Cognex ViDi 도구 및 개념

Cognex ViDi 딥 러닝 소프트웨어는 라벨 지정된 이미지 집합에 기초해 비전 최적화된 딥 신경망(VODNN)을 트레이닝하는 데 이용됩니다. 트레이닝된 네트워크를 다음을 수행할 수 있습니다.

이미지에서 형상을 찾고 식별함.
이미지에서 문자와 문자열을 찾고 식별함.
이미지에서 결함을 찾고, 식별하고, 특징을 찾아냄.
이미지를 분류함.

ViDi 도구의 작동은 두 단계로 나뉩니다.

트레이닝 단계: 이 단계에서는 도구가 라벨 지정된 트레이닝 이미지 집합을 분석하고, 네트워크가 트레이닝됩니다.
런타임 단계: 이 단계에서는 도구가 출력 이미지에 작동하며, 트레이닝 데이터에 기초해 마킹을 생성합니다.

ViDi 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)는 다음에 이용됩니다.

트레이닝 집합을 구성할 이미지 관리.
이미지에 신혹하고 정확하게 라벨 지정.
다수의 도구를 툴체인ViDi으로 연결.
트레이닝된 도구의 성능 검증.
트레이닝된 네트워크 및 툴체인을 런타임용으로 내보내기.

이 섹션의 항목들은 ViDi 도구 프로그래밍에 이용하는 ViDi GUI와 이러한 도구의 근간이 되는 개념을 설명합니다.