉及识别图像中特征的位置和标识。您可以通过识别训练图像中特征的中心来标注特征。如果启用了方向和/或缩放，则还可以指定方向或比例。您可以使用最多 140 个字符指定特征的标识。

  图形 | 说明
  1 | 指示特征图形的方向。必须启用“定向”复选框。
  2 | 特征的界限。
  3 | 特征的中心。
  4 | 与颜色一起，表示特征图形的状态。
  5 | 特征图形的 140 个字符标识符。

  Note: 有关更多信息，请参阅蓝色定位工具 – 标签和标记图例话题。

- 蓝色读取工具

  蓝色读取工具经过预先训练，可自动识别字符和字符串，因此无需标注即可使用该工具。但是，建议使用标注进行应用程序验证和增量训练。由于蓝色读取工具不返回有关字符位置的详细信息，因此不需要精确的位置标注。只需要标注字符的大致尺寸及其标识。

  1 | 特征尺寸
  2 | 特征标识

- 红色分析工具

  在无监督模式下，提供给该工具的唯一的标注是无缺陷的训练图像。

  在监督模式下，标注过程涉及首先标注“良好”和“不良”图像，即无缺陷和包含缺陷的图像。然后，对于不良图像，在包含缺陷的像素上绘制区域。您标注的缺陷遮蔽与图像中实际缺陷的匹配准确性是工具性能的关键决定因素。

  1 | 缺陷
  2 | 已标注的缺陷（在缺陷上绘制的区域）

- 绿色分类工具

  仅标注过程是简单地分配图像所属的类。

  Note: 通过绿色分类工具，您还可以使用独占模式工具参数将训练图像标注为属于多个类。