Corresp. modèle

Les outils Corresp. modèle In-Sight repèrent les caractéristiques d’une image d’entrée qui présentent le plus de similarités avec un modèle entraîné. Ce type de reconnaissance de forme est aussi appelé correspondance de modèles. Les outils Corresp. modèle comprennent les fonctions suivantes :

Tri

• SortPatterns : Trie les positions de correspondance de modèles.

À propos de Corresp. modèle

La recherche de modèles peut présenter différentes caractéristiques en fonction de la mesure de similarité utilisée, mais les concepts de base restent plus ou moins les mêmes, quelle que soit l’implémentation.

Le processus de recherche de modèle consiste en deux phases : l’apprentissage et la recherche. Dans la phase d’apprentissage, une région contenant un exemple du modèle à rechercher est déterminée manuellement et la fonction en extrait un modèle entraîné. Dans la phase de recherche, le système recherche les positions présentant une similarité maximale par rapport à la mesure spécifiée au sein des nouvelles images qui lui sont présentées. Ces positions de correspondance sont triées dans un ordre de similarité décroissante et les meilleures réponses situées au-dessus d’un niveau minimum de similarité déterminé sont renvoyées.