Anomalie-Detektor trainieren

Sie können den Anomalie-Detektor darin trainieren, Fehler, Schmutz oder anderweitige fehlerhafte Objekte zu erkennen. Um den Anomalie-Detektor zu trainieren, beschriften Sie gute Bilder als OK und Bilder mit Anomalien als NG.

Während Sie Bilder beschriften, trainieren Sie den Anomalie-Detektor so, dass er Anomalien auf NG-Bildern erkennt. Je mehr Bilder Sie beschriften, desto zuverlässiger sind die Prognosen. Die Prognosen werden durch den Vertrauensanzeiger angezeigt und die Farbe des Bildrands entspricht der prognostizierten Beschriftungsfarbe.

Die besten Ergebnisse erhalten Sie, wenn die folgenden Kriterien erfüllt sind:

Der Anomalie-Detektor ist gut trainiert, wenn er mit zwei oder drei Vertrauensstufen korrekte Prognosen zeigt.

Sie können zwischen der Vollbild- und der Inspektionsbereichsansicht (ROI) wechseln, indem Sie auf {{key:smartSensor.image.view}} klicken.

Sie können die Hitzekarte einschalten, indem Sie auf {{key:smartSensor.image.heatMap}} klicken. Die Hitzekarte ist eine Live-Anzeige dessen, wo der Anomalie-Detektor Abweichungen im Vergleich zu OK-Bildern findet.

Setzen Sie den Anomalie-Detektor in einen nicht trainierten Zustand zurück, indem Sie auf Training für Anomalie-Detektor aufheben klicken. Beide Beschriftungszählungen werden auf Null zurückgesetzt.