Se puede entrenar el clasificador binario para que distinga entre dos clases de imágenes, la clase OK y la NG. Cuando el clasificador binario no reconoce una entrada, la imagen se clasifica entonces como «Sin clasificar».
A medida que se van clasificando imágenes, se está entrenando el clasificador binario para que sea capaz de distinguir las clases. Una vez se han clasificado suficientes imágenes, el clasificador binario ya es capaz determinar con precisión a qué clase pertenece una nueva imagen. El indicador de fiabilidad indica el grado de confiabilidad de la propuesta de etiqueta dada por el clasificador binario.
Para obtener los mejores resultados, cumpla los siguientes criterios:
Clasifique mediante etiquetas un conjunto diverso de imágenes en dos clases.
Verifique si el clasificador binario identifica correctamente de forma regular la clase a la que pertenecen nuevos objetos sin etiquetar.
Para validar el entrenamiento, siga presentando imágenes sin etiquetar y verifique los resultados sobre la base de los valores presentados por el indicador de fiabilidad.
Puede conmutar entre la vista de pantalla completa y la de la RDI haciendo clic sobre {{key:smartSensor.image.view}}.
Puede activar o desactivar la superposición de texto haciendo clic sobre {{key:smartSensor.image.text}}. Esta texto superpuesto indica si la etiqueta de clase de la imagen es OK, NG o Sin clasificar.
Para restablecer el clasificador binario al estado de no entrenado, haga clic sobre Untrain Classifier (desentrenar al clasificador). Los dos recuentos de etiquetas se ponen a cero.