# Addestramento

La fase di Addestramento, e quindi la relativa scheda del browser, è leggermente diversa per ogni app. Tuttavia, per tutte le app, l'addestramento significa semplicemente mostrare i componenti al sensore di visione finché non impara a eseguire un programma in modo affidabile.

La procedura di addestramento di base è la seguente:

1. Etichettare almeno due componenti per ogni classe, oppure etichettare i componenti da contare.

   A questo punto, il sensore di visione inizia a suggerire un'etichetta per i nuovi componenti, oppure inizia a contare i componenti. Se disponibile, l’Indicatore di affidabilità mostra quanto il sensore di visione sia sicuro dell'etichetta suggerita.

2. Etichettare più componenti per migliorare l’affidabilità del sensore di visione.

3. Continuare finché non si è soddisfatti dei risultati.

4. Fare clic su Procedi.

Per verificare la qualità del lavoro svolto, fare riferimento alle indicazioni testuali visualizzate nel browser sotto i pulsanti di etichettatura. Le indicazioni testuali mostrano quando è possibile proseguire o quando è necessario provare qualcosa di diverso.

## Etichettatura e affidabilità

Le barre sotto i pulsanti di etichettatura rappresentano il grado di affidabilità attribuita dal sensore di visione alla correttezza dell’etichettatura delle immagini. L’affidabilità tende a migliorare man mano che si etichettano più componenti. Il sensore di visione risulta ben addestrato quando l'indicatore di affidabilità è in grado di suggerire etichette con due o tre barre.

Nota: l’app Contatore non dispone di un indicatore di affidabilità, ma è necessario iniziare a etichettare per far sì che l’app Contatore crei delle previsioni.
Etichettatura e affidabilità del Rilevatore di anomalie

Etichettatura e affidabilità del Sistema di classificazione a 2 classi

Etichettatura e affidabilità del Sistema di classificazione a 4 classi

## Caratteristiche aggiuntive della scheda Addestramento

- Fare clic su Vista per concentrarsi sull’Area di interesse.

- Per il Rilevatore di anomalie, fare clic su Mappa termica per evidenziare le aree che il sensore di visione considera un'anomalia.

- Per i Sistemi di classificazione, fare clic su Testo per visualizzare l'etichetta della classe nel riquadro delle riprese in tempo reale.

- Fare clic su Annulla addestramento sistema di classificazione, Annulla addestramento rilevatore di anomalie o Annulla addestramento contatore per azzerare l’addestramento.

- Per il Contatore, fare clic su Testo per visualizzare il numero di oggetti contati.

- Fare clic su <numero> immagini con etichetta per visualizzare la finestra Gestore immagini:

  Gestore immagini

  Elemento | Descrizione
  1 | Il numero di immagini sul quale il programma corrente dell’app è stato addestrato finora.
  2 | Casella di selezione e pulsante Elimina. Selezionare o deselezionare tutte le immagini. Una volta selezionata almeno un'immagine, è possibile fare clic su Elimina per cancellare le immagini selezionate dal programma. Prima dell'eliminazione, un messaggio popup chiede di confermare la scelta.
  3 | È possibile filtrare per etichette, selezionando una o più classi o conteggi per mostrare solo la categoria o le categorie selezionate. È possibile disabilitare il filtro facendo clic sulla X accanto alle etichette filtrate o facendo clic su Annulla tutto.
  4 | La data di etichettatura dell'immagine.
  5 | Casella di controllo per selezionare o deselezionare una determinata immagine.
  6 | Fare clic sull'icona di ingrandimento per vedere l'anteprima dell'immagine in formato più grande.
  7 | L'ordine delle immagini. L'ordine predefinito è la data di etichettatura, dalla meno recente alla più recente. È possibile modificare l'ordinamento in base alla data di etichettatura dalla più recente alla meno recente, oppure in base ai tipi di etichetta.