# Apprendre

L’étape Apprentissage, et ainsi l’onglet de navigateur Apprentissage, diffère légèrement selon l’application. Cependant, pour toutes les applications, l’apprentissage consiste simplement à présenter les pièces au vision sensor jusqu’à ce qu’il apprenne à exécuter un programme en toute confiance.

La procédure d’apprentissage de base est la suivante :

1. Étiquetez un minimum de deux pièces pour chaque classe.

   À ce stade, vision sensor commence à suggérer une étiquette pour les nouvelles pièces. L’indicateur de confiance indique le degré de confiance de vision sensor envers l’étiquette suggérée.

2. Étiquetez un plus grand nombre de pièces pour améliorer la confiance de vision sensor.

3. Continuez jusqu’à être satisfait des résultats.

4. Cliquez sur Continuer.

Utilisez le texte qui s’affiche dans votre navigateur sous les boutons d’étiquetage pour évaluer vos performances. Le texte vous indique quand vous pouvez continuer ou quand vous devez essayer autre chose.

## Étiquetage et confiance

Les barres situées sous les boutons d’étiquetage représentent le niveau de confiance du vision sensor dans l’étiquetage des images. Généralement, le niveau de confiance s’améliore à mesure que vous étiquetez les pièces. L’apprentissage du vision sensor est correct une fois que l’indicateur de confiance suggère des étiquettes avec deux ou trois barres.

Étiquetage et confiance du détecteur d’anomalies

Étiquetage et confiance du classificateur

## Fonctionnalités supplémentaires de l’onglet Apprentissage

- Cliquez sur Afficher pour faire la mise au point sur la région d’intérêt.

- Pour le Détecteur d’anomalies, cliquez sur Heatmap pour mettre en évidence les zones que vision sensor voit comme une anomalie.

- Pour les classificateurs, cliquez sur Texte pour afficher l’étiquette de la classe dans le volet de flux en direct.

- Cliquez sur Annuler l’apprentissage du classificateur ou Annuler l’apprentissage du détecteur pour réinitialiser l’apprentissage.