# Aplicar etiquetas

Para cada una de las herramientas, el etiquetado es una operación manual (más abajo encontrará los pormenores de cómo se realiza el etiquetado para cada herramienta). La característica más importante de un buen etiquetado es que sea consistente, tanto entre las imágenes como entre los observadores y las personas que realizan el etiquetado. Si se proporciona un conjunto de imágenes a varias personas para etiquetar y sus etiquetas no coinciden, entonces es probable que la herramienta no funcione bien.

Sin embargo, para cada herramienta, hay un proceso ligeramente distinto, aunque el principio es el mismo. Una vez que completado el etiquetado, estará listo para entrenar la herramienta y examinar las Marcas que esta proporciona.

Consejo:

Una forma de acelerar el proceso de etiquetado es hacer lo siguiente:

1. Etiquete algunas imágenes de su Conjunto de entrenamiento.
2. Entrene la herramienta.
3. Revise las imágenes y acepte las vistas en las que las marcas de la herramienta sean precisas (haga clic con el botón derecho y seleccione Aceptar vista, o pulse Ctrl+Mayús+A). Esto convertirá la marca en una etiqueta. En el caso de la herramienta de análisis roja en modo Supervisado, es posible que tenga que editar la región con defectos.
4. Para las marcas que son imprecisas, borre las marcas de la imagen (haga clic con el botón derecho del ratón y seleccione Borrar marca, o pulse Ctrl+C) y, acto seguido, agregue la etiqueta correcta.

A continuación, se analizan los pormenores de cómo se realiza el etiquetado para cada herramienta:

- Herramienta de localización azul

  La herramienta de localización azul localiza e identifica características en una imagen. El proceso de etiquetado de la herramienta de localización azul implica la identificación de las ubicaciones y nombres de las características de una imagen. Dentro de la imagen, las características se etiquetan identificando el centro de la misma y colocando un gráfico de etiqueta de característica sobre esta. Si la orientación y/o la escala están habilitadas, también se puede especificar una orientación o escala. El nombre de una característica se especifica utilizando un máximo de 140 caracteres.

  Nota: Esta ilustración muestra el gráfico de característica rectangular. También puede utilizar gráficos de características circulares. Esto se puede modificar seleccionando la geometría deseada para el gráfico de característica en el menú Herramientas > Visualización. Para obtener más información, consulte el tema Herramienta de localización azul: gráficos de etiquetas de características en forma de círculo o rectángulo.
  Gráfico | Descripción
  1 | Indica la orientación del gráfico de la característica. La casilla de verificación Orientada debe estar habilitada para poder cambiar la orientación del gráfico de la característica. Cuando se cambia la visualización a un gráfico de característica circular, la orientación se indica en el centro del gráfico circular.
  2 | Los límites de la característica.
  3 | El centro de la característica.
  4 | Junto con el color, indica el estado del gráfico de la característica.
  5 | El nombre de 140 caracteres del gráfico de la característica.

  Nota: Para obtener más información, consulte el tema Herramienta de localización azul: leyenda de marcas y etiquetas.

- Herramienta de lectura azul

  La herramienta de lectura azul está entrenada previamente para reconocer automáticamente caracteres y cadenas, por lo que no hace falta etiquetado para usar la herramienta. Sin embargo, se recomienda el etiquetado para validar la aplicación y para el entrenamiento incremental. Dado que la herramienta de lectura azul no devuelve información detallada sobre las posiciones de los caracteres, no requiere un etiquetado posicional preciso. En cambio, el etiquetado es simplemente el tamaño aproximado del carácter y su identidad.

  1 | Tamaño de característica
  2 | Identidad de característica

- Herramienta de análisis roja

  En el modo No supervisado, el único etiquetado que se proporciona a la herramienta es una imagen de entrenamiento sin defectos.

  En el modo Supervisado, el proceso de etiquetado implica primero etiquetar las imágenes "buenas" y "malas", es decir, las imágenes que no tienen defectos y las que sí. Luego, para las imágenes malas, se dibujan regiones sobre los píxeles que contienen los defectos. La exactitud con la que las máscaras de defectos etiquetadas coinciden con los defectos reales de las imágenes es un determinante clave en el rendimiento de la herramienta.

  1 | Defecto
  2 | Defecto etiquetado (región dibujada sobre el defecto)

- Herramienta de clasificación verde

  El único proceso de etiquetado consiste en asignar simplemente una clase a la que pertenece la imagen.

  Nota: La herramienta de clasificación verde también permite etiquetar imágenes de entrenamiento como que pertenecen a varias clases mediante el uso del Parámetro de herramienta en modo Exclusivo.