# Entrenamiento

Al igual que con las herramientas de visión tradicionales basadas en reglas, la forma en que se entrenan las herramientas de aprendizaje profundo de ViDi es el mayor factor determinante de su rendimiento en tiempo de ejecución.

Pero, a diferencia de las herramientas de visión basadas en reglas, el éxito del entrenamiento de aprendizaje profundo depende en gran medida del número y la representatividad de las imágenes que se recopilen para el conjunto de imágenes de entrenamiento y de la coherencia con la que se etiqueten.

Los pasos clave de la fase de entrenamiento son los siguientes:

- Recopilación y anotación del conjunto de imágenes
- Etiquetado del conjunto de imágenes
- Definición del modelo (solo para la Herramienta de localización azul y la Herramienta de lectura azul)
- Definición de un Conjunto de entrenamiento
- Entrenamiento de la red neuronal