卡尺数组

卡尺数组用于使用边缘模型方法隔离图像区域中的边缘，该区域中的边缘波峰可以使用一维核心在单个卡尺中检测出来。卡尺数组生成包含关注边缘的图像部分的一维表示。此一维图像不但包含关注边缘，而且包含由原始图像中的噪音和其它不需要的信息导致的其它边缘。将利用卡尺数组的工具的边缘选项卡中的卡尺尺寸、边缘宽度和最小对比度参数应用到该一维图像以增加关注边缘的强度，同时减少图像噪音。

数组中的每个卡尺都单独计算，并对其中的边缘候选项进行评分以确定应该选择哪个边缘。对于位置缺陷，将根据每个找到的边缘创建一条最佳拟合线，并通过比较找到的边缘与最佳拟合线的差异是否符合指定的公差来确定缺陷。对于宽度缺陷，计算在卡尺中找到的两条边缘之间的距离以确定它们的距离，并通过比较该距离与预期范围来确定缺陷。

区域中的卡尺数组定义可检测缺陷和/或间距的尺寸。可检测缺陷或间距的尺寸由可以检测的边缘数确定，而可以检测的边缘数由沿边缘放置的卡尺数确定。启用显示所有卡尺复选框后（默认为已禁用），区域中的卡尺将显示为红色矩形。

注意：在区域中应用多个卡尺将增加工具的执行时间。