# Entrenar

El paso de entrenamiento varía un poco en las distintas aplicaciones y la ficha «Entrenar» que se visualiza en el navegador varía por tanto también un poco con la aplicación. Sin embargo, en todas las aplicaciones, entrenar significa simplemente presentar piezas al sistema de visión hasta que este haya aprendido a ejecutar con confianza un programa.

El procedimiento de entrenamiento es básicamente el siguiente:

1. Etiquete como mínimo dos piezas para cada clase.

   Una vez hecho esto, el sistema de visión empieza a sugerir una etiqueta para cada nueva pieza. El indicador de confianza muestra el nivel de confianza con el que el sistema de visión sugiere la etiqueta.

2. Etiquete más piezas para mejorar el nivel de confianza del sistema de visión.

3. Siga hasta que esté satisfecho con los resultados.

4. Haga clic sobre Proceed (Proceda).

Fíjese en el texto orientativo que se visualiza en el navegador por debajo de los botones de etiquetado para saber qué tan bien lo está haciendo. El texto orientativo le indica cuándo está listo para continuar o cuándo necesita probar algo diferente.

## Etiquetado y confianza

Las barras bajo los botones de etiquetado representan el nivel de confianza con el que el sistema de visión es capaz de etiquetar correctamente las imágenes. El nivel de confianza tiende a mejorar a medida que usted vaya etiquetando más piezas. El sistema de visión estará bien entrenado cuando, al sugerir el equipo las etiquetas, el indicador de confianza presenta dos o tres barras.

Etiquetado y confianza del detector de anomalías

Etiquetado y confianza del clasificador

## Características adicionales de la ficha de entrenamiento

- Haga clic sobre Vista para centrar la visión en la región de interés.

- En el caso del detector de anomalías, haga clic sobre Mapa térmico para que se resalten las áreas que el sistema de visión considera anómalas.

- En el caso de los clasificadores, haga clic sobre Texto para que se visualice la etiqueta de clase en el panel de transmisión en directo.

- Haga clic sobre Desentrenar Clasificador o sobre Detector de anomalías para anular el entrenamiento.