# Apprendre le classificateur de catégorie-2

Cette application classe vos pièces dans les catégories « OK » ou « Erronées » (NG).

Les barres situées sous les boutons d’étiquetage représentent le niveau de confiance du capteur de vision dans l’étiquetage des images. Généralement, le niveau de confiance s’améliore à mesure que vous étiquetez les pièces. L’apprentissage du capteur de vision est correct une fois que l’indicateur de confiance suggère des étiquettes avec deux ou trois barres.

Utilisez le texte qui s’affiche dans votre navigateur sous les boutons d’étiquetage pour évaluer vos performances. Le texte vous indique quand vous pouvez continuer ou quand vous devez essayer autre chose.

## Procédure

1. Étiquetez un minimum de deux pièces pour chaque classe.

   À ce stade, capteur de vision commence à suggérer une étiquette pour les nouvelles pièces. L’indicateur de confiance indique le degré de confiance de capteur de vision envers l’étiquette suggérée.

2. Étiquetez un plus grand nombre de pièces pour améliorer la confiance de capteur de vision.

3. Continuez jusqu’à être satisfait des résultats.

4. Cliquez sur Continuer.

Bonnes pratiques

- Étiquetez un groupe de pièces variées pour les affecter aux différentes classes.

- Vérifiez que capteur de vision propose les étiquettes correctes pour chaque nouvelle pièce.

Étapes de dépannage

- Cliquez sur Annuler l’apprentissage du classificateur pour réinitialiser l’apprentissage.

- Le niveau de confiance reste parfois faible lorsque les pièces sont très différentes dans chaque classe. Cependant, le capteur de vision peut tout de même catégoriser les pièces dans la classe qui convient.

- Si le capteur de vision ne reconnaît pas les pièces, elle est marquée comme non classée. Il s’agit d’un comportement normal.

- Si le niveau de confiance est toujours faible après avoir étiqueté un grand nombre de pièces, essayez une autre application plus adaptée à la tâche.

## Après l’apprentissage

Utilisez la vue de surveillance pour vérifier comment le capteur de vision fonctionne en pratique. L’apprentissage est prêt lorsque le capteur de vision étiquette systématiquement et correctement les nouvelles pièces avec un niveau de confiance de deux ou trois barres.

Vous pouvez revenir à l’onglet Apprendre ultérieurement pour améliorer l’apprentissage avec plus de pièces.