## 이상 감지기 트레이닝

이상 감지기가 결함, 파편 등 결함이 있는 개체를 인식하도록 트레이닝 할 수 있습니다. 이상 징후 감지기를 트레이닝 양호한 이미지에 OK, 이상이 있는 이미지에 NG 레이블을 지정합니다.

이미지에 레이블을 지정하면 이상 감지기가 NG 이미지의 이상을 인식하도록 트레이닝 하는 것입니다. 레이블을 지정하는 이미지가 많을수록 예측의 신뢰도가 높아집니다. 예측은 신뢰도 표시기로 표시되며 이미지 테두리 색상은 예측 레이블 색상에 해당합니다.

최상의 결과를 얻으려면 다음 기준을 충족하십시오.

- 다양한 이미지 집합에 OK 및 NG의 레이블을 지정합니다.

- 레이블이 지정되지 않은 새 부품에 대해 이상 감지기가 일관되게 올바른 예측을 수행하고 있는지 확인합니다.

- 다양한 이상 시나리오에 레이블을 지정합니다.

이상 감지기가 2-3의 신뢰 수준으로 올바른 예측을 표시하면 트레이닝이 잘 된 것입니다.

{{key:smartSensor.image.view}}을 클릭하여 전체 화면과 ROI 보기 사이를 전환할 수 있습니다.

{{key:smartSensor.image.heatMap}}을 클릭하여 히트맵을 켤 수 있습니다. 히트맵은 이상 감지기가 OK 이미지와 비교하여 어디에서 차이를 발견하고 있는지 실시간으로 표시합니다.

이상 감지기 트레이닝 해제를 클릭하여 이진 분류기를 트레이닝 되지 않은 상태로 재설정합니다. 두 레이블 카운트가 모두 0으로 재설정됩니다.