# Diferencias

Las herramientas de ViDi indican las diferencias con una marca naranja. Una diferencia es una característica que ha encontrado el sistema en una imagen etiquetada por el usuario, pero donde hay una discrepancia o falta de coincidencia respecto a una etiqueta correspondiente o, posiblemente, donde hay más instancias de una característica etiquetada.

Si se encuentra con una diferencia, lo primero que debe hacer es comprobar la exactitud del etiquetado en el Conjunto de muestras de imágenes de entrenamiento (entre otras cosas, la estabilidad de la iluminación y la apariencia de la característica en la imagen; consulte el tema Captura de imágenes para obtener más información).

Durante el desarrollo de la aplicación, una diferencia es una indicación de que el conjunto de entrenamiento no está generalizado. Por ejemplo, aplicaciones con discrepancias muy sutiles entre dos características podrían presentar una falta de coincidencia —diferencias— porque ViDi aún entiende plenamente las características. En resumen, lo que ViDi ha aprendido (del conjunto de entrenamiento) difiere de lo que ve en la producción (procesando el conjunto de prueba).

Durante esta fase, debería crear un Conjunto de muestras de imágenes de prueba y de entrenamiento que sea distinto. De usted depende cómo gestionar esto, pero debería entrenarse cualquier imagen del conjunto de entrenamiento (usando una fracción del 100 %).

Si encuentra diferencias en su conjunto de prueba, es que su herramienta no se ha generalizado de manera apropiada. Esto se debe, generalmente, a imágenes que no capturan bien las características, esto es, que hay lagunas en su base de datos de imágenes. En ese caso, tendrá que volver a entrenar su herramienta, asegurándose de que las imágenes/vistas que contengan las diferencias lleguen a su conjunto de entrenamiento y estén bien etiquetadas.