# Validation de l’apprentissage

Utilisez la vue de surveillance pour vérifier comment le capteur de vision fonctionne en pratique. L’apprentissage est prêt lorsque le capteur de vision étiquette systématiquement et correctement les nouvelles pièces avec un niveau de confiance de deux ou trois barres.

## Procédure

1. Accédez à l’onglet Finaliser ou à l’onglet Accueil si ce n’est pas déjà le cas.

2. Cliquez sur Entrer dans la vue de surveillance.

3. Placez une pièce devant le capteur de vision.

4. Vérifiez si le capteur de vision étiquette correctement la pièce.

5. Continuez à présenter des pièces au capteur de vision et vérifiez les résultats.

   - Vérifiez la fréquence à laquelle le capteur de vision étiquette correctement les pièces avec un niveau de confiance de deux à trois.

   - Vérifiez le nombre d’images en erreur (ERR) et résolvez les problèmes.

   - Pour les classificateurs, vérifiez le nombre d’images étiquetées non catégorisées, car elles sont comptabilisées comme une erreur (ERR).

   - Pour le compteur, essayez de modifier l’image en ajoutant ou en supprimant des objets, ou en ajustant leur rotation.

6. Continuez jusqu’à être satisfait des résultats.

7. Cliquez sur Quitter la vue de surveillance.

Bonnes pratiques

- Cliquez sur Afficher pour faire la mise au point sur la région d’intérêt.

- Pour le Détecteur d’anomalies, cliquez sur Heatmap pour mettre en évidence les zones que capteur de vision voit comme une anomalie.

- Pour les classificateurs, cliquez sur Texte pour afficher l’étiquette de la classe dans le volet de flux en direct.

Étapes de dépannage

Les images en erreur (ERR) peuvent provenir des problèmes suivants :

- Le capteur de vision ne reconnaît pas la pièce. Retournez à l’étape Apprendre et étiquetez un plus grand nombre de pièces.

- Le capteur de vision ne voit pas correctement la pièce. Par exemple, le repère est absent ou la région d’intérêt est en dehors des limites. Retournez à l’étape Définir la ROI et ajustez la ROI, ou ajoutez un repère.