# 分類 (緑) ツール – F 得点

F 得点は、再現率 (R) 値と精度 (P) 値の加重平均を示します。F 得点は、アプリケーションの総合的な精度を最もよく表す傾向があります。

プロパティ:

- P=1 かつ R=1 の場合にのみ F=1
- P=0 または R=0 の場合にのみ F=0
- 一般的に、min(P,R) ≤ F ≤ max(P,R)
- 調和平均:1/F = 0.5 (1/P + 1/R)

最適化の問題:

- 偽陽性を完全に避けるには、P=1 をターゲットにする
- 偽陰性を完全に避けるには、R=1 をターゲットにする

それ以外の場合:

- うまくバランスが取れた問題の場合は、総合的な精度で十分である
- 希薄なクラスが重要になる、偏った問題の場合は、F 得点を優先する
- すべてのクラスの平均の F 得点を使用する
- 処理のしきい値パラメータを 0% に設定し、分類されていないビューの割合が変化しないようにする