# 红色分析工具 - 监督模式

当红色分析工具处于监督模式时，重点是让网络学习缺陷的外观。在训练期间，仅考虑已标注的图像。对包含标注缺陷区域的图像进行训练以学习缺陷。此外，该工具还可以学习已标注图像不包含缺陷区域的部分。通常，当您在监督模式下训练红色分析工具时，您是训练该工具检测并响应缺陷。因此，标注图像最重要的指导原则是，如果图像被标注为包含缺陷，则必须标注图像中的每个缺陷。

在监督模式下将图像标注为良好（即不包含任何缺陷区域的图像）时，该工具也将使用该图像进行训练。具体而言，该工具将尝试训练网络，以便标注为良好的图像不会生成任何缺陷响应。将已标注的无缺陷良好图像添加到您的训练集，可以帮助您在分类良好图像和不良图像时验证工具的性能。

选择图像时，需要确保拥有训练图像集，其中包括您预计在运行时将遇到的所有缺陷，以及无缺陷图像。如果您没有让工具学习特定缺陷的外观，工具将找不到这些缺陷。例如，如果您只让工具学习污渍的样子，工具将找不到划痕。

在监督模式下，训练工具的过程是：

1. 收集代表您期望遇到的所有缺陷的图像。

2. 浏览训练图像集中的每个图像，并仔细标注缺陷。

   缺陷 | 标签
   --- | ---

3. 添加一些良好的图像并将其标注为良好。
4. 训练工具。

5. 通过显示在训练期间未使用的图像来验证工具，其中包含缺陷图像和不包含缺陷的良好图像。

   缺陷标记