# Apprendre

L’étape Apprentissage, et ainsi l’onglet de navigateur Apprentissage, diffère légèrement selon l’application. Cependant, pour toutes les applications, l’apprentissage consiste simplement à présenter les pièces au capteur de vision jusqu’à ce qu’il apprenne à exécuter un programme en toute confiance.

La procédure d’apprentissage de base est la suivante :

1. Étiquetez un minimum de deux pièces pour chaque classe, ou étiquetez les pièces que vous souhaitez compter.

   À ce stade, capteur de vision commence à suggérer une étiquette pour les nouvelles pièces, ou commence à compter les pièces. Lorsqu’il est disponible, l’indicateur de confiance indique le degré de confiance de capteur de vision quant à l’étiquette suggérée.

2. Étiquetez un plus grand nombre de pièces pour améliorer la confiance de capteur de vision.

3. Continuez jusqu’à être satisfait des résultats.

4. Cliquez sur Continuer.

Utilisez le texte qui s’affiche dans votre navigateur sous les boutons d’étiquetage pour évaluer vos performances. Le texte vous indique quand vous pouvez continuer ou quand vous devez essayer autre chose.

## Étiquetage et confiance

Les barres situées sous les boutons d’étiquetage représentent le niveau de confiance du capteur de vision dans l’étiquetage des images. Généralement, le niveau de confiance s’améliore à mesure que vous étiquetez les pièces. L’apprentissage du capteur de vision est correct une fois que l’indicateur de confiance suggère des étiquettes avec deux ou trois barres.

Remarque : L’application Compteur ne possède pas d’indicateur de confiance, mais vous devez commencer l’étiquetage pour que l’application Compteur produise des prédictions.
Étiquetage et confiance du détecteur d’anomalies

Étiquetage et confiance du classificateur de catégorie-2

Étiquetage et confiance du classificateur de catégorie-4

## Fonctionnalités supplémentaires de l’onglet Apprentissage

- Cliquez sur Afficher pour faire la mise au point sur la région d’intérêt.

- Pour le Détecteur d’anomalies, cliquez sur Heatmap pour mettre en évidence les zones que capteur de vision voit comme une anomalie.

- Pour les classificateurs, cliquez sur Texte pour afficher l’étiquette de la classe dans le volet de flux en direct.

- Cliquez sur Annuler l’apprentissage du classificateur, Annuler l’apprentissage du détecteur d’anomalies ou Annuler l’apprentissage du compteur pour réinitialiser l’apprentissage.

- Pour le Compteur, cliquez sur Texte pour afficher le nombre d’objets comptés.

- Cliquez sur <nombre> d’images étiquetées pour voir la fenêtre Gestionnaire d’images :

  Gestionnaire d’images

  Élément | Description
  1 | Le nombre d’images avec lesquelles le programme actuel de l’application a été entraîné jusqu’à présent.
  2 | Case à cocher Sélection et bouton Supprimer. Sélectionnez ou désélectionnez toutes les images. Une fois qu’au moins une image est sélectionnée, vous pouvez cliquer sur Supprimer pour effacer les images sélectionnées du programme. Avant la suppression, une fenêtre contextuelle vous demande de confirmer votre choix.
  3 | Vous pouvez filtrer par étiquette, en sélectionnant une ou plusieurs classes ou nombre de façon à afficher uniquement la ou les catégories sélectionnées. Vous pouvez désactiver le filtre en cliquant sur le X situé à côté des étiquettes filtrées ou en cliquant sur Effacer tout.
  4 | La date d’étiquetage de l’image.
  5 | La case à cocher permettant de sélectionner ou de désélectionner une image.
  6 | Cliquez sur l’icône d’agrandissement pour voir un aperçu de l’image en plus grand.
  7 | L’ordre de tri des images. L’ordre par défaut est la date d’étiquetage, de la plus ancienne à la plus récente. Vous pouvez changer cette option pour un tri depuis la date la plus récente à la plus ancienne, ou un tri par types d’étiquettes.