# Modo No supervisado: puntuaciones

En el modo No supervisado, la puntuación global de la vista es la desviación máxima de la misma.

En este modo, la herramienta de análisis roja devuelve un mapa de desviación que indica, para cada píxel ubicado en la imagen de entrada, el grado en que dicho píxel representa una desviación del valor esperado, basado en la colección de datos de la imagen que se ha usado para el entrenamiento.

El valor real de la desviación no tiene unidades y es una función de las características de los datos de la imagen entrenada. Dado que cada imagen de entrada generará un valor de desviación único, no es posible normalizar la desviación a un rango fijo. Otra forma de pensar en esto es que, mientras la probabilidad máxima posible para el pixel de un defecto es de 1.0, no hay una desviación máxima posible para un píxel y, por consiguiente, no hay límites fijos a los que normalizar la desviación.

Nota: En imágenes que incluyen objetos o características sobre un fondo, normalmente, una herramienta de análisis roja en modo No supervisado no podrá informar de los objetos o características que faltan como desviaciones. Debido a que todas las imágenes "buenas" proporcionadas para el entrenamiento incluyen regiones de fondo, la herramienta nunca informará de la presencia de fondo como una desviación, aunque cuando cambie la cantidad o proporción de fondo en la imagen de entrada.