Herramienta de lectura azul: etiquetado

Para determinar el rendimiento de la herramienta de lectura azul en sus imágenes, hay que poder comparar los caracteres identificados por la herramienta con los valores reales de los caracteres en la imagen. El proceso de etiquetado le permite especificar las posiciones y valores de los caracteres de sus imágenes. Una vez que su conjunto de imágenes esté parcial o completamente etiquetado, puede hacer dos cosas importantes:

• Puede calcular medidas estadísticas del rendimiento de la herramienta en sus imágenes, incluyendo Exhaustividad, Confusión, Precisión y valor F.
• Puede realizar un entrenamiento incremental de su herramienta (puede mejorar el rendimiento de la herramienta dándole ejemplos de cómo aparecen caracteres específicos en las imágenes).

Las imágenes de su conjunto de imágenes están etiquetadas o no. Las imágenes etiquetadas se indican mediante la presencia en pantalla de gráficos verdes, ya sean características o cadenas.

Algo que hay que tener muy en cuenta al etiquetar imágenes es que si una imagen está etiquetada, deben etiquetarse todos los caracteres de la misma. Si solo se etiquetan algunos caracteres, esto invalidará las mediciones estadísticas (ya que la herramienta encontrará caracteres “falsos” o “inesperados”), y también provocará que cualquier entrenamiento incremental reduzca, en lugar de mejorar, la precisión de la herramienta (ya que esta asume que cualquier carácter de una imagen que no esté etiquetado no es un carácter).