はじめに

には、異常検出ツールとバイナリ分類ツールという 2 つのアプリケーションがあります。

異常検出ツールは、汚れ、傷、へこみ、破片などの異常を識別し、良好 (OK) と不良 (NG) のパーツの例から学習します。

バイナリ分類ツールは、画像を OK と NG の 2 つのカテゴリに振り分け、2 つのセットを区別することを学習します。

アプリケーションを切り替えるには、[設定] アイコンをクリックし、[アプリケーション管理] タブに移動します。

学習機能のワークフロー

各ステップが完了したら、{{key:smartSensor.common.proceed}} をクリックして次のセクションに進みます。

ホームページ

• デバイスの設定を管理し、現在のプログラムの概要を確認します。

画像の調整

• チューニング領域を設定し、{{key:smartSensor.setupImage.adjustImageButton}} をクリックして画像オプションを表示します。

対象領域の設定

• ハイライトされた長方形を移動し、サイズを変更して、対象領域 (ROI) を設定します。

• パーツの位置が固定されていない場合は、フィクスチャをオンにします。

ラベル付けを開始した後に ROI を変更することはできません。

学習

• アプリケーションが確実に正しく画像を識別できるようになるまで、画像にラベルを付けます。

トリガの設定

• アプリケーションのトリガモードを設定し、アプリケーションのトリガモードと設定を調整します。

{{key:smartSensor.runtime.monitoringMode}}

• 結果をライブで確認します。