# 监督模式 - 图像结果

在监督模式下，图像结果通过以下机制显示：

具有高分和红色边框的图像表示存在缺陷。缺陷将以红色区域轮廓表示。 | 返回中等分数的图像将具有灰色边框，并且可能需要进一步调整工具的参数。 | 低分和绿色边框的图像表示没有检测到缺陷。

补偿中等分数图像的一种方法是调整工具的得分阈值，以允许更高或更低的得分，从而正确地对图像进行分类。但是，只有在良好和不良图像分类之间存在差异时，此方法才有效。如果没有差异，该工具会将更多图像分类为错误结果。

添加更多标签并重新调整训练集是另一种补偿中等分数图像的方法。

在这种情况下：

1. 识别具有中等分数但分数看似不是正确标记的图像。

2. 确保图像标记不正确。在此示例中，在上图中，覆盖标记已隐藏（通过按空格键），表示缺陷区域未正确绘制。
3. 接受视图以保留已标记为不良区域的区域。

4. 编辑区域。

5. 正确填写缺陷区域。

6. 或者，如果工具对此特定图像有困难，您可以将图像添加到图像列表中，以便在训练时始终使用。