# Entrenar la herramienta

Una vez completada una instancia etiquetada de cada carácter, es el momento de entrenar la herramienta. Pulse el icono del cerebro y el software comenzará su cálculo para el entrenamiento.

Las instancias etiquetadas se utilizarán durante la fase de aprendizaje profundo del procesamiento de la herramienta a través de la red neuronal. No hace falta etiquetar varias instancias de cada carácter, pero cuantas más instancias etiquetadas haya, mejores serán los resultados durante la fase de entrenamiento. El entrenamiento aumentará la exactitud de la herramienta. Cuanto más se entrena, más se afina la red neuronal a su conjunto de entrenamiento particular. La herramienta comienza con un modelo muy generalizado, y cada vez que se entrene, la herramienta irá asimilando cada vez más lo que haya en el conjunto de entrenamiento. Por lo tanto, si el conjunto de entrenamiento no es una representación muy buena de lo que se encontrará en el tiempo de ejecución, sería mejor minimizar la cantidad de entrenamiento que se hará.

Si lo ha etiquetado todo y las características etiquetadas representan las apariencias esperadas (e implican preferiblemente las instancias de cada carácter), el entrenamiento mejorará el rendimiento de la herramienta. Sin embargo, si tiene un conjunto de imágenes no representativas (por ejemplo, caracteres con un fondo diferente o una inclinación que no se esperaba en el tiempo de ejecución), el entrenamiento puede reducir el rendimiento al conjunto de caracteres no representativos, por lo que no se aconseja el entrenamiento.

Para que la implementación de la herramienta sea satisfactoria, hay que disponer de un conjunto de imágenes que contengan la gama completa de variaciones esperadas de los caracteres en tiempo de ejecución.

Parámetros importantes de la herramienta que intervienen en el entrenamiento:

- Entrenar selección: define el porcentaje de imágenes etiquetadas que se utilizarán durante el entrenamiento. Por defecto, durante el entrenamiento se usará el 10 % de las imágenes etiquetadas; el otro 90 % son imágenes sin etiquetar.
- Casilla de verificación Mantener: indica que se reutilizarán las mismas imágenes etiquetadas durante cada entrenamiento subsiguiente.

Consejo: Si tiene imágenes que quiere que se incluyan siempre en el entrenamiento, después de aceptarse la vista, puede hacer clic con el botón derecho del ratón sobre la imagen y, en el menú, expandir la selección Entrenar y seleccionar Siempre.
Nota: No hace falta entrenar la herramienta si esta es capaz de leer la totalidad de la base de datos de imágenes de todos los caracteres de sus imágenes con un 100 % de exactitud.