# Green 분류 도구 - F Score

F-Score는 Recall(R) 및 Precision(P) 값의 가중 평균을 제공합니다. F-Score는 응용 프로그램 정확도를 가장 잘 나타내는 지표로 간주됩니다.

속성:

- P=1이고 R=1일 때만 F=1
- P=0이거나 R=0일 때만 F=0
- 일반적으로 min(P,R) ≤ F ≤ max(P,R)
- 조화 평균: 1/F=0.5(1/P+1/R)

최적화 고려 사항:

- 거짓 긍정을 절대적으로 피하려면, P=1을 목표로 합니다.
- 거짓 부정을 절대적으로 피하려면, R=1을 목표로 합니다.

기타:

- 균형이 좋은 문제의 경우, 전체적인 정확도는 좋습니다.
- 희박한 클래스가 문제가 되는, 균형 되지 않은 문제의 경우, F-score를 선호합니다.
- 모든 클래스에 평균된 F-Score를 이용하십시오.
- 분류되지 않은 보기의 변동 비율을 피하려면, 처리 임계치 매개변수를 0%로 설정하십시오.