# Cognex ViDi ツール

Cognex ViDi ツールは、ディープラーニングを通じてプログラミングが困難なさまざまな課題に取り組む一連のマシンビジョンツールです。ツールは共通のエンジンを使用しますが、画像内で探索する対象が異なります。具体的には、各ツールに異なるフォーカスがあり、1 つのポイント、個々の領域、または画像全体のいずれかを解析します。

| Cognex ViDi 位置決め (青) ツールは、画像内で 1 つまたは複数の特徴を検出してローカライズするために使用します。注釈付きの画像から学習することで、ノイズの多い背景上の小さな特徴から複雑なオブジェクトまでまとめて、複雑な特徴やオブジェクトをローカライズして識別できます。位置決め (青) ツールに学習させるには、対象となる特徴がマーキングされた画像を準備するだけです。
| Cognex ViDi 読み取り (青) ツールは、画像内で光学文字認識 (OCR) を実行するために使用します。注釈付きの画像から学習することで、きれいに印刷された文字から非常にノイズの多い背景上にある形が大きく崩れた文字まで、文字を識別して読み取ることができます。読み取り (青) ツールに学習させるには、対象となる文字がマーキングされた画像を準備するだけです。
| Cognex ViDi 解析 (赤) ツール – アンスーパーバイズドモードは、異常や外観上の欠陥を検出するために使用します。著しくても許容可能なばらつきを含むオブジェクトの正常な外観を学習するだけで、模様のある表面の傷、不完全または不適切なアセンブリ、または繊維の織りの問題など、多くの問題を識別できます。解析 (赤) ツールに学習させるには、良好なオブジェクトの画像を準備するだけです。
Cognex ViDi 解析 (赤) ツール – スーパーバイズドモードは、欠陥や他の対象領域などの特定の領域欠陥をセグメンテーションするために使用します。欠陥または対象領域のさまざまな外観を学習するだけで、鋳物のブローホールやコンベア上の傷付いた野菜など、多くの問題を識別できます。スーパーバイズドモードの解析 (赤) ツールに学習させるには、検出する欠陥領域の種類の画像を準備するだけです。
| Cognex ViDi 分類 (緑) ツールは、オブジェクトまたはシーン全体を分類するために使用します。パッケージングに基づく製品の識別、溶接線の分類、許容可能/不可能な異常の選別など、ラベル付き画像のコレクションに基づいて学習し、さまざまなクラスに分類します。分類 (緑) ツールに学習させるには、さまざまなクラスに割り当てられ、ラベル付けされた画像を準備するだけです。