# Glosario de términos de GPU NVIDIA

Término | Definición | Importancia
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Núcleo CUDA | La unidad de procesamiento paralelo estándar de NVIDIA. | SÍ. El número de núcleos CUDA es la medida estándar de procesamiento de una GPU NVIDIA. Cuantos más núcleos CUDA, más rápido será el procesamiento y el entrenamiento de ViDi.
Memoria de ECC | La memoria de código de corrección de errores (ECC) implica compatibilidad de hardware para verificar que la memoria de lectura/escritura no contenga errores. | NO. Debido al enorme número de cálculos que implican el entrenamiento y procesamiento de las redes neuronales, la probabilidad de que un error de memoria afecte al resultado de una herramienta es muy baja.
TCC | Modo de controlador Tesla Compute Cluster (TCC) Es un controlador de alto rendimiento optimizado para el uso computacional de una GPU NVIDIA. Consideraciones sobre TCC: No lo admiten todas las tarjetas. Deshabilita la salida de vídeo de la tarjeta. Reduce o suprime las ventajas de usar la memoria optimizada de ViDi. Se configura con la utilidad NVIDIA-SMI. | SÍ. Siempre que sea posible, deberían seleccionarse tarjetas que admitan el modo de controlador TCC, que debería estar habilitado.
Núcleo Tensor | Unidad de procesamiento paralelo de precisión completa y precisión mixta (y, en última instancia, matemáticas de números enteros) que se dedica a operaciones de multiplicación de matrices. | SÍ. Introducida en la versión 3.2.0 de ViDi, ViDi aprovecha automáticamente los núcleos tensoriales para mayor rapidez de procesamiento y entrenamiento, siempre que el usuario tenga una licencia Estándar o Avanzada.
Tensor RT | El marco de trabajo de NVIDIA para optimizar (mediante el uso de matemáticas de números enteros y baja precisión) el rendimiento del tiempo de ejecución de TensorFlow, Caffe y otras redes de marcos estándar que se ejecutan en una GPU con núcleos Tensor. | NO. ViDi utiliza una arquitectura de red propietaria que no es compatible con Tensor RT.