# Conceptos y herramientas de Cognex ViDi

El software de aprendizaje profundo de Cognex ViDi sirve para entrenar una red neuronal profunda optimizada para la visión (VODNN) basándose en un conjunto de imágenes etiquetadas. La red entrenada puede hacer lo siguiente:

- Localizar e identificar características en imágenes.
- Localizar y leer caracteres y cadenas en imágenes.
- Identificar, localizar y caracterizar defectos en imágenes.
- Clasificar imágenes.

El funcionamiento de las herramientas de ViDi se divide en dos fases.

1. Fase de entrenamiento: en la que las herramientas analizan el conjunto de imágenes de entrenamiento etiquetadas y se entrena la red.
2. Fase de ejecución: en la que las herramientas operan con imágenes de entrada y producen marcas basadas en los datos de su entrenamiento.

La interfaz gráfica de usuario (GUI) de ViDi sirve para lo siguiente:

- Administrar imágenes que formarán parte del conjunto de entrenamiento.
- Etiquetar imágenes de manera rápida y precisa.
- Enlazar varias herramientas de ViDi en cadenas de herramientas.
- Validar el rendimiento de las herramientas entrenadas.
- Exportar redes y cadenas de herramientas entrenadas para su uso en tiempo de ejecución.

Los temas en esta sección ofrecen una visión general de la GUI de ViDi que sirve para programar las herramientas de ViDi y los conceptos que subyacen a las mismas.