Erste Schritte

bietet zwei Anwendungen: Anomalie-Detektor und binäre Klassifizierung.

Der Anomalie-Detektor identifiziert Ungleichmäßigkeiten wie Flecken, Kratzer, Beulen oder Schmutz und lernt aus NG-Teilen mit den Status „Gut“, OK und „Schlecht“.

Die binäre Klassifizierung sortiert Bilder in den Kategorien OK und NG und lernt, zwischen den beiden Sätzen zu unterscheiden.

Um zwischen Anwendungen zu wechseln, klicken Sie auf das Symbol „Einstellungen“ und wechseln zur Registerkarte „App-Verwaltung“.

Trainings-Workflow

Klicken Sie auf {{key:smartSensor.common.proceed}}, wenn die einzelnen Schritte abgeschlossen sind, um zum nächsten Abschnitt zu wechseln.

Startseite

• Verwalten Sie Ihre Geräteeinstellungen und erhalten Sie einen Überblick über das aktuelle Programm.

Bild anpassen

• Legen Sie den Anpassungsbereich fest und klicken Sie auf {{key:smartSensor.setupImage.adjustImageButton}}, um Bildoptionen abzurufen.

Inspektionsbereich festlegen

• Legen Sie den Inspektionsbereich (ROI) fest, indem Sie das markierte Rechteck verschieben und seine Größe ändern.

• Aktivieren Sie die Vorrichtung, wenn die Position des Teils nicht stabil ist.

Der Inspektionsbereich (ROI) kann nicht geändert werden, wenn Sie mit dem Beschriften beginnen.

Trainieren

• Versehen Sie Bilder mit Beschriftungen, bis die Anwendung Bilder sicher und korrekt identifiziert.

Auslöser festlegen

• Legen Sie den Auslösemodus für Ihre Anwendung fest und passen Sie den Auslösemodus und die Einstellungen für Ihre Anwendung an.

{{key:smartSensor.runtime.monitoringMode}}

• Überprüfen Sie die Live-Ergebnisse.