# 显示筛选工具和排序示例

本主题提供了一些示例来说明各种筛选标准。

## 绿色工具筛选工具

    tag!/score < max(tag/score) 或 score < thres

    tag!/score < score 或 score < thres

在 thres 是处理阈值时，这些筛选工具实际上都对应于下拉菜单中的显示筛选条件不匹配。

它过滤了实际类（给定标记）概率低于所有类中最大概率的视图（score 相当于 max(tag/score)）；即预测的标记/类别错误，以及最大概率分数低于处理阈值的视图，即没有预测标记/类别。

    未训练，且 tag![cat] 和 tag[dog]/score = max(tag/score)

    未训练，且 tag![cat] 和 tag[dog]/score = score

筛选未用于训练的、用标记 cat 标注但预测了标记 dog 的视图。

## 红色工具筛选工具

    不良且 count(region!/score > T2) <= 2

选择标注为不良的视图，其具有两个或更少的标注缺陷区域，得分低于上阈值 T2。

    count(region) > 1 并且 max(region/area) < 200

选择具有多个标记（由系统找到）缺陷区域且最大缺陷区域小于 200 像素的视图。

    count(region/x in [100,200]) >= 2

选择具有至少 2 个缺陷区域的视图，其中心位于指定的水平位置范围内。

## 蓝色工具筛选工具

    count(match) = 0

此筛选条件对应于显示筛选条件下拉菜单中的无匹配选项。它选择无法找到模型的视图。

    count(feature[id]/x in [500,600]) > 0 并且 count(feature[id]/y in [300,400]) > 0

选择指定的水平和垂直位置范围内找到至少一个特征 ID 的视图。

    count(match[id]/scale in [0.9,1]) > 0 并且 count(match[id]/angle in [0,90]) > 0

选择在标记的特征中找到至少一个模型 ID 、并且尺度和方向角位于规定值范围内的视图。

    match[id]/features < 5

选择找到模型 ID 并且匹配少于 5 个标记的视图

    features.min(match/features) = 2

此筛选条件选择用于匹配任何模型的最小特征数正好为 2 的视图。

    min(feature[id]/x) > 500

选择最左侧特征 ID 位于距离左图像边界至少 500 像素的位置的视图。