# NVIDIA GPU の用語集

用語 | 定義 | 重要かどうか
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CUDA コア | 標準の NVIDIA 並列処理ユニット。 | はい。CUDA コアの数は、NVIDIA GPU 処理能力の基準になります。CUDA コアが多いほど、ViDi の処理および学習速度が向上します。
ECC メモリ | 誤り訂正符号 (ECC) メモリとは、メモリの読み書きに誤りが含まれていないことを検証するためのハードウェアサポートを意味します。 | いいえ。ニューラルネットワークの学習および処理に伴う大量の計算により、ツールの結果に影響を及ぼすメモリエラーの可能性は非常に低くなります。
TCC | Tesla Compute Cluster (TCC) ドライバモード NVIDIA GPU を計算に使用するために最適化された高性能ドライバ。 TCC に関する考慮事項: すべてのカードでサポートされているとは限りません。 カードからのビデオ出力が無効になります。 ViDi 最適化メモリを使用する利点が、ほとんどまたはまったくなくなります。 NVIDIA-SMI ユーティリティを使用して設定されます。 | はい。可能な場合には必ず、TCC ドライバモードをサポートするカードを選択して有効にする必要があります。
Tensor コア | 行列乗算演算専用の完全精度、混合精度 (最終的には整数演算) 並列処理ユニット。 | はい。ViDi バージョン 3.2.0 で導入され、標準またはアドバンスライセンスがある場合は、ViDi で処理および学習速度を向上させるために Tensor コアが自動的に利用されます。
TensorRT | Tensor コアを搭載した GPU で実行されている TensorFlow、Caffe、および他の標準フレームワークネットワークのランタイムパフォーマンスを (低精度および整数演算を使用して) 最適化するための NVIDIA フレームワーク。 | いいえ。ViDi は、TensorRT と互換性がない独自のネットワークアーキテクチャを使用します。