# Parámetros de herramienta

Las opciones de los parámetros de la herramienta afectan directamente a la velocidad de ejecución de la misma, pero normalmente existe un equilibrio entre la velocidad de la herramienta y la exactitud o la solidez.

Parámetro de herramienta | Cómo afecta a la velocidad | Mejor opción | Cuidado con...
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Tamaño de característica | En tiempo de ejecución, las herramientas de ViDi necesitan muestrear toda la imagen de entrada. El tamaño de la característica determina el número de muestras requeridas para un tamaño de imagen dado. Cuanto más grande sea el tamaño de la característica, menos muestras habrá. | Aumento O(n2) de la velocidad con un mayor tamaño de característica. | Los tamaños de características más grandes pueden hacer que la herramienta no detecte características o defectos. Utilice Búsqueda de parámetros, una utilidad de optimización de parámetros, para encontrar un tamaño de característica óptimo.
Densidad de muestreo | De manera similar al tamaño de característica, la densidad de muestreo determina el número de muestras requeridas para un tamaño de imagen dado. | Aumento O(n2) de la velocidad con una menor densidad de muestreo. | Riesgo de no detectar características o defectos.
Parámetros de afinamiento | Las herramientas de localización azul y análisis roja incluyen los siguientes parámetros de tiempo de procesamiento que proporcionan resultados más precisos a costa de aumentar el tiempo de ejecución: Herramienta de localización azul: precisión Herramienta de análisis roja: iteraciones | Al incrementar el valor de iteración, aumenta el tiempo de procesamiento de forma lineal. |
Baja precisión | Si su sistema cumple ciertos requisitos específicos (capacidad de cálculo de CUDA 6.1 o superior), puede habilitar el modo de procesamiento de baja precisión para las herramientas de análisis roja y clasificación verde. Si se habilita el modo de baja precisión, se convertirá cualquier herramienta entrenada existente en un modo de cálculo de baja precisión durante el procesamiento, y se generarán herramientas de baja precisión para todas las operaciones de entrenamiento futuras hasta que se deshabilite dicho modo. Nota: Una vez que una herramienta se ha convertido para utilizar el modo de baja precisión, se debe volver a entrenar para deshabilitar el modo de baja precisión. Las herramientas de baja precisión pueden ejecutarse entre un 25 % y un 50 % más rápido que las herramientas de precisión normal. | En los sistemas con núcleos Turing Tensor, se observan mejoras adicionales en la velocidad del tiempo de ejecución para herramientas de baja precisión. | Si se cambia una herramienta para que use el modo de baja precisión, pueden alterarse en menor grado los resultados producidos por la herramienta. En general, no cambiarán la identificación de características de alto nivel, la clasificación de defectos ni la clasificación general, pero sí pueden hacerlo levemente regiones con defectos y características concretas así como las puntuaciones.