# ツールのパラメータ

ツールのパラメータの選択内容は、ツールの実行速度に直接影響しますが、ツールの速度と、精度または堅牢性の間で通常トレードオフがあります。

ツールのパラメータ | 速度にどのような影響を与えるか | ベストバリューオプション | 注意事項...
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特徴のサイズ | ランタイム時に、ViDi ツールは入力画像全体をサンプリングする必要があります。特徴のサイズにより、指定された画像サイズに必要なサンプルの数が決まります。特徴のサイズが大きいほど、サンプル数が少なくなります。 | O(n2) は、より大きな特徴のサイズで速度を上げます。 | より大きな特徴サイズは、ツールによる特徴または欠陥の検出ミスにつながる可能性があります。 パラメータ検索のパラメータ最適化ユーティリティを使用すると、最適な特徴サイズを検出することができます。
サンプリング密度 | 特徴のサイズと同様に、サンプリング密度により、指定された画像サイズに必要なサンプルの数が決まります。 | O(n2) は、より小さなサンプリング密度で速度を上げます。 | 特徴または欠陥の検出ミスのリスク。
調整パラメータ | 位置決め (青) ツールおよび解析 (赤) ツールには、実行時間は増加しますが、より正確な結果を提供する、次の処理時間パラメータが含まれます。 位置決め (青) ツール: 精度 解析 (赤) ツール: 反復 | 反復値を増加すると、処理時間は線形に増加します。 |
低精度 | システムが所定の要件 (CUDA Compute Capability 6.1 以降) を満たす場合、解析 (赤) ツールおよび分類 (緑) ツールの低精度処理モードを有効にすることができます。低精度モードを有効にすると、既存の学習済みツールは、処理時に低精度コンピューティングモードを使用するように変換され、無効にするまで、それ以降のすべての学習操作において低精度ツールを生成します。 注 : ツールが低精度モードを使用するように変換された場合、低精度モードを無効にするように再学習させる必要があります。低精度ツールは、通常の精度ツールより 25% から最大で 50% まで高速で実行できます。 | 低精度ツールの追加のランタイム速度の向上は、Turing Tensor コア搭載のシステムで見られます。 | 低精度モードを使用するようにツールを変更すると、ツールが生成する結果が微妙に変動する場合があります。一般的に、高レベルな特徴の識別、欠陥の分類、および一般的な分類は変化しませんが、特定の特徴と欠陥領域、および得点は若干変化する場合があります。