# 다수 GPU의 사용

매우 제한적인 경우를 제외하면, 단일 시스템에서 다수의 GPU를 사용함으로써 ViDi 도구의 트레이닝 및 처리 시간이 줄어들지 않습니다. 다수 GPU가 있으면 다음을 할 수 있습니다.

- 응용 프로그램이 다수 스레드를 이용해 이미지를 동시에 처리할 때의 처리량이 늘어납니다.
- 동시에 다수의 도구를 트레이닝할 수 있어 트레이닝 생산성이 높아집니다.

도구의 처리 시간을 줄이기 위해 다수 GPU를 이용할 수 있는 경우가 한 가지 있습니다. 시스템을 MultipleDevicesPerTool 모드에서 구성할 경우, 처리 중에는, 설치된 GPU가 모두 단일 GPU로 간주됩니다. 따라서, 서버 전체적으로 매 시점마다 단 하나의 도구가 처리할 수 있습니다.

Red 분석 도구의 특수한 경우, MultipleDevicesPer 모드를 이용하면 도구 속도가 빨라질 수 있으며, 특히 이미지 대 형상 크기의 비율이 높은 경우에 빨라집니다. 하지만, 이러한 속도 증가에는 모든 클라이언트의 대기 시간 증가라는 희생이 따릅니다.