# 샘플링 도구 매개변수

샘플링 도구 매개변수는 트레이닝 중 이미지를 샘플링하는 방법을 제어합니다.

참고 :

- 상세 정보, 경계 유형, 마스킹 모드, 중심화 매개변수는 전문가 모드가 활성화되었을 때만 이용할 수 있습니다. 이는 도움말 메뉴에서 활성화합니다.
- 상세 정보 매개변수는 Blue 위치 도구에서만 이용할 수 있습니다.
- 중심화 매개변수는 Red 분석 도구에서만 이용할 수 있습니다.
- 도구가 트레이닝된 후 샘플링 매개변수를 변경하면, 기반이 되는 이미지 통계량이 근본적으로 변할 수 있어, 트레이닝이 무효로 되고 도구를 다시 트레이닝해야 합니다.

매개변수 | 설명
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형상 크기 | 전형적인 형상의 지름을 픽셀 단위로 지정합니다. 형상 크기 매개변수는 이미지의 좌측 하단에 그래픽으로 표시되며, 이미지 내에서 그래픽을 이용해 크기를 변경할 수 있어 더 정확한 크기를 지정할 수 있습니다. 형상 크기는 처리 시간(n2)에 큰 영향을 미칩니다. 형상 크기가 100이면 10일 때에 비해 100배 빠르며, 15 이하의 형상 크기는 대개 좋은 결과를 얻지 못합니다. 형상 크기를 설정할 때, 처리 시간(Ptime)에 대해 다음을 고려하십시오. 참고 : 도구는 실제로 형상 크기 설정의 5배 크기인 영역을 봅니다. 하지만, 형상의 중심부는 주변부에 비해 상세화 정도가 매우 높습니다. Blue 읽기 도구의 경우 형상 크기는 폭 x 높이의 2차원입니다.
상세 정보 | Blue 위치 도구가 형상 라벨을 에워싼 영역에 비해 형상 그래픽 내 영역에 얼마나 집중할지를 지정합니다. 1부터 4까지의 값을 지정할 수 있습니다. 이 매개변수를 활성화하고 4로 설정하면, 해당 도구는 라벨이 지정된 형상 크기 그래픽의 내부 영역에 더욱 집중하며, 그래픽을 에워싼 맥락 영역은 제한적으로 강조합니다. 이 매개변수를 활성화하고 1로 설정하면, 해당 도구는 맥락과 라벨이 지정된 형상 크기 그래픽의 내부에 모두 집중하지만, 라벨 지정된 형상 크기 그래픽의 내부를 덜 강조합니다. 설정 2와 3은 1과 4의 양 극단 사이에 다양한 정도의 강조 정도를 지정합니다. 참고 : 형상 크기에 따라 도구가 이미지를 샘플링하는 자세한 내용은 형상 크기 항목을 참조하십시오.
색상 | 이미지를 샘플링할 때 이용할 색상 채널의 수를 지정합니다. 1로 설정하면 컬러 이미지는 그레이스케일로 변환됩니다. 이미지를 그레이스케일로 처리 2채널 이미지(스펙트럴 이미지, 그레이+알파) BGR 이미지 BGR(A) 이미지 참고 : 이미지가 RGB(A)이면, 그레이스케일로 변환됩니다. 계산 상의 효율(메모리 할당, 전송, 파일 저장, 색상 변환 등)을 위해, 항상 정확한 수의 채널로 설정하십시오. ViDi 도구는 BGR 채널 순서를 이용합니다. 응용 프로그램이 컬러 이미지에 의존하면, 가능한 한 최소의 필요 색상 채널을 이용하고, 이미 정확한 수의 채널을 갖고 있는 이미지만을 전송해 변환을 회피하십시오. 이는 다음 때문입니다.
이미지 채널 수 | 트레이닝 채널 수 | 설명
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1(그레이스케일) | 1 | 그레이스케일 이미지에 맞는 설정.
1 | 2, 3, 4 | 이는 트레이닝 오류를 만들 가능성이 매우 큽니다.
2 | 1 | 도구가 첫 번째 채널만을 이용합니다.
2 | 2 | 도구가 완전한 픽셀 정보를 이용합니다.
2 | 3, 4 | 이는 트레이닝 오류를 만듭니다.
3(BGR) | 1 | 이렇게 하면 BGR이 그레이스케일로 변환됩니다.
3 | 2 | 도구가 처음 두 채널(즉, B와 G)만을 이용합니다.
3 | 3 | 도구가 완전한 픽셀 정보를 이용합니다.
3 | 4 | 이는 트레이닝 오류를 만들 가능성이 매우 큽니다.
4(BGRA) | 1 | 이렇게 하면 BGRA가 그레이스케일로 변환됩니다.
4 | 2 | 도구가 처음 두 채널(즉, B와 G)만을 이용합니다.
4 | 3 | 도구가 처음 세 채널(즉, B, G, R)만을 이용합니다.
4 | 4 | 도구가 완전한 픽셀 정보를 이용합니다.
- 경계 유형* | 이미지 외부의 픽셀을 어떻게 샘플링할지 지정합니다. 팁 : 이미지의 경계에 추가 마스크를 추가하면 잘못된 탐지율이 크게 낮아집니다. 검은색: 이미지 외부를 단색으로 채웁니다.
  검은색 채우기
복제 마지막 픽셀로 이미지 외부를 채웁니다.
마스킹 모드* | 샘플링된 이미지에 마스크가 어떻게 적용될지 지정합니다. 마스크는 도구가 처리하는 영역을 제한하기 위해 이용됩니다. 마스크는 트레이닝 이후에 설정해도 되지만, 트레이닝 이전에 설정하면 학습 단계에 도움이 됩니다. 투명: 마스크가 적용되지 않습니다. 마스크: 마스킹된 영역을 무시하기 위해 마스크를 이용합니다. 오버레이: 추가적인 색상 채널로 샘플 이미지에 마스크를 적용합니다.
중심화* | Red 분석 도구에 이용되는 이 매개변수는, 보기의 중심에 대한 원 대칭이 있는 개체가 검사에 포함될 때 이용할 수 있으며, 이 경우 해당 개체는 실질적으로 회전하지 않으므로 결과적으로 학습 모델이 단순해집니다.