# Validation de l’apprentissage

Utilisez la vue de surveillance pour vérifier comment le vision sensor fonctionne en pratique. L’apprentissage est prêt lorsque le vision sensor étiquette systématiquement et correctement les nouvelles pièces avec un niveau de confiance de deux ou trois barres.

## Procédure

1. Accédez à l’onglet Finaliser ou à l’onglet Accueil si ce n’est pas déjà le cas.

2. Cliquez sur Entrer dans la vue de surveillance.

3. Placez une pièce devant le vision sensor.

4. Vérifiez si le vision sensor étiquette correctement la pièce.

5. Continuez à présenter des pièces au vision sensor et vérifiez les résultats.

   - Vérifiez la fréquence à laquelle le vision sensor étiquette correctement les pièces avec un niveau de confiance de deux à trois.

   - Vérifiez le nombre d’images en erreur (ERR) et résolvez les problèmes.

   - Pour les classificateurs, vérifiez le nombre d’images étiquetées non catégorisées, car elles sont comptabilisées comme une erreur (ERR).

6. Continuez jusqu’à être satisfait des résultats.

7. Cliquez sur Quitter la vue de surveillance.

Bonnes pratiques

- Cliquez sur Afficher pour faire la mise au point sur la région d’intérêt.

- Pour le Détecteur d’anomalies, cliquez sur Heatmap pour mettre en évidence les zones que vision sensor voit comme une anomalie.

- Pour les classificateurs, cliquez sur Texte pour afficher l’étiquette de la classe dans le volet de flux en direct.

Étapes de dépannage

Les images en erreur (ERR) peuvent provenir des problèmes suivants :

- Le vision sensor ne reconnaît pas la pièce. Retournez à l’étape Apprendre et étiquetez un plus grand nombre de pièces.

- Le vision sensor ne voit pas correctement la pièce. Par exemple, le repère est absent ou la région d’intérêt est en dehors des limites. Retournez à l’étape Définir la ROI et ajustez la ROI, ou ajoutez un repère.