# Uso de varias GPU

Salvo en circunstancias muy limitadas, el uso de varias GPU en un mismo sistema no reducirá el tiempo de procesamiento o entrenamiento de la herramienta de ViDi. Lo que pueden hacer varias GPU es lo siguiente:

- Aumentar la capacidad de proceso del sistema cuando la aplicación utilice varios hilos para procesar imágenes de forma simultánea.
- Aumentar la productividad del entrenamiento, permitiendo entrenar a varias herramientas al mismo tiempo.

Hay una circunstancia en la que se pueden utilizar varias GPU para reducir el tiempo de procesamiento de las herramientas. Si se configura el sistema en modo MultipleDevicesPerTool, se tratarán todas las GPU instaladas como una sola GPU durante el procesamiento. Esto significa que solo se puede procesar una herramienta a la vez para todo el servidor.

En el caso específico de la herramienta de análisis roja, el uso del modo MultipleDevicesPerTool puede acelerar la herramienta, sobre todo una herramienta con una relación alta de tamaño de imagen-característica. Sin embargo, esta potencial aceleración se produce a costa de la latencia en todos los clientes.