# Addestramento del Sistema di classificazione a 4 classi

Questa app ordina i componenti in due, tre o quattro classi. È possibile personalizzare queste classi in qualsiasi momento durante l’addestramento. Inoltre, è possibile impostare una classe su Fail. Con questa opzione, è possibile creare una classe per i componenti NON OK.

Le barre sotto i pulsanti di etichettatura rappresentano il grado di affidabilità attribuita dal sensore di visione alla correttezza dell’etichettatura delle immagini. L’affidabilità tende a migliorare man mano che si etichettano più componenti. Il sensore di visione risulta ben addestrato quando l'indicatore di affidabilità è in grado di suggerire etichette con due o tre barre.

Per verificare la qualità del lavoro svolto, fare riferimento alle indicazioni testuali visualizzate nel browser sotto i pulsanti di etichettatura. Le indicazioni testuali mostrano quando è possibile proseguire o quando è necessario provare qualcosa di diverso.

## Procedura

1. Determinare il numero di classi necessarie.

2. Fare clic su Modifica classi per eseguire una delle seguenti operazioni:

   - Aggiungere le classi.

   - Modificare il colore dei pulsanti di etichettatura.

   - Rinominare le classi.

   - Selezionare Imposta su Fail per una qualsiasi delle classi.
     Il sensore di visione rifiuta automaticamente i componenti di una classe che è impostata su Fail.

3. Etichettare almeno due componenti per ogni classe.

   A questo punto, il sensore di visione inizia a suggerire un'etichetta per i nuovi componenti. L’Indicatore di affidabilità mostra quanto il sensore di visione sia sicuro dell'etichetta suggerita.

4. Etichettare più componenti per migliorare l’affidabilità del sensore di visione.

5. Continuare finché non si è soddisfatti dei risultati.

6. Fare clic su Procedi.

Migliori pratiche

- Etichettare una serie eterogenea di componenti in classi diverse.

- Verificare che il sensore di visione suggerisca correttamente le etichette per i nuovi componenti.

Risoluzione dei problemi

- Fare clic su Annulla addestramento sistema di classificazione per azzerare l’addestramento.

- L’affidabilità a volte rimane bassa quando i componenti nelle classi sono molto diversi. Tuttavia, il sensore di visione potrebbe essere in grado di ordinare i componenti nella classe corretta.

- Se il sensore di visione non riconosce un componente, lo etichetta come Non classificato. Questa è una prassi normale.

- Se l’affidabilità è ancora bassa dopo aver etichettato numerosi componenti, provare un'altra applicazione che potrebbe essere più idonea al lavoro.

## Dopo l’addestramento

Utilizzare la Vista di monitoraggio per verificare il funzionamento concreto del sensore di visione. È possibile iniziare l'addestramento quando il sensore di visione etichetta in modo coerente e corretto i nuovi componenti con due o tre barre.

È possibile tornare alla scheda Addestramento in qualsiasi momento successivo per migliorare l’addestramento con altri componenti.