Vous pouvez entraîner le classificateur binaire à faire la différence entre deux classes d’images : OK et NG. Lorsque le classificateur binaire ne reconnaît pas une entrée, l’image est considérée comme non classifiée.
Tout en classant des images, vous entraînez le classificateur binaire à reconnaître les classes. Une fois que vous avez classé suffisamment d’images, le classificateur binaire peut déterminer avec précision la classe de nouvelles images. L’indicateur de confiance indique le degré de confiance du classificateur binaire envers l’étiquette suggérée.
Pour des résultats optimaux, répondez aux critères suivants :
Étiquetez un groupe d’images variées pour les affecter aux deux classes distinctes.
Assurez-vous que le classificateur binaire obtient systématiquement la bonne classe pour les nouveaux objets non étiquetés.
Pour valider l’apprentissage, faites défiler des images non étiquetées et vérifiez que les résultats concordent avec les indications de l’indicateur de confiance.
Vous pouvez basculer entre la vue plein écran et la vue ROI en cliquant sur {{key:smartSensor.image.view}}.
Vous pouvez activer ou désactiver le texte superposé en cliquant sur {{key:smartSensor.image.text}}. Ce texte superposé s’affiche si l’étiquette de classe de l’image est OK, NG ou Non classé.
Annulez l’apprentissage du classificateur binaire en cliquant sur Annuler l’apprentissage du classificateur. Les deux décomptes d’étiquettes sont remis à zéro.