패턴 식별 도구 - 설정 탭

도구의 작동 모드를 정의합니다. 식별 또는 확인으로 정의합니다.

식별(기본 모드)은 검사할 패턴을 알지 못하는 경우 사용됩니다. 이 도구는 영상을 자동으로 검사하고(영역 기준), 트레이닝된 패턴 라이브러리에서 어느 패턴을 표시하고 그 정보를 결과 매개변수에 보고할지 결정합니다.

확인은 올바른 패턴이 표시되는지 확인하는 데 사용됩니다. 이 도구는 지정된 패턴의 영상을 검사하고 발견된 패턴과 패턴 파라미터에 지정된 패턴을 비교합니다.

확인할 트레이닝된 패턴을 정의합니다(이 설정을 활성화하려면 모드를 확인으로 설정해야 함).트레이닝한 패턴에서 선택합니다.

모델 패턴과 발견된 패턴 사이에 존재해야 하는 유사성의 정도를 정의합니다(0-100; 기본값 = 50). 발견된 패턴 중 설정치 이상 또는 동등한 패턴은 일치로 간주됩니다. 이 도구는 모델 패턴과 발견된 패턴 사이에 더 높은 유사성을 요구하는 높은 설정치에서 더 빨리 실행됩니다. 설정치가 낮을수록 모델 패턴과 유사하지만 동일하지 않은 패턴이 감지되는 것 같이 그다지 정확하지 않은 결과가 나타날 가능성이 높습니다.

발견된 패턴이 모델 패턴의 위치에서 멀리 떨어져서 회전하더라도 유효한 패턴으로 인식될 수 있는 정도를 정의합니다(± 0-180°; 기본값 =15°). 패턴의 회전 편차 범위가 클수록 도구의 실행 시간이 증가합니다.

패턴의 스케일을 변경하기 위해 ±10%의 트레이닝된 패턴 크기 내에서 도구의 허용치를 정의합니다. 기본적으로 이 설정은 스케일 조정을 비활성화하는 Off(체크 안 함)입니다. 이 작동 모드에서는 도구가 ±10% 범위 내의 패턴을 찾지만 스케일 백분율이 증가함에 따라 특징의 점수가 감소합니다.

발견된 패턴과 트레이닝된 모델 패턴 사이에 존재할 수 있는 허용 가능한 차이를 정의합니다(1-20; 기본값 = 0). 이 값은 두 가지의 트레이닝된 모델 패턴 사이의 점수 차이입니다. 예를 들어, 값 5는 다른 모델 패턴의 점수보다 5 이상 큰 점수를 가진 패턴을 도구가 찾도록 합니다.

도구가 어떻게 모델 패턴 즉, 영역 모델 또는 가장자리 모델(기본값)을 구축하는지 정의합니다. 영역 모델은 모델 영역에서의 그레이스케일 값의 균일한 샘플링에 기반한 모델 패턴을 만듭니다. 가장자리 모델은 모델 영역 내 패턴 특징의 감지된 가장자리(밝음/어두움 전환)에 기반한 모델 패턴을 만듭니다.

정확, 중간(기본값) 및 빠름으로 도구가 정확성/신뢰성과 실행 속도 간의 균형을 설정하는 방식을 정의합니다. 정확은 높은 정확성/신뢰성에 중점을 두는 반면 실행 속도는 느리며, 빠름은 정확성/신뢰성은 보다 낮고 실행 속도는 빠르며, 중간은 이 두 가지 사이의 중간적인 설정입니다.

실행을 중단하고 도구가 실패를 반환하기 전 도구가 패턴(들)을 검색할 시간을 밀리초 단위(0 ~ 30,000)로 정의합니다.

식별된 패턴의 이름을 표시합니다.