텍스트 읽기 식별 도구 - 설정 탭

글꼴 트레이닝 대화상자가 시작되며 여기에서 글꼴을 정의하고 편집할 수 있습니다(문자 모델 및 문자 모델의 인스턴스).

도구의 작동 모드를 읽기, 확인 또는 읽기 및 확인으로 정의합니다.

• 읽기: 이 도구는 트레이닝된 문자 모델을 바탕으로 텍스트 문자열을 디코딩합니다. 디코딩된 텍스트 문자열은 필드 문자열 파라미터에서 정의된 문자의 수와 일치해야 합니다.
• 확인:이 도구는 일치 문자열 파라미터에서 정의된 텍스트 문자열을 기준으로 텍스트 문자열을 디코딩합니다.
• 읽기 및 확인: 이 도구는 텍스트 문자열을 디코딩하고 일치 문자열 파라미터에서 정의된 문자열과 디코딩된 문자열을 비교합니다. 디코딩된 텍스트 문자열은 통과로 분류되어야 하는 일치 문자열 파라미터에서 정의된 문자열과 일치해야 합니다.

글꼴 유형을 정의합니다. 미리 정의된 글꼴 유형(OCR-A 또는 OCR-B, 검은색 바탕에 흰색 또는 흰색 바탕에 검은색)을 선택하거나 문자 모델을 트레이닝하여 사용자 정의 글꼴을 생성할 수 있습니다.

읽기 작업에 대한 텍스트 문자열에 포함된 문자의 수를 정의합니다. 필드 문자열의 각 문자는 0에서 31(문자의 최대 수) 사이에 인덱스된 위치에 해당됩니다. 필드 문자열의 위치 수는 텍스트 문자열의 문자 수와 동일해야 합니다.

필드 문자열 입력은 대문자 또는 소문자 텍스트, 숫자, 대시, 도트 및 공백을 포함할 수 있습니다. 기본적으로 필드 문자열의 각 위치는 "*"(영숫자 "와일드카드")에 해당되며 이것은 텍스트 문자열의 그 위치에서 모든 문자가 유효함을 의미합니다.

필드 문자열의 개별 위치는 도구가 해당 위치에서 사용 가능한 문자의 하위 세트만을 고려하도록 정의하여 도구의 전체적인 성능과 신뢰성을 높일 수 있습니다.

읽을 예상 텍스트 문자열을 정의합니다(이 설정을 활성화하려면 모드 파라미터를 확인 또는 읽기 및 확인으로 설정해야 함). 이 도구가 디코딩할 것으로 예상되는 정보를 입력합니다.

글꼴 라이브러리의 트레이닝된 문자 모델과 영상의 문자 사이의 스케일 차이(50% - 200%)를 계산합니다. 조정 버튼은 문자 모델의 크기와 텍스트 문자열의 문자 크기 차이가 ±5%를 초과할 때에만 사용할 수 있습니다.

텍스트 문자열의 각 문자에 대한 최소 허용 점수(0-100; 기본값 = 70)를 정의합니다. 텍스트 문자열의 문자가 수락 임계치 미만일 경우, 전체 텍스트 문자열의 결과는 실패가 됩니다.

텍스트 읽기 알고리즘 모드를 속도 또는 정확성으로 정의합니다. 속도 모드(기본값 읽기 모드)는 매우 빠른 도구 실행 시간을 필요로 하는 대비가 높은 우수한 영상을 처리할 때 더욱 효과적이며 정확성 모드는 도구를 빨리 실행할 필요가 없는 어렵고 대비가 낮은 영상을 처리할 때 더욱 효과적입니다.

문자의 최고 및 두 번째로 높은 점수 사이에 필요한 최소 허용 가능한 차이값을 정의합니다(0-20; 기본값 = 0). 차이 점수가 차이 수락 값 이하일 경우, 전체 텍스트 문자열의 결과는 실패가 됩니다.

텍스트 문자열과 혼돈되는 영상의 추가적인 특징을 보완합니다(기본적으로 이 옵션은 Off이거나 체크 안 함으로 되어 있음). 혼란스런 배경이 활성화된 경우, 도구의 실행 시간은 약간 증가합니다. 이 옵션은 영역의 다른 특징이 텍스트 문자열의 시작으로 잘못 인식된 경우 특히 유용합니다.

문자 스케일의 변형을 허용합니다(기본적으로 이 옵션은 Off이거나 체크 안 함으로 되어 있음).

실행을 중단하고 도구가 실패를 반환하기 전 도구가 텍스트를 검색할 시간을 밀리초 단위(0 ~ 30,000)로 정의합니다.

텍스트 문자열에서 디코딩되거나 확인된 정보를 표시합니다.