# NVIDIA GPU 术语表

条款 | 定义 | 重要性
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CUDA 核心 | 标准的 NVIDIA 并行处理单元。 | 是。CUDA 核心数量是 NVIDIA GPU 处理的标准量度。CUDA 核心越多，Cognex ViDi Suite 处理和训练越快。
ECC 内存 | 纠错码 (ECC) 内存涉及硬件支持，用于验证内存读/写不包含错误。 | 否。由于在训练和处理神经网络涉及大量计算，因此影响工具结果的内存错误的可能性非常低。
TCC | 特斯拉计算集群 (TCC) 驱动程序模式 高性能驱动程序，针对 NVIDIA GPU 的计算应用进行了优化。 TCC 注意事项： 并非所有卡都支持。 禁用卡的视频输出。 降低或消除使用 ViDi 优化内存的优势。 使用 NVIDIA-SMI 实用程序进行配置。 | 是。只要有可能，就应该选择支持 TCC 驱动程序模式的显卡，并应将其启用。
Tensor Core | 全精度、混合精度（最终整数数学）并行处理单元，专用于矩阵乘法运算。 | 是。在版本 Cognex ViDi Suite 3.2.0 Cognex ViDi Suite中引入，只要用户拥有标准或高级许可证，就可以自动利用 Tensor Cores 进行更快的处理和训练。
Tensor RT | NVIDIA 框架，用于通过使用低精度和整数数学优化 TensorFlow、Caffe和其他标准框架网络的运行时性能，这些网络运行在具有 Tensor Core 的 GPU 上。 | 否。Cognex ViDi Suite 使用与 Tensor RT 不兼容的专有网络架构。