# モニタリングビュー

モニタリングビューでは、vision sensor のライブフィードを確認できます。

[ホーム] 画面または [確定] ステップで [モニタリングビューを開始する] をクリックして、モニタリングビューにします。

## モニタリングビューのページレイアウト

以下のスクリーンショットは、異常検出ツールアプリケーションのモニタリングビューを示しています。この画面は、中央のライブフィードと右側のサイドバーの画像に関する情報で構成されます。vision sensor により実際に画像が処理され、サイドバーのリストに追加されることを確認できます。

モニタリングビューのレイアウトとほとんどの機能は、すべてのアプリケーションで同じです。ただし、若干の相違点がいくつかあります。例えば、分類ツールアプリケーションではモニタリングビューに画像のクラスが表示されますが、異常検出ツールでは表示されません。

1 | これは、ROI の矩形やフィクスチャのトリガなどのオーバーレイグラフィックスを含む vision sensor のライブフィードです。
2 | [モニタリングビューを終了する] をクリックして終了します。
3 | これは、画像と追加情報のリストを含むサイドバーです。
4 | サイドバーには、各画像のタイムスタンプが表示されます。
5 | サイドバーには、各画像の vision sensor の信頼性得点が表示されます。
6 | このセクションには、次の統計が表示されます。 サイクル時間:トリガイベントから処理結果までの時間。 OK/NG/ERR:OK、NG、ERR 画像の数。 注: 4 クラス分類ツールアプリケーションでは、これらは [合格]、[不合格]、および [ERR] と呼ばれます。[不合格] は、不合格に設定されているクラス用です。 詳細については、「4 クラス分類ツールの登録」を参照してください。 SFTP エラー:SFTP エラーの数。
7 | カウンタをクリアするには、[カウントのリセット] をクリックします。[サイクル時間] を除く、すべての統計がゼロにリセットされます。
8 | このインジケータは、[出力] 設定が有効かどうかを示します。
9 | このインジケータは、[入力] 設定が有効かどうかを示します。
10 | クリックして [入力] 設定を開きます。
11 | このインジケータは、vision sensor の [トリガモード] の設定を表示します。
12 | このセクションでは、vision sensor のライブフィードを表示する方法を選択できます。次のオプションがあります。 対象領域に焦点を当てるには、[表示] をクリックします。 異常検出ツールで、[ヒートマップ] をクリックして vision sensor で異常とみなされる領域を強調します。 分類ツールで、ライブフィードペインにクラスのラベルを表示するには、[テキスト] をクリックします。

## モニタリングビューのさまざまなアプリケーションのサイドバー

以下のさまざまなサイドバーのスクリーンショットを確認して、相違点に注目してください。

- 信頼性インジケータは、アプリケーションのスタイルに対応しています。

- 分類ツールの 1 つを使用すると、モニタリングビューには画像のクラスも表示されます。

- 異常検出ツールと 2 クラス分類ツールアプリケーションでは、[OK/NG/ERR] の画像をカウントします。4 クラス分類ツールでは、[合格]、[不合格]、および [ERR] の統計を使用します。

- アプリケーションが適切に登録されていない場合、分類ツールによって画像に「未分類」というラベルが付けられる可能性があります。例えば、フィクスチャが見つからない場合や、ROI が範囲外にある場合などです。未分類の画像はエラー (ERR) としてカウントされます。

異常検出ツール | 2 クラス分類ツール | 4 クラス分類ツール