训练分类

您可以训练二元分类器来区分两类图像：合格和不合格。当二元分类器无法识别输入时，图像将被分类为“未分类”。

在对图像进行分类时，您训练二元分类器来识别这些类别。一旦您对足够多的图像进行分类，二元分类器就能准确地确定新图像的类别。置信度指标表示二元分类器对于所建议标签的确信程度。

为了获得最佳结果，请满足以下标准：

• 将一组不同的图像标记为两个不同的类别。

• 验证二元分类器是否始终在新的未标记对象上确定正确的类别。

要验证训练，请继续显示未标记的图像并根据置信度指标验证结果。

您可以通过单击 {{key:smartSensor.image.view}} 在全屏和 ROI 视图之间切换。

您可以通过单击 {{key:smartSensor.image.text}} 打开或关闭文本叠加。如果图像的类别标签是合格、不合格或者未分类，则显示该文本叠加。​

通过单击取消训练分类器，将二元分类器重置为未训练状态。两个标签计数均重置为零。