Define el número de instancias del patrón Modelo que se desea detectar (1-10; valor predeterminado = 1). La mayoría de las aplicaciones sólo requieren un único elemento. No obstante, pueden localizarse múltiples instancias del patrón Modelo, lo cual resulta útil en aplicaciones cuyas imágenes contienen más de una pieza u objeto. El tiempo de ejecución de la herramienta aumenta con el número de instancias entrenadas que deba identificar.

Define el grado de semejanza que debe existir entre el patrón Modelo y el patrón encontrado (0-100; valor predeterminado = 50). Todos los patrones encontrados por encima o en número igual al valor de este ajuste se consideran patrones encontrados. Esta herramienta se ejecuta más rápidamente cuanto mayor sea el valor de este ajuste, lo que también implica que el grado de semejanza entre el Modelo y el patrón encontrado debe ser mayor. Cuanto menor sea este valor, mayor será la probabilidad de obtener resultados menos exactos, lo que, por ejemplo, puede ocasionar la detección de patrones similares pero no iguales que el patrón Modelo.

Define el contraste mínimo aceptable que debe estar presente en el patrón encontrado; el contraste de un patrón encontrado debe ser mayor que el valor de Umbral de contraste para que se considere una instancia válida. El valor predeterminado para el patrón o los patrones PatMax RedLine es 0 y el rango de parámetros válido es 0-100. El valor predeterminado para el patrón o los patrones PatMax es 10 y el rango de parámetros válido es 0-255. Un valor de Umbral de contraste bajo se utiliza para imágenes de bajo contraste, mientras que un valor de Umbral de contraste alto se utiliza para imágenes de alto contraste.

Nota: El contraste del patrón o los patrones PatMax RedLine es la medición "relativa" del cambio de contraste entre las características del patrón entrenado y las características coincidentes en la imagen de búsqueda, en porcentaje. Por lo tanto, si el contraste de las características es similar o más alto en relación con el contraste del patrón, el contraste comunicado será ~100. Si el contraste de las características es más bajo que el contraste del patrón, el contraste comunicado será <100. El contraste del patrón o los patrones PatMax RedLine es diferente del contraste del patrón o los patrones PatMax, que es el contraste "absoluto" de la imagen del ROI buscado, en nivel de escala de grises.

Define cuántos grados puede estar rotado el patrón encontrado desde la posición del patrón Modelo sin que deje de reconocerse como patrón válido (± 0-180°; valor predeterminado = 15°). Cuanto mayor sea el rango admisible de variación rotacional del patrón, mayor será el tiempo de ejecución de la herramienta.

Define el porcentaje de escalado admisible (variaciones de tamaño) entre el patrón encontrado y el patrón Modelo (0-50; valor predeterminado = 0). El valor es un porcentaje positivo o negativo, p. ej., un valor de 5 permitirá que la herramienta encuentre patrones que están entre el 95 % y el 105 % del tamaño del patrón Modelo. Cuanto mayor sea el rango admisible de variación de escala del patrón, mayor será el tiempo de ejecución de la herramienta.

Define el modo de búsqueda utilizado para entrenar y reconocer patrones, PatMax o PatQuick. La opción PatMax está seleccionada de forma predeterminada. PatMax ofrece mayor precisión que PatQuick, pero requiere más tiempo de ejecución, mientras que PatQuick ofrece menor precisión que PatMax, pero requiere menos tiempo de ejecución.

Define si las características ocluidas del patrón encontrado o las que faltan en él repercutirán o no en la puntuación (valor predeterminado = desactivado). Cuando se aplica la opción Puntuación estricta (activada), se reducirá la puntuación del patrón encontrado si hay características del patrón ausentes o bloqueadas.

Define si los patrones encontrados pueden contener características de coincidencia de colores invertidos, con respecto al patrón Modelo (ajuste predeterminado = desactivado, desmarcado). Con la opción Ignorar polaridad aplicada (activada, marcada), los patrones en los que se detecten características de colores invertidos, tales como negro/blanco frente a blanco/negro en el patrón Modelo, se clasificarán como coincidencias con el patrón Modelo.

Define cómo se clasifican los patrones encontrados, por Puntuación (el valor predeterminado), X o Y. Si se selecciona Puntuación, los patrones encontrados se clasificarán en función de su puntuación; el patrón con la puntuación más elevada aparecerá el primero en la lista e irá seguido de los patrones subsiguientes en orden descendente. Si se selecciona X, los patrones encontrados se clasificarán en función de su distancia del eje X, desde el más cercano al más lejano, en orden descendente. Si se selecciona Y, los patrones encontrados se clasificarán en función de su distancia del eje Y, desde el más cercano al más lejano, en orden descendente.

Define una posición de desviación horizontal (medida en píxeles) desde el centro del patrón encontrado, con respecto al patrón Modelo entrenado. Esto permite asignar coordenadas alejadas del centro del patrón Modelo, lo que resulta útil para definir puntos de referencia en aplicaciones robóticas guiadas por visión artificial.

Define una posición de desviación vertical (medida en píxeles) desde el centro del patrón encontrado, con respecto al patrón Modelo entrenado. Esto permite asignar coordenadas alejadas del centro del patrón Modelo, lo que resulta útil para definir puntos de referencia en aplicaciones robóticas guiadas por visión artificial.

Visualiza las coordenadas X,Y del centro del patrón encontrado y su orientación angular, así como su puntuación comparativa con respecto al patrón Modelo. Si se aplicara una desviación horizontal y/o vertical, las coordenadas X,Y se ajustarían en función de las cantidades especificadas en los campos de desviación.

Nota: Si el parámetro Número a buscar se establece con un valor superior a 1, el Resultado mostrado siempre será el patrón encontrado con la puntuación más alta, salvo que el parámetro Ordenar por se haya ajustado a X o a Y.