分類の学習

画像の 2 つのクラス (OK と NG) を区別するようにバイナリ分類ツールに学習させることができます。バイナリ分類ツールが入力を認識しない場合、その画像は未分類になります。

ユーザが画像を分類することで、クラスを認識するようにバイナリ分類ツールに学習させることができます。ユーザが十分な数の画像を分類すると、バイナリ分類ツールは新しい画像のクラスを正確に特定できるようになります。信頼性インジケータは、バイナリ分類ツールが提案したラベルの信頼性を示します。

最適な結果を得るには、次の基準を満たすようにします。

• さまざまな画像セットに 2 つの異なるクラスのラベルを付けます。

• バイナリ分類ツールが新しいラベルのないオブジェクトを常に正しいクラスに分類していることを確認します。

学習を検証するには、ラベルのない画像を続けて表示し、信頼性インジケータで結果を検証します。

{{key:smartSensor.image.view}} をクリックすると、全画面と ROI ビューを切り替えることができます。

{{key:smartSensor.image.text}} をクリックすると、オーバレイテキストのオンとオフを切り替えることができます。このオーバレイテキストは、画像のクラスラベルが OK、NG、または 未分類 である場合に表示されます。​

バイナリ分類ツールを未学習の状態にリセットするには、[分類ツールの学習解除] をクリックします。両方のラベルカウントがゼロにリセットされます。