## 4 クラス分類ツールの登録

このアプリは、部品を 2 個、3 個、または 4 個のクラスにソートします。これらのクラスは、登録中いつでもカスタマイズすることができます。また、クラスを不合格に設定することもできます。このオプションを使用して、不合格 (NG) 部品のクラスを作成できます。

ユーザが画像にラベルを付けることで、クラスを認識するように vision sensor に登録することができます。十分な画像を分類すると、vision sensor が新しい部品のラベルの提案を開始します。信頼性インジケータは、vision sensor が提案したラベルの信頼性を示します。

アプリケーションに登録するには:

1. 必要なクラスを計画します。

2. [クラスの編集] をクリックして、次のいずれかの操作を行います。

   - クラスを追加します。

   - ラベル付けボタンの色を変更します。

   - クラスの名前を変更します。

   - いずれかのクラスで [不合格に設定] を選択します。
     vision sensor は、不合格に設定されているクラス内の部品を自動的に不合格にします。

3. 各クラスの少なくとも 2 つの部品にラベルを付けます。

   この時点で、vision sensor が新しい部品のラベルの提案を開始します。信頼性インジケータは、vision sensor が提案したラベルの信頼性を示します。

   The bars under the labeling buttons represent the confidence the vision sensor has in correctly labeling the images. The confidence tends to improve as you label more parts. The vision sensor is well-trained once the confidence indicator can suggest labels with two or three bars.

4. より多くの部品にラベルを付けて、vision sensor の信頼性を向上させます。

5. 満足のいく結果が得られるまで続行します。

6. [続行] をクリックします。

最適な結果を得るには:

- さまざまな部品セットに異なるクラスのラベルを付けます。

- vision sensor が新しい部品のラベルを正しく提案していることを確認します。

その他の機能は次のとおりです。

- 対象領域に焦点を当てるには、{{key:smartSensor.image.view}} をクリックします。

- ライブフィードペインにクラスのラベルを表示するには、{{key:smartSensor.image.text}} をクリックします。

- 登録をリセットするには、[分類ツールの登録解除] をクリックします。