# 蓝色读取工具 - 模型

蓝色读取工具带有预先训练的模型。这个模型是在一个包含大量字体和背景的文本的大型图像数据库上进行训练的。预训练模型的字符包括数字 (0-9)、大写字母（A-Z，除“O”外）、连字符 (-)、加号 (+)、“&”&)、冒号 (:) 和前斜线 (/)。

由于该工具是在具有一致文本和背景极性（即在浅色背景上的深色文本）的一组图像上预先训练的，如果您碰巧有一个极性相反的图像数据集，则需要通过从采样工具参数部分的极性下拉菜单中选择反转来更改极性。

当此参数设置为反转时，图像中的图像以及主显示屏中的图像将显示为更改后的极性。

注意:极性的变化仅适用于蓝色读取工具，而链接到蓝色读取工具的任何后续工具都将保持原始图像的灰度极性。

但是，在一些情况下，图像中的字符可能被组织为规则、一致的组。您可以创建描述一组特征之间的空间关系的模型，以及哪些字符值对于模型中的每个特征是合法的。如果已定义一个或多个模型，则工具将使用模型信息，通过尝试将找到的字符拟合到已定义的模型来提高其性能。

您可以根据工具在图像中找到的特征轻松创建模型。只需选择要包含在模型中的所有黄色已找到特征（按住 Shift 键单击或按住 Shift 键拖动以绘制方框），然后右键单击任意位置并选择创建模型即可。如果选择创建模型而未选择任何内容，则将根据图像中的所有特征创建模型。