定义是否训练输入线上的模型模式（默认设置为“关”，禁用）。

• 输入：在输入线上训练模型图形。选定的输入线路将被用作训练信号。

  注意：

  • 当 In-Sight 视觉系统没有离散输入时（例如使用直接 I / O 的 In-Sight 8000 系列视觉系统），此选项不会显示。
  • 所选输入线的信号类型必须在输入/输出应用步骤中设置为事件触发。
  • 模型图形的训练将使用由视觉系统/传感器采集的最新图像。不需要为了训练重新触发视觉系统/传感器。
  • 有关详情，请参阅 输入：在输入线上训练模型图形

定义要检测的模型图形的实例数量（0-10；默认值 = 1）。虽然多数应用程序只需要一个定位特征，但可以定位多个模型图形对在图像中有多个部件或对象的应用程序很有用。要求工具识别的训练实例越多，该工具的执行时间就越长。

定义模型图形与所找到图形之间必须存在的相似程度（0-100；默认值 = 50）。大于或等于设置值的所发现图形视为匹配。设置值越高，该工具的执行速度越快，这也需要模型与所找到图形之间具有更大的相似度。设置的值较低会得到更多精确度较低的相似结果，如检测到与模型图形相似但不是模型图形本身的图形。

定义找到的图形可从“模型”图形位置处旋转而仍被识别为有效图形的最大角度（± 0-180°；默认值 =15°）。允许较大的图形旋转偏差范围会增加该工具的执行时间。

指定工具在找到的图形和模型图形间所允许的缩放比例（±10% 的尺寸变化）。默认情况下，此设置为关闭（未选中），该设置将禁用缩放比例调整。在这种操作模式下，工具仍然可以找到在 ±10％ 范围内的图形，但是特征的得分会随着变化比例的增加而降低。

定义如何对已找到的模型排序：按照分数（默认）排序、或按照 X 或 Y 排序。当选择分数时，找到的模型将根据各自的得分进行排序。模型得分最高的排在第一，之后的模型按分数以降序排列。当选择 X 时，找到的模型将根据其与 X 轴的距离进行排序。从最近到最远，按降序排列。当选择 Y 时，找到的模型将根据其与 Y 轴的距离进行排序。从最近到最远，按降序排列。

定义距离所找到图形中心相对于已训练模型的水平偏移位置（以像素为单位）。该设置允许你使用远离模型图形中心的坐标，这对指定视觉引导机器人应用的拾取点非常有用。

定义距离所找到图形中心相对于已训练模型的垂直偏移位置（以像素为单位）。该设置允许你使用远离模型图形中心的坐标，这对指定视觉引导机器人应用的拾取点非常有用。

定义工具如何构造模型图形；区域模型或边模型（默认）。区域模型根据模型区域中一致的灰度值采样来创建模型图形。边模型根据在“模型”区域内检测到的图形特征的边（明/暗转换）来创建模型图形。

定义工具将如何在准确性/可靠性和执行速度之间取得平衡；准确, 中度(默认)以及快速。准确表明读取结果含有很高的准确性/可靠性，可是读取速度会比较慢；快速表明读取的准确性/可靠性会比较低可是读取速度比较快；中度则表明在准确性/可靠性和速度中间取一个平衡值。

定义以毫秒为单位的时间量（0 到 30,000），工具搜索图形超过此时间量后将停止执行并返回“失败”。

显示所找到图形的中心的 X、Y 坐标及其角度方向，以及该图形相对于模型图形的得分。如果使用了水平和/或垂直偏移，则 X、Y 坐标将根据在偏移设置中指定的值进行调整。

注意：如果要查找的数量参数设置为大于 1，则显示的结果将始终为所找到的得分最高的图形，除非已将排序方式参数设置为 X 或 Y。