• 使用针对 OCR/OCV 应用程序而设的特殊字集。
• 确保字符每种笔划宽度至少 5 个像素。目的是让字符尽可能填满与图像一样大。每个字符的像素越大，工具的精确度就越高，然而执行时间将可能会略微长些。
• 如果您在图像中有多种字集类型，对于每种字集类型请使用单独的“读取文本识别”工具。
• 如果您在图像中有多种字集大小，对于每种字集大小请使用单独的“读取文本识别”工具。

• 使用高分辨率字符创建清晰的字符模型。
• 单个“读取文本识别”工具最多支持 255 个字符模型，且每个字符模型基于达到 8 个字符模型的训练实例。训练其它字符模型的实例可增加在字符模型中工具的变化公差。如果应用程序不容许太大的公差，可只根据一个较好的示例训练字符模型。如果应用程序需要承受变化，可对照以可能多的实例训练字符模型。
• 在训练字符模型的实例时，请确保字符的印刷以可能达到一致，由于字符形状和大小的明显变化会创建较差的字符模型并在运行时发生失败。

良好的字符模型训练实例。

无效的字符模型训练实例。