Selección del texto a leer

• Utilice fuentes especiales diseñadas para aplicaciones OCR/OCV.
• Asegúrese de que los caracteres tengan una anchura mínima de 5 píxeles por trazo. El objetivo es que los caracteres ocupen tanto de la imagen como sea posible. Cuantos más píxeles por carácter, mayor la exactitud de la herramienta, aunque su ejecución también será más lenta.
• Si su imagen contiene múltiples tipos de fuentes, utilice una herramienta de identificación Leer texto por cada tipo de fuente.
• Si su imagen contiene múltiples tamaños de fuentes, utilice una herramienta de identificación Leer texto por cada tamaño.

• Utilice caracteres de alta resolución para crear Modelos de caracteres claros y diferenciados.
• Una sola herramienta de identificación Leer texto admite hasta 255 modelos de caracteres, y cada modelo de carácter se basa en hasta 8 instancias entrenadas de ese modelo de carácter. Si entrena instancias adicionales de un modelo de carácter, aumentará la tolerancia de la herramienta a variaciones del modelo de carácter. Si su aplicación no tolera mucha variación, entrene sus modelos de carácter utilizando exclusivamente un ejemplo único y fiable. Si su aplicación debe tolerar variaciones, entrene el modelo de carácter contra tantas instancias como sea posible.
• Cuando entrene instancias de un modelo de carácter, asegúrese de que la impresión de los caracteres sea tan uniforme y constante como sea posible, ya que cambios dramáticos en la forma y el tamaño de un carácter producen modelos de carácter pobres y susceptibles de fallos en tiempo de ejecución.

Instancias de entrenamiento correctas de un modelo de carácter.

Instancias de entrenamiento incorrectas de un modelo de carácter.