# Reconocer objetos: pasos

Nota: Para obtener más información sobre los pasos específicos de configuración de la herramienta, consulte el tema Usar la herramienta de clasificación verde.

1. Añada las imágenes para el tutorial de Clasificación.
2. Procese las imágenes (es decir, la segmentación de la imagen).

3. Etiquete las imágenes de acuerdo con el nombre del archivo de la imagen, usando la siguiente expresión regular: (\d*)_.*

   Las imágenes reciben el siguiente nombre, n_Ixcy.png, donde n es el número de objeto, compuesto de 1 a 3 caracteres, y x e y son números que describen la incidencia de la luz.

   Queremos etiquetarlas según el número de objeto. Para ello, utilizaremos una expresión regular (regex):

       (^.*)_.*
       select: ()
       all characters at the beginning: ^.*
       before '_': _
       and ignore the rest: .*

4. Ahora que las imágenes están correctamente etiquetadas, es posible realizar el primer entrenamiento. Mantengamos todos los parámetros en sus valores predeterminados.
5. Verifique que el parámetro Entrenar selección esté al 50%.
6. Entrene la herramienta, usando las imágenes que importó.
7. Revise los resultados. Este entrenamiento no se basa en datos de validación cruzada, lo que significa que todos los datos usados para el entrenamiento son los mismos que los empleados para medir el rendimiento. No hay ninguna indicación de que este entrenamiento se generalizará a datos nuevos.