# 이미지 그룹 설정

트레이닝 이미지 집합의 가중치 균등화가 필요한 ViDi 프로젝트에서는 그룹 설정 옵션을 이용해 이미지 그룹을 생성할 수 있습니다.

그룹 설정 옵션의 주요 기능은 이미지 데이터베이스에 상이하게 표현된 트레이닝 이미지 샘플의 2개 이상 그룹이 트레이닝된 모델에 주는 영향을 균등하게 하는 것입니다. 예를 들면, 다양한 생산일자 또는 다양한 생산 배치에서 이미지를 수집한 경우에, 전형적으로 이런 일이 발생합니다.

예를 들어, 트레이닝 이미지 집합에 100개의 이미지가 있는데, 그 중 90개는 생산 1일차에 수집되고, 10개는 2일차에 수집되었습니다. 이미지 그룹을 만들지 않으면, 트레이닝된 모델은 1일차 모델에 훨씬 크게 맞춰질 것입니다. 하지만 그룹 설정 옵션을 이용하여 1일차의 이미지를 하나의 그룹으로 하고, 2일차의 이미지를 다른 그룹으로 하면, 두 그룹이 동등하게 가중되도록 모델이 트레이닝됩니다. 나아가, 추가적인 분석에 더욱 일반화된 모델을 얻게 됩니다.

참고 : 위 예에서처럼, 그룹 설정 옵션은 트레이닝 이미지 샘플의 수에 큰 차이가 있을 때 적용됩니다.