# Szkolenie Klasyfikatora 2 klas

Ta aplikacja sortuje części do klas OK lub NG (nieprawidłowe).

Paski pod przyciskami etykietowania reprezentują pewność, jaką czujnik wizyjny ma względem do prawidłowego oznaczenia obrazów. Pewność zwykle wzrasta w miarę oznaczania większej liczby części. Czujnik wizyjny jest dobrze wyszkolony, gdy wskaźnik pewności może sugerować etykiety z dwoma lub trzema słupkami.

Aby sprawdzić swoje wyniki, należy polegać na tekście wskazówek, które pojawiają się w przeglądarce pod przyciskami etykietowania. Tekst wskazówek informuje, kiedy można kontynuować lub kiedy należy spróbować czegoś innego.

## Procedura

1. Oznaczyć co najmniej dwie części dla każdej klasy.

   W tym momencie czujnik wizyjny zaczyna sugerować etykiety dla nowych części. Wskaźnik pewności pokazuje, w jakim stopniu czujnik wizyjny jest pewny sugerowanej etykiety.

2. Oznaczyć więcej części, aby zwiększyć pewność czujnika wizyjnego.

3. Kontynuować do momentu, gdy wyniki będą zadowalające.

4. Kliknąć Kontynuuj.

Najlepsze praktyki

- Oznaczyć różnorodny zestaw części różnymi klasami.

- Sprawdzić, czy czujnik wizyjny prawidłowo sugeruje etykiety nowych części.

Rozwiązywanie problemów

- Kliknąć Cofnij szkolenie klasyfikatora, aby zresetować szkolenie.

- Pewność czasami pozostaje niska, gdy części w klasach bardzo się różnią. Jednakże czujnik wizyjny nadal może być w stanie posortować części do właściwej klasy.

- Jeśli czujnik wizyjny nie rozpoznaje części, oznacza ją jako Nie sklasyfikowano. Jest to normalne zachowanie.

- Jeśli po oznaczeniu wielu części pewność nadal jest niska, należy wypróbować inną aplikację, która będzie lepiej dopasowana do tego zadania.

## Po zakończonym szkoleniu

Użyć widoku monitorowania, aby sprawdzić, jak dobrze czujnik wizyjny sprawdza się w praktyce. Szkolenie zostaje ukończone, gdy czujnik wizyjny spójnie i prawidłowo oznacza nowe części za pomocą dwóch lub trzech kresek.

W dowolnym momencie można wrócić do karty Przeszkól, aby ulepszyć szkolenie o kolejne części.