# 개체 인식 - 단계

참고 : 도구 설정의 구체적인 단계에 대한 자세한 내용은 Green 분류 도구 이용 항목을 참조하십시오.

1. 분류 자습서에 이미지를 추가합니다.
2. 이미지를 처리(즉, 세분화)합니다.

3. (\d*)_.* 정규식을 이용하여 이미지 파일 이름에 따라 이미지에 라벨을 지정합니다.

   이미지에는 n_Ixcy.png라는 이름이 주어집니다. 여기에서 n은 개체 번호로 1-3자로 이뤄지고, x와 y는 빛의 입사를 설명하는 번호입니다.

   개체 번호에 따라 태그를 붙이고자 합니다. 이를 위해 다음 regexp(정규식)을 사용합니다.

       (^.*)_.* select: () all characters at the beginning: ^.* before '_': _ and ignore the rest: .*

4. 이제 이미지에 정확한 태그가 붙었으므로, 첫 트레이닝을 실행할 수 있습니다. 모든 매개변수는 기본값을 유지합니다.
5. 트레이닝 선택 매개변수가 50%로 설정되었는지 확인하십시오.
6. 가져온 이미지를 이용해 도구를 트레이닝합니다.
7. 결과를 검토합니다. 트레이닝은 교차 검증 데이터에 의존하지 않습니다. 이는 트레이닝에 이용된 모든 데이터가 성능 측정에 이용된 데이터와 같다는 의미입니다. 이 트레이닝이 새로운 데이터로 일반화된다는 지시는 없습니다.