# 관심 영역 설정

ROI 설정 응용 프로그램 단계에서는 응용 프로그램이 각 촬상을 검사하게 될 관심 영역(ROI)을 정의할 수 있습니다. Fixture를 활성화하고 별도의 Fixture 영역을 정의할 수도 있습니다. Fixture를 트레이닝하면 장치는 Fixture를 검색하고 Fixture 위치에 따라 상대적으로 ROI를 조정합니다.

관심 영역(ROI)은 이미지에서 응용 프로그램이 개체를 검사하게 될 이미지 영역입니다. 검사할 영역에 맞게 이미지에서 청록색 사각형을 이동하고, 크기를 조정하고, 회전시켜 관심 영역을 설정합니다.

Fixture 없이 ROI를 정의하면 ROI는 촬상된 각 이미지에서 항상 동일한 영역을 검사합니다.

ROI를 이동하려면 청록색 사각형 안의 아무 곳이나 클릭하고 드래그합니다. ROI의 크기를 조정하려면 청록색 사각형의 각 모서리에 있는 모서리 핸들을 클릭하고 드래그합니다. ROI를 돌리려면 청록색 사각형의 한쪽에 있는 회전 핸들을 클릭하고 드래그합니다.

참고: 촬상마다 부품의 위치가 안정적이지 않은 경우 Fixture 토글을 켜서 Fixture를 활성화하십시오. Fixture를 사용하면 장치가 관심 부품을 계속 찾을 수 있습니다.

## Fixture 설정

Fixture는 ROI를 개체의 형상에 고정합니다. Fixture를 사용하면 개체 위치가 변경될 때 더 정확한 판독값을 얻을 수 있습니다.

Fixture 영역을 트레이닝하면 ROI는 촬상된 각 이미지의 Fixture 위치를 기준으로 합니다. Fixture를 설정할 때는 Fixture 영역 내의 특정 모양 또는 패턴을 인식하고 촬상 이미지의 패턴 위치에 따라 ROI를 배치하도록 응용 프로그램을 트레이닝하게 됩니다.

Fixture를 활성화하면 자홍색 사각형이 이미지에 표시됩니다. ROI를 고정하는 데 사용하려는 영역에 맞게 사각형을 이동하고 크기를 조정하여 Fixture 영역을 설정합니다.

참고: ROI의 일부가 시야 밖으로 이동하면 응용 프로그램은 이미지를 검사할 수 없습니다. 이 경우는 트레이닝된 Fixture에서만 발생할 수 있으며, 그렇지 않으면 ROI를 수동으로 FOV 밖으로 이동할 수 없습니다.

Fixture 영역을 이동하려면 자홍색 사각형 내부를 클릭하고 드래그합니다. Fixture 영역의 크기를 조정하려면 자홍색 사각형의 각 모서리에 있는 모서리 핸들을 클릭하고 드래그합니다. Fixture 영역을 회전하려면 클릭하고 자홍색 사각형의 한쪽에 있는 회전 핸들을 드래그합니다.

최상의 결과를 얻으려면

- 비대칭적이고 고유한 도형을 Fixture로 사용합니다.

- 반사되는 부품을 Fixture로 사용하지 않습니다.

- 전체 이미지를 검사해야 하는 경우 Fixture를 사용하지 않습니다.

참고: Fixture가 시야 밖으로 이동하면 응용 프로그램이 이미지를 검사할 수 없습니다.

Fixture 영역 조정을 완료하면 Fixture 트레이닝을 클릭해 Fixture를 트레이닝합니다. 트레이닝 후 Fixture의 영역이 직사각형에서 십자선으로 변경됩니다.

Fixture를 테스트하려면 Fixture로 지정된 부분을 이동해 봅니다. Fixture가 제대로 작동하면 다음 단계를 진행할 수 있습니다.

Fixture를 수정하거나 조정하려면 먼저 Fixture 트레이닝 해제를 클릭하고 Fixture 영역을 수정합니다. 이어서 Fixture 트레이닝을 클릭해 Fixture를 다시 트레이닝합니다.

참고: 응용 프로그램 트레이닝 프로세스가 완료되면 Fixture의 트레이닝을 해제할 수 없습니다. 이미지에 이미 레이블을 지정한 경우라면, 먼저 응용 프로그램의 트레이닝을 해제한 다음 Fixture의 트레이닝을 해제하십시오.

Fixture 허용 오차에서는 앱이 긍정 오류 최소화를 우선할지 아니면 유효한 모든 일치 항목을 읽는 데 중점을 둘지 설정할 수 있습니다. 다음 옵션 중에서 선택할 수 있습니다.

- 중간: 트레이닝된 Fixture로부터의 변동에 대해 중간 정도의 허용 오차. 긍정 오류 가능성과 유효한 일치 항목이 누락될 가능성이 모두 중간입니다.

- 엄격: 트레이닝된 Fixture로부터의 변동에 대해 낮은 허용 오차. 긍정 오류 가능성이 낮고 유효한 일치 항목이 누락될 가능성이 높습니다.

- 관대: 트레이닝된 Fixture로부터의 변동에 대해 큰 허용 오차. 긍정 오류 가능성이 높고 유효한 일치 항목이 누락될 가능성이 낮습니다.

ROI와 Fixture가 만족스러우면 계속을 클릭합니다.