## Erste Schritte

Die In-Sight SnAPP bietet zwei Anwendungen: Anomalie-Detektor und 2-Klassen-Klassifizierung.

Der Anomalie-Detektor erkennt Unregelmäßigkeiten wie Flecken, Kratzer, Dellen oder Schmutz und lernt aus Beispielen von guten, OK-Teilen, und schlechten, NG-Teilen.

Die 2-Klassen-Klassifizierung sortiert Bilder in den Kategorien OK und NG und lernt, zwischen den beiden Sätzen zu unterscheiden.

Um zwischen Anwendungen zu wechseln, klicken Sie auf -Einstellungen und wechseln zur Registerkarte „App-Verwaltung”.

## Trainings-Workflow

Klicken Sie auf {{key:smartSensor.common.proceed}}, wenn die einzelnen Schritte abgeschlossen sind, um zum nächsten Abschnitt zu wechseln.

| Startseite

- Verwalten Sie Ihre Geräteeinstellungen und erhalten Sie einen Überblick über das aktuelle Programm.

| Bild anpassen

- Legen Sie den Abstimmungsbereich fest und klicken Sie auf {{key:smartSensor.setupImage.adjustImageButton}}, um Bildoptionen abzurufen.

| Inspektionsbereich festlegen

- Legen Sie den Inspektionsbereich (ROI) fest, indem Sie das markierte Rechteck verschieben und in der Größe verändern.

- Aktivieren Sie die Vorrichtung, wenn die Position des Teils nicht stabil ist.

Hinweis: Der Inspektionsbereich kann nicht geändert werden, sobald Sie mit dem Kennzeichnen beginnen.

| Trainieren

- Kennzeichnen Sie Bilder, bis die Anwendung Bilder sicher und korrekt identifiziert.

| Abschließen

- Legen Sie den Auslösemodus für Ihre Anwendung fest und passen Sie den Auslösemodus und die Einstellungen für Ihre Anwendung an.

Um die Live-Ergebnisse anzuzeigen, klicken Sie auf {{key:smartSensor.runtime.monitoringMode}}.