# Parámetros de muestreo de la herramienta

Los parámetros de Muestreo de la herramienta controlan la forma en que se muestrean las imágenes durante el entrenamiento.

Nota:

- Los parámetros Detalle, Tipo de borde, Modo de enmascaramiento y Centrado solo están disponibles cuando se habilita el Modo Experto. Esto se habilita a través del menú de Ayuda.
- El parámetro Detalle solo está disponible con la Herramienta de localización azul.
- El parámetro Centrado solo está disponible con la Herramienta de análisis roja.
- Los cambios en los parámetros de Muestreo después de haberse entrenado una herramienta invalidarán el entrenamiento, porque las estadísticas de la imagen subyacente pueden cambiar fundamentalmente, lo que requerirá volver a entrenar la herramienta.

Parámetro | Descripción
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Tamaño de característica | Especifica el diámetro típico de la característica, en píxeles. El parámetro Tamaño de característica se muestra gráficamente en la parte inferior izquierda de la imagen; puede redimensionarse gráficamente dentro de la imagen para establecer un tamaño más preciso. El tamaño de la característica influye mucho en el tiempo de procesamiento (n2), p. ej., un tamaño de característica de 100 es 100 veces más rápido que un tamaño de 10, mientras que un tamaño de característica inferior a 15 no suele dar buenos resultados. Al configurar el Tamaño de característica, tenga en cuenta lo siguiente en relación con el tiempo de procesamiento (Ptiempo): Nota: En realidad, la herramienta verá un área cinco veces más grande que el ajuste de Tamaño de característica. Sin embargo, el nivel de detalle será mucho mayor en el centro de la característica respecto a la periferia. En el caso de la Herramienta de lectura azul, el tamaño de la característica es bidimensional, anchura x altura.
Detalle | Especifica el grado de enfoque que la herramienta de localización azul debe poner en el área dentro del gráfico de la característica, en comparación con el área que rodea la etiqueta de la característica. Los ajustes disponibles son los valores 1 a 4. Cuando se habilite este parámetro y se configure en 4, la herramienta centrará su atención en aprender más sobre el área dentro del gráfico etiquetado del tamaño de la característica y hará un énfasis limitado en la región del contexto que rodea al gráfico. Cuando se habilite este parámetro y se configure en 1, la herramienta centrará su atención tanto en el contexto como en el área dentro del gráfico etiquetado del tamaño de la característica, aunque se hará menos énfasis en el detalle dentro del gráfico etiquetado del tamaño de la característica. Los ajustes 2 y 3 ponen diferentes grados de énfasis entre los dos extremos de 1 y 4. Nota: Para obtener más información sobre el modo en que la herramienta muestrea imágenes basándose en el tamaño de la característica, consulte el tema Tamaño de característica.
Color | Especifica el número de canales de color que se usará al muestrear la imagen. Cuando se configure en 1, las imágenes en color se convertirán a escala de grises. Trata la imagen como una escala de grises Imágenes de dos canales (imágenes espectrales, gris+alfa) Imagen BGR Imagen BGR(A) Nota: Si la imagen es RGB(A), se convertirá en escala de grises. Por eficiencia computacional (asignación de memoria, transferencia, guardado de archivos, conversión de colores...), opte siempre por el número correcto de canales. Las herramientas de ViDi utilizan el orden de canales BGR. Si su aplicación se basa en imágenes en color, utilice solo el mínimo número posible de canales de color requeridos y envíe solo imágenes que ya tengan el número correcto de canales para evitar la conversión. La razón es que:
Número de canales de imagen | Número de canales de entrenamiento | Descripción
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1 (escala de grises) | 1 | El ajuste correcto para una imagen en escala de grises.
1 | 2, 3, 4 | Lo más probable es que esto dé lugar un error de entrenamiento.
2 | 1 | La herramienta utilizará solo el primer canal.
2 | 2 | La herramienta usará la información completa de los píxeles.
2 | 3, 4 | Esto dará lugar a un error de entrenamiento.
3 (BGR) | 1 | Esto dará lugar a una conversión de BGR a escala de grises.
3 | 2 | La herramienta solo utilizará los dos primeros canales (es decir, B y G).
3 | 3 | La herramienta usará la información completa de los píxeles.
3 | 4 | Lo más probable es que esto dé lugar un error de entrenamiento.
4 (BGRA) | 1 | Esto dará lugar a una conversión de BGRA a escala de grises.
4 | 2 | La herramienta solo utilizará los dos primeros canales (es decir, B y G).
4 | 3 | La herramienta solo utilizará los tres primeros canales (es decir, B, G y R).
4 | 4 | La herramienta usará la información completa de los píxeles.
- Tipo de borde* | Especifica cómo se muestrean los píxeles del exterior de la imagen. Consejo: Si se agrega una máscara adicional en los límites de la imagen, se reduce en gran medida la tasa de detecciones falsas. Negro: rellena el exterior de la imagen con color sólido.
  Relleno negro
Replicar: rellena el exterior de la imagen con el último píxel.
Modo de enmascaramiento* | Especifica cómo se aplicará una máscara a la imagen muestreada. Se utiliza una máscara para limitar las áreas de la imagen procesada por la herramienta. Las máscaras pueden ponerse después del entrenamiento, aunque hacerlo antes del entrenamiento ayudará a la fase de aprendizaje. Transparente: no se aplicará la máscara. Máscara: se usará la máscara para ignorar las áreas que están enmascaradas. Superposición: la máscara se agrega a la imagen muestreada como canal de color adicional.
Centrado* | Este parámetro, que se usa con la Herramienta de análisis roja, puede utilizarse cuando la inspección contiene objetos que presentan una simetría circular con respecto al centro de la vista, de forma que el modelo aprendido resultante se vuelva más simple porque el objeto se puede desenrollar virtualmente.