# Entrenar

El paso de entrenamiento y por consiguiente la pestaña para entrenar del navegador varían un poco según la aplicación. Sin embargo, en todas las aplicaciones, entrenar significa simplemente presentar piezas al sensor de visión hasta que este haya aprendido a ejecutar con confianza un programa.

El procedimiento para entrenar es básicamente el siguiente:

1. Etiquete como mínimo dos piezas para cada clase o etiquete las piezas que desee que se cuenten.

   Una vez hecho esto, el sensor de visión empieza a sugerir una etiqueta para cada nueva pieza o empieza a contar las piezas. Si hay un indicador de confianza disponible, este muestra el nivel de confianza con el que el sensor de visión sugiere la etiqueta.

2. Etiquete más piezas para mejorar el nivel de confianza del sensor de visión.

3. Siga hasta que esté satisfecho con los resultados.

4. Haga clic sobre Proceda.

Fíjese en el texto orientativo que se visualiza en el navegador por debajo de los botones de etiquetado para saber qué tan bien lo está haciendo. El texto orientativo le indica cuándo está listo para continuar o cuándo necesita probar algo diferente.

## Etiquetado y confianza

Las barras bajo los botones de etiquetado representan el nivel de confianza con el que el sensor de visión es capaz de etiquetar correctamente las imágenes. El nivel de confianza tiende a mejorar a medida que usted vaya etiquetando más piezas. El sensor de visión estará bien entrenado cuando, al sugerir el equipo las etiquetas, el indicador de confianza presenta dos o tres barras.

Nota: La aplicación Contador no presenta ningún indicador de confianza, pero hay que empezar con el etiquetado para que la aplicación Contador cree predicciones.
Etiquetado y confianza del detector de anomalías

Etiquetado y confianza del clasificador en 2 clases

Etiquetado y confianza del clasificador en 4 clases

## Características adicionales de la ficha de entrenamiento

- Haga clic sobre Vista para centrar el examen en la región de interés.

- En el caso del detector de anomalías, haga clic sobre Mapa térmico para que se resalten las áreas en las que el sensor de visión ve una anomalía.

- En el caso de los clasificadores, haga clic sobre Texto para que se visualice la etiqueta de clase en el panel de transmisión en directo.

- Haga clic sobre Desentrenar Clasificador, Desentrenar Detector de anomalías o Desentrenar Contador para anular el entrenamiento.

- En el caso del contador, haga clic sobre Texto para que se visualice el número de objetos contados.

- Haga clic sobre <numéro> Imágenes etiquetadas para visualizar la ventana del gestor de imágenes:

  Gestor de imágenes

  Elemento | Descripción
  1 | La cantidad de imágenes con las que se ha entrenado hasta el momento el programa actual de la aplicación.
  2 | Casilla de selección y botón para Eliminar. Seleccione o deseleccione todas las imágenes. Una vez ya hay por lo menos una imagen seleccionada, puede hacer clic sobre Eliminar para eliminar las imágenes seleccionadas del programa. Antes de que se eliminen, aparecerá una ventana emergente en la que se le pedirá que confirme su decisión.
  3 | Puede filtrar por etiquetas, seleccionando una o más clases o recuentos para que se visualicen únicamente las categorías seleccionadas. Puede deshabilitar el filtro haciendo clic sobre la X que se encuentra junto a las etiquetas filtradas o sobre Borrar todas.
  4 | La fecha del etiquetado de la imagen.
  5 | Casilla para seleccionar o deseleccionar una determinada imagen.
  6 | Haga clic sobre el icono de ampliar para aumentar el tamaño de la vista previa de la imagen.
  7 | El orden de presentación de las imágenes. La ordenación predeterminada es por fecha de etiqueta, de la más antigua a la más reciente. Puede cambiarlo para que se ordenen por fecha de etiqueta más reciente a más antigua o por tipo de etiqueta.