# Consejos para herramientas de ViDi

Tenga en cuenta los siguientes consejos cuando utilice las distintas Herramientas de Cognex ViDi:

- Para centrar el enfoque de la herramienta, añada una máscara alrededor del borde de la vista y ponga el parámetro Modo de enmascaramiento en Máscara (uno de los Parámetros de muestreo de la herramienta). Este ajuste enfocará la respuesta de la red en el centro de la ROI.

- Si su aplicación contiene características giradas, enseñe a la herramienta de localización azul a manejar correctamente las rotaciones.

  - Habilite el parámetro Orientada (véase el tema Establecer como orientado un gráfico de etiqueta de característica para obtener más información).
  - Asegúrese de que se etiqueten de manera precisa todas las variaciones de rotación.
- Cuando utilice un modelo de nodos, habilite la opción Sesgo. La habilitación del Sesgo permitirá que el espacio de búsqueda de modelos de la herramienta aplique una transformación afín a la región encontrada para las herramientas que siguen en la cadena.

- Cuando utilice la herramienta de análisis roja en el modo No supervisado, utilice el Inspector de vista para establecer el parámetro Iteraciones (uno de los Parámetros de procesamiento de la herramienta) y el parámetro Aprobaciones de entrenamiento (uno de los Parámetros de entrenamiento de la herramienta).

  El Inspector de vista ilustra gráficamente áreas de la imagen donde es posible que la herramienta no responda (o que no responda con suficiente fuerza) a pequeños defectos en la imagen. El mapa de calor que se genera puede mostrar "calidez" donde hay defectos, pero no suficiente calor para que se devuelva el defecto. Al aumentar los entrenamientos iterativos, esto obligará a la herramienta a pasar más tiempo buscando estas áreas de "puntos calientes", permitiendo que la herramienta encuentre y notifique los defectos.

  El parámetro Iteración, cuando se incrementa, hará que la herramienta pase más tiempo buscando los puntos calientes de la imagen.

  El parámetro Aprobaciones de entrenamiento, cuando se incrementa, intentará que la respuesta de la herramienta sea más homogénea entre las regiones de ruido bajo y alto. Una indicación típica de que debe aumentarse este parámetro es cuando el mapa de calor es mucho más "caliente" en las regiones de ruido alto (es decir, regiones muy estructuradas, pero buenas, de la imagen) que en las regiones de ruido bajo (es decir, regiones de la imagen normales de poca complejidad).