# 画像のグループの設定

学習画像セットの重みをより適切に均等化する必要がある ViDi プロジェクトの場合、[グループの設定] オプションを使用して、画像のグループを作成することができます。

[グループの設定] オプションの主な機能は、画像データベースに異なる表現を持つ学習画像サンプルの 2 つ以上のグループの登録済みモデルのエフェクトのバランスを設定することです。これは通常、異なる生産日や異なる生産バッチなどから画像が収集された場合などに行います。

たとえば、100 の画像が含まれる学習画像セットがある場合で、そのうち 90 の画像は生産 1 日目からであり、10 画像は 2 日目からである場合です。画像をグループ化しない場合、結果の学習済みモデルは、1 日目からの画像に対してよりチューニングされます。ただし、[グループの設定] オプションを使用して、1 日目からの画像をグループに追加し、2 日目からの画像を別のグループに追加するには、2 つのグループの重みが均等になる方法でモデルの学習を行います。また、さらなる分析のためより適切に汎化されたモデルもあります。

注 : [グループの設定] オプションは、前述の例のように、学習画像サンプルの数の差異が大きい場合の用途を目的としています。