# Parámetros de procesamiento de la herramienta

Los parámetros de Procesamiento controlan la forma en que la herramienta procesa las imágenes. La modificación de estos parámetros no requiere volver a entrenar la herramienta; el efecto se puede ver inmediatamente al reprocesar la base de datos.

Nota:

- Los parámetros Iteraciones, Regiones simples, Filtro de región y Usar base de referencia (utilizados solo con la Herramienta de análisis roja) solo están disponibles cuando el modo Experto está habilitado. Esto se habilita a través del menú de Ayuda.
- El parámetro Filtro de característica solo está disponible para la Herramienta de localización azul y la Herramienta de lectura azul cuando el modo Experto está habilitado.

Parámetro | Descripción
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Densidad de muestreo | Especifica la densidad de los puntos de muestreo con respecto al ajuste Tamaño de característica (Fs) de la herramienta. El tiempo de procesamiento de la herramienta depende más o menos cuadráticamente del valor de la Densidad de muestreo (Sd). Por ejemplo, un ajuste Densidad de muestreo de 0.5 es cuatro veces más rápido que un ajuste de 1 [0(n2)].
Umbral | Este parámetro es utilizado por las tres herramientas. En el caso de la Herramienta de localización azul, el Umbral determina cómo de cerca debe estar la característica encontrada de la característica deseada para que se considere detectada. La característica encontrada debe exceder el ajuste. En el caso de la Herramienta de análisis roja, hay dos ajustes, T1 y T2 (expresados como [T1,T2]). Establecen el umbral que determina si las regiones se detectan y marcan, o no, como buenas o malas. Los valores por debajo de T1 se clasificarán como buenos, y los valores por encima de T2 lo harán como malos. Los valores T1 y T2 también se pueden establecer de forma interactiva mediante el gráfico Puntuaciones del Resumen de base de datos. En la Herramienta de clasificación verde, el parámetro Umbral determina la puntuación mínima de una vista que se va a clasificar.
Precisión* | La herramienta de localización azul incluye un parámetro único, Precisión, que afina la posición de una característica de forma iterativa. Con cada iteración, se calcula una nueva posición de la característica. El parámetro Precisión controla cuándo se termina este afinamiento. El afinamiento de la posición de la característica se repite hasta que la diferencia entre la posición actual y la nueva posición afinada es menor que la precisión especificada, multiplicada por el tamaño de la característica. Por ejemplo, si se tiene un Tamaño de característica de 40 y un ajuste Precisión del 5%, la herramienta dejará de buscar la posición de la característica cuando el siguiente salto sea inferior a 2 píxeles (0,05 * 40 = 2 píxeles).
| Si la precisión es igual al 400%, la herramienta de localización azul se detendrá en D0. 200% = D1 100% = Coincide con la precisión
Criterios de detención: |
Filtro de característica* | Especifica un filtro para las herramientas de localización azul y lectura azul, según el identificador de característica, x, y, tamaño y orientación, que se usa como criterio para las características encontradas. Al especificar un filtro para las características, se eliminarán de los resultados las características que no coincidan con el filtro. Si el parámetro se deja en blanco, se devolverán todas las características. Dado que este filtrado se realiza una vez que la herramienta ha procesado las imágenes, las características no se eliminan, simplemente se ocultan de los resultados. Las características que no estén presentes debido al filtro reaparecerán, sin reprocesar la imagen, al eliminar los criterios de filtro. Nota: La sintaxis de los filtros es la misma que se usa para los Filtros de visualización. Para obtener más información sobre cómo construir la sintaxis de un filtro, consulte Filtros de visualización personalizados. Por ejemplo, si el parámetro Filtro de características se ha configurado así:
Filtro de característica | Descripción
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x in [0,view.width] and y in [0,view.height] | Con este filtro, solo se devolverán las características cuyo centro esté dentro de la ROI.
(id = '0' y x < 200) o (x='1' y x > 200) | Con este filtro, suponiendo que una vista tenga un ancho de 400, se devolverán las características que tengan un ID de 0 y estén a la izquierda, y las características que tengan un ID de 1 y estén a la derecha.
Iteraciones* | Especifica el número de veces que la herramienta de análisis roja buscará localmente para encontrar anomalías más fuertes. A diferencia del parámetro Densidad de muestreo, el tiempo de procesamiento solo depende linealmente del número de iteraciones.
Regiones simples* | Especifica que la herramienta de análisis roja solo debe extraer "regiones simples", es decir, polígonos sin agujeros.
Filtro de región* | Especifica un filtro para la herramienta de análisis roja que se utilizará como criterio para las regiones encontradas. Al especificar un filtro, se eliminarán de los resultados las regiones que no coincidan con el filtro. Si el parámetro se deja en blanco, se devolverán todas las regiones. Nota: La sintaxis de los filtros es la misma que se usa para los Filtros de visualización. Para obtener más información sobre cómo construir la sintaxis de un filtro, consulte Filtros de visualización personalizados. Las propiedades disponibles en la región son: puntuación área perímetro compactibilidad x y
Usar base de referencia* | Especifica si la herramienta de análisis roja debería usar una ponderación en la puntuación en las diferentes regiones de la imagen, dependiendo de la variación sobre esta región, medida en todas las imágenes. Este parámetro reducirá la respuesta con el nivel de ruido medio. Esto es útil cuando la vista contiene múltiples áreas estructuradas distintivas.
| Áreas de ruido alto
| Áreas de ruido bajo
Esto nos permite utilizar un único Umbral para las dos áreas.