定义要检测的模型图形的实例数（1-10；默认值为 1）。大多数应用仅需要单个定位特征，然而，可对模型图形的多个实例进行定位，这在图像中存在多个部件或对象的应用中十分有用。要求工具识别的已训练实例越多，工具的执行时间越长。

定义模型图形和已找到图形之间必须存在的相似度（0-100；默认值 = 50）。超过或等于设置的已找到图形被视为匹配。此工具在设置较高的情况下执行速度也较快，这也需要模型和已找到图形之间存在更高的相似度。设置较低产生精确度较低结果的可能性更大，如检测类似于（但不是）模型图形的图形。

定义已找到图形中必须存在的最小可接受对比度；已找到图形的对比度必须大于要视为有效实例的对比度阈值。PatMax RedLine 图形的默认值为 0，有效参数范围为 0-100。PatMax 图形的默认值为 10，有效参数范围为 0-255。低对比度阈值用于低对比度图像，而高对比度阈值用于高对比度图像。

注意：PatMax RedLine 图形对比度是已训练图形中的特征与搜索图像中的匹配特征之间的对比度变化的“相对”程度，以百分比表示。因此，如果特征对比度类似于或高于图形对比度，报告的对比度将约为 100。如果特征对比度低于图形对比度，报告的对比度将 <100。PatMax RedLine 图形的对比度不同于 PatMax 图形的对比度，后者是搜索 ROI 的“绝对”图像对比度，以灰度级表示。

定义可从模型图形的位置旋转已找到图形并仍将其视为有效图形的限度（± 0-180°；默认值 =15°）。允许更大的图形旋转变化范围将增加工具的执行时间。

定义已找到图形和模型图形之间允许的缩放百分比（尺寸变化）（0-50；默认值为 0）。此值为正或负百分比，例如，值 5 将启用工具以查找介于模型图形尺寸的 95% 至 105% 之间的图形。允许更大的图形比例变化范围将增加工具的执行时间。

定义用于训练和识别图形的搜索模式（PatMax 或 PatQuick）。默认情况下，选择 PatMax。PatMax 提供的精确度比 PatQuick 高，但执行所需的时间较长，而 PatQuick 提供的精确度比 PatMax 低，但执行所需的时间较短。

定义已找到图形的缺少或遮挡特征是否将影响分数（默认值 = Off（关），取消选中）。当应用 Strict Scoring（严格评分）（On（开），选中）时，如果图形的特征不存在或被阻挡，则已找到图形的分数将降低。

定义所找到的图形是否可以包含与模型图形反色的匹配特征（默认值 = 关，取消选中）。应用忽略极性（开，选中）时，如果检测到的图形具有反色特征（例如与模型图形中的白色/黑色相对的黑色/白色），该图形将被归类为与模型图形匹配。

定义已找到图形的排序方式，分数（默认值）、X 或 Y。当选择分数时，会根据分数对已找到的图形进行排序，首先列出获得最高分数的图形，后面的图形以降序排列。选择 X 时，根据与 X 轴的距离排序已找到的图形，从最近到最远以降序排列。选择 Y 时，根据与 Y 轴的距离排序已找到的图形，从最近到最远以降序排列。

定义距离已找到图形的中心的水平偏移位置（以像素为测量单位），相对于已训练模型图形。这允许您分配偏离模型图形中心的坐标，对于在视觉引导的机器人应用中定义拾取点，这十分有用。

定义距离已找到图形的中心的垂直偏移位置（以像素为测量单位），相对于已训练模型图形。这允许您分配偏离模型图形中心的坐标，对于在视觉引导的机器人应用中定义拾取点，这十分有用。

显示已找到图形的中心的 X、Y 坐标及其角定向，以及其相当于模型图形的分数。如果应用水平和/或垂直偏移，则将按照偏移字段中指定的量调整 X、Y 坐标。

注意：如果要查找的数量参数设置为大于 1，则显示的结果将始终为所找到的得分最高的图形，除非已将排序方式参数设置为 X 或 Y。